Целосна автономија надвор од мрежата симулација

Симулациите понудени на PVGIS.COM се дизајнирани да ги задоволат различните барања и на професионалците како поединци во секторот за соларна енергија. Оваа услуга е поддржана од конзорциум на европска соларна енергија експерти и инженери, обезбедувајќи независна и неутрална експертиза. Еве ги главните чинители и целите опфатени со симулациите.

Примерот за PDF подолу е на англиски јазик. Вашиот сопствен извештај ќе се генерира автоматски на јазикот што го избравте во поставките за вашата сметка.

СИМУЛАЦИЈА за целосна автономија
Преземете го примерокот PDF
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Quis ipsum suspendisse ultricies gravida. Risus commodo viverra maecenas.
Visual 1
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Quis ipsum suspendisse ultricies gravida. Risus commodo viverra maecenas.
Visual 2
Сончевото зрачење и фотоволтаичното производство ќе се разликуваат ако има локални ридови или планини кои ја блокираат сончевата светлина во одредени периоди од денот. PVGIS може да ги пресмета нивните ефект користејќи податоци за надморска височина со резолуција од 3 лачни секунди (околу 90 метри). Оваа пресметка не ги зема предвид сенките од многу блиски објекти како куќи или дрвја
Visual 3

PVGIS 5.3 обезбедува стандардна вредност од 14% за вкупните загуби во соларната енергија систем за производство на електрична енергија.

PVGIS24 Симулаторот предлага вредност на загуба за првата година од работењето. Оваа загуба ќе се развива од година во година. Оваа вредност на загубата во првата година овозможува а подетална техничка и финансиска анализа, од година во година. Така, над а 20-годишен оперативен период, вкупната загуба на производството е близу 13% до 14%.

Visual 4
Резултатот од пресметката на фотоволтаичната енергија: е просечното месечно производство на енергија и на просечно годишно производство на фотоволтаичната инсталација со избраните својства. Меѓугодишната варијабилност е стандардна девијација на годишните вредности пресметано во периодот опфатен со избраното сончево зрачење база на податоци
Visual 5
Месечно сончево зрачење Се одредува за секој час од денот за избран месец, со просекот се пресметува во текот на сите денови од тој месец во текот на повеќегодишниот период за кој PVGIS има податоци. Покрај пресметувањето на просечната соларна зрачење, секојдневна примена на зрачење исто така ја пресметува дневната варијација на зрачењето на ведро небо.
Visual 6
Часовите на месечно производство на фотоволтаична енергија го претставуваат вкупното време во текот на еден месец што а соларната инсталација произведува електрична енергија, под влијание на сончева светлина, ефикасност на системот и услови за работа. Тоа е клучен индикатор за проценка перформанси и енергетска самодоволност
Visual 7

Оваа анализа користи метод дизајниран да ја процени потрошувачката на енергија и нејзината цена над дефинирана период, сегментирање на податоците на месечни и дневни просеци.

  • Основни податоци: Вкупната годишна потрошувачка на енергија (kWh) се распределува по месец за испитување варијабилноста на побарувачката; поврзаниот трошок се одредува врз основа на единечна куповна стапка.
  • Временски расчленување: Месечните и дневните просеци даваат детален разбирање на флуктуации на потрошувачката во текот на годината; просечниот процент го одразува секој месечен релативен придонес во годишниот вкупен износ.
  • Цел: Овој метод помага да се идентификуваат периодите на висока или мала потрошувачка и план стратегии за енергетска оптимизација или управување со трошоците. Обезбедете јасна и активна преглед на потрошувачката на енергија за подобрување на големината на соларните инсталации или системите за складирање додека држење под контрола на трошоците за енергија.
Visual 8

Оваа анализа се заснова на теоретски пристап насочен кон проценка на финансиските заштеди поврзани со само-потрошувачка на соларна енергија, потпирајќи се на годишна потрошувачка и фотоволтаично производство податоци.

Распределба на потрошувачката на енергија: Вкупната потрошувачка е поделена по време периоди (неделни денови, викенди, дење, навечер, ноќе) за да се проценат специфичните енергетски потреби за секој од нив временски слот. Овој пристап помага да се идентификува дневната потрошувачка, што го одразува потенцијалот за само-потрошувачка.

Проценка на потенцијалот за само-потрошувачка: Сончевото производство проценето од PVGIS се споредува со дневна потрошувачка. Процентот на покриеност го означува делот од дневната потрошувачка тоа може да биде директно обезбедени од сончевата енергија.

Пресметка на финансиски заштеди: Самопотрошените kWh се вреднуваат врз основа на набавка на енергија тарифа за пресметување на годишни заштеди.

Оваа анализа дава квантитативна основа за проценка на финансиските придобивки од само-потрошувачка и оптимизирање на големината на соларните инсталации. Овој метод, исто така, помага да се идентификуваат клучните периоди за максимизираат користењето на произведената енергија.

