太陽光発電地理情報システム
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完全自律型オフグリッド シミュレーション
で提供されるシミュレーション PVGIS.COM プロフェッショナルのさまざまな要求にも応えるように設計されています 太陽エネルギー分野の個人として。このサービスは、ヨーロッパの太陽光発電コンソーシアムによってサポートされています。 専門家とエンジニアが独立した中立的な専門知識を確保します。主な関係者は次のとおりです。 シミュレーションでカバーされる目標。
以下の PDF の例は英語です。独自のレポートが自動的に生成されます アカウント設定で選択した言語で。
PVGIS 5.3 では、太陽光発電の総損失のデフォルト値として 14% が設定されています。 発電システム。
PVGIS24 シミュレーターは、運用初年度の損失値を提案します。 この損失は年々拡大します。この初年度の損失額により、 年ごとに、より詳細な技術的および財務的分析が行われます。したがって、一定期間にわたって、 20 年間の操業期間では、総生産損失は 13% ～ 14% 近くになります。
この分析では、定義されたエネルギー消費量とそのコストを評価するように設計された方法が使用されます。 期間、 データを月平均と日平均に分割します。
- 基本データ: 年間総エネルギー消費量 (kWh) は次のように配分されます。 検査する月 需要の変動性。関連コストは購入単価に基づいて決定されます。
- 時間的内訳: 月次および日次の平均により、詳細な情報が得られます。 の理解 年間を通じて消費量が変動する。平均パーセンテージは各月の 年間合計に対する相対的な貢献度。
- 目的： この方法は、消費量が多い時期または少ない時期を特定し、 プラン エネルギー最適化またはコスト管理のための戦略。明確で実用的な内容を提供する 概要 エネルギー消費量を削減して太陽光発電設備や蓄電システムのサイジングを改善すると同時に、 エネルギーコストを管理します。
この分析は、経済的節約額を見積もることを目的とした理論的アプローチに基づいています。 関連する 年間消費量と太陽光発電に依存した太陽エネルギー自家消費型 データ。
エネルギー消費の内訳: 総消費量は時間ごとに分割されます 期間 （平日、週末、日中、夕方、夜間）それぞれの具体的なエネルギー需要を評価します。 時間帯。 このアプローチは、日中の消費量を特定するのに役立ちます。 自己消費。
自家消費の可能性の推定: 推定される太陽光発電量は、 PVGIS 比較される 日中の消費で。カバー率は日中の消費量の割合を示します それはあり得る 太陽エネルギーから直接供給されます。
経済的節約の計算: 自家消費kWhは、 エネルギーの購入 年間の節約額を計算するための料金表。
この分析は、経済的利益を評価するための定量的根拠を提供します。 自己消費と 太陽光発電設備のサイズを最適化します。この方法は、重要な期間を特定するのにも役立ちます。 最大化する 生成されたエネルギーの使用。
この分析は、生産現場のエネルギー自律性の仮説を示しています。 総消費量、自己消費量、およびシステムによって提供される自律性に基づいています。
エネルギー消費量の推定: 毎月および毎日の消費量が計算されます 一定期間における現場のエネルギー需要を理解するため。
自己消費量の計算: 地産地消のエネルギー （自家消費）は、消費量に依存せずに使用される生産量の割合を評価するために推定されます。 グリッド。
エネルギーの自律性: 自律性の可能性（エネルギーの生産と消費） 現場で） 電力網への依存を軽減するシステムの能力を反映して、月ごとに kWh 単位で計算されます。
このアプローチは、太陽光発電システムによって達成されるエネルギーの自律性のレベルを測定するのに役立ちます 自己消費と自律性が最適化される月を特定しながら、 これにより、全体的なパフォーマンスを向上させる意思決定が可能になります。
この分析は、さまざまな電池の性能を評価する方法に基づいています。 容量 年間のエネルギー貢献とニーズへの適合性を推定します。
容量と月間可用性: バッテリー容量を比較すると、 必要な自主性 毎月、エネルギー範囲を評価します。
年間総消費量: 各バッテリーが 1 年間に提供するエネルギー 期間 全体的なパフォーマンスを測定するために計算されます。
最適な使用方法: 月次パーセンテージにより、バッテリーが超過した期間が明らかになります。 限界に達し、 サイズが小さすぎるか大きすぎるかを判断できるようになります。
この方法は、エネルギーの無駄を避けながら効率を最大化するためにバッテリーのサイズを適切に設定することを目的としています。 または自律性が不十分です。
容量と毎月のエネルギー必要量に基づいたバッテリー消費量の分析は、次のものに依存します。
- エネルギー適用範囲の計算: 各バッテリーサイズがどのように要件を満たしているかを評価します。 毎月のニーズ。
- 年間平均: さまざまな容量の有効性を比較できます 丸一年にわたって。
- 毎月の使用量: バッテリーが最大に達する期間を特定します 容量または残量 十分に活用されていない。このアプローチは、実際のニーズに応じてバッテリーのサイズを調整し、バランスをとるのに役立ちます。 自主性と リソースの最適化。
この表は、さまざまなバッテリー容量がエネルギー自立性、送電網コスト、 そして年間の節約額。バッテリーの容量が大きいほど節約効果が高く、さらにコストを削減できます。 グリッドに依存しますが、より高い初期投資が必要です。
キャッシュ フローと投資収益率 (ROI) を表すこのヒストグラムにより、次のことが可能になります。
- プラスのバーを区別して、指定した期間の金融の動きを視覚化します。 （収入）と負のバー（支出）。
- ROI がプラスになるポイントを特定し、初期の回復を示します。 投資。
- 純利益の推移を追跡して、プロジェクトの長期的な収益性を評価します。それ 財務実績を理解するための明確なツールであり、意思決定を支援します。 投資家たち。
国の二酸化炭素排出量の計算では、次のことが可能になります。
- 活動によって生成される温室効果ガス (GHG) 総排出量を評価します。 産業、輸送、農業、エネルギー消費。
- 削減努力に優先順位を付けるために主な排出源を特定する。
- 輸出入による二酸化炭素排出量などの要因を考慮して、 包括的な概要。
- これは、気候変動目標に向けた進捗状況を監視し、国民を指導するために不可欠なツールです。 持続可能な移行に向けた政策。
太陽光発電設備の炭素バランスを計算すると、次のことが可能になります。
- 再生可能エネルギーの生産によって回避される排出量を、従来と比較して評価します。 グリッドを介した従来の供給（多くの場合、化石燃料に基づく）。
- 環境へのプラスの影響を、特に二酸化炭素のトン数で定量化します。2 システムの寿命全体にわたって保存されます。
- 自家消費される太陽光エネルギーの各 kWh が、エネルギーの削減に直接貢献することを強調します。 家庭の二酸化炭素排出量。
- これは、将来の太陽エネルギー生産者がより多くのエネルギーを供給するという取り組みを具体的に示すものです。 持続可能なライフスタイル。