Visual 9
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Quis ipsum suspendisse ultricies gravida. Risus commodo viverra maecenas.
Visual 10
IRR (Internal Rate of Return) е внатрешна стапка на профитабилност на инвестицијата за серија на негативни и позитивни парични текови
Visual 11
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Quis ipsum suspendisse ultricies gravida. Risus commodo viverra maecenas.
Visual 12
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Quis ipsum suspendisse ultricies gravida. Risus commodo viverra maecenas.
Visual 13
Хистограм кој го споредува производството на сончева светлина и потрошувачката на енергија нуди неколку предности за анализа и донесување одлуки, особено во контекст на енергијата оптимизација
Visual 14

Оваа анализа ја илустрира хипотезата за енергетска автономија за производствена локација, врз основа на вкупната потрошувачка, само-потрошувачката и автономијата што ја обезбедува системот.

Проценка на потрошувачката на енергија: Се пресметува месечната и дневната потрошувачка да се разберат енергетските потреби на локацијата во одреден период.

Пресметка на само-потрошувачка: Локално произведена и директно потрошена енергија (само-потрошувачка) се проценува за да се процени уделот на користеното производство без да се потпира на мрежа.

Енергетска автономија: Потенцијалот за автономија (произведена и потрошена енергија на лице место) се пресметува во kWh за секој месец, што ја одразува способноста на системот да ја намали зависноста од мрежата.

Овој пристап помага да се измери нивото на енергетска автономија што го постигнува фотоволтаичниот систем при идентификување на месеците каде се оптимизирани само-потрошувачката и автономијата, со што се овозможува одлуките да ги подобрат вкупните перформанси.

Visual 15

Оваа анализа се потпира на метод за проценка на перформансите на батериите со различни капацитети да се процени нивниот годишен енергетски придонес и соодветноста на потребите.

Капацитет и месечна достапност: Капацитетите на батериите се споредуваат со потребна автономија секој месец да ја проценат нивната енергетска покриеност.

Вкупна годишна потрошувачка: Енергијата обезбедена од секоја батерија во текот на една година период се пресметува за мерење на неговите вкупни перформанси.

Оптимална употреба: Месечните проценти откриваат периоди кога батериите надминуваат или ги достигне своите граници, овозможувајќи да се утврди дали се преголеми или преголеми.

Овој метод има за цел правилно да ги димензионира батериите за да ја максимизира ефикасноста притоа избегнувајќи трошење енергија или недоволна автономија.

Visual 16

Анализата на потрошувачката на батерии врз основа на нивниот капацитет и месечните потреби за енергија се потпира на:

  • Пресметка на покриеност на енергија: Проценуваме како секоја големина на батерија одговара на месечни потреби.
  • Годишен просек: Овозможува споредба на ефективноста на различни капацитети во текот на цела година.
  • Месечна употреба: Идентификува периоди кога батеријата го достигнува својот максимум капацитет или останува недоволно искористени. Овој пристап помага големината на батериите според реалните потреби, балансирањето автономија и оптимизација на ресурси.
Visual 17

Оваа табела го споредува влијанието на различните капацитети на батериите врз енергетската автономија, трошоците на мрежата, и годишни заштеди. Батериите со поголем капацитет овозможуваат подобра заштеда и дополнително намалување зависност од мрежа, но бараат поголема почетна инвестиција.

Visual 18
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Quis ipsum suspendisse ultricies gravida. Risus commodo viverra maecenas.
Visual 19
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Quis ipsum suspendisse ultricies gravida. Risus commodo viverra maecenas.
Visual 20
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Quis ipsum suspendisse ultricies gravida. Risus commodo viverra maecenas.
Visual 21
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Quis ipsum suspendisse ultricies gravida. Risus commodo viverra maecenas.
Visual 22

Овој хистограм, кој ги претставува паричните текови и повратот на инвестицијата (ROI), овозможува:

  • Визуелизирајте ги финансиските движења во одреден период, правејќи разлика помеѓу позитивните шипки (приход) и негативни барови (трошоци).
  • Идентификувајте ја точката каде што ROI станува позитивен, што укажува на враќање на почетната инвестиција.
  • Следете ја еволуцијата на нето добивките за да ја оцените долгорочната профитабилност на проектот. Тоа е јасна алатка за разбирање на финансиските перформанси и помош при донесување одлуки за инвеститорите.
Visual 23

Пресметката на јаглеродниот отпечаток на земјата овозможува:

  • Оценување на вкупните емисии на стакленички гасови (стакленички гасови) генерирани од неговите активности, вклучувајќи индустријата, транспортот, земјоделството и потрошувачката на енергија.
  • Идентификување на главните извори на емисии за да се даде приоритет на напорите за намалување.
  • Земајќи ги предвид факторите како што се јаглеродниот отпечаток на увозот и извозот за да се добие а сеопфатен преглед.
  • Тоа е суштинска алатка за следење на напредокот кон климатските цели и за насочување на јавноста политиките кон одржлива транзиција.
Visual 24

Пресметката на јаглеродниот биланс на соларна инсталација овозможува:

  • Оценете ги емисиите избегнати преку производство на обновлива енергија, во споредба со конвенционално снабдување преку мрежата (често базирано на фосилни горива).
  • Измерете го позитивното влијание врз животната средина, особено во однос на тони CO2 зачувани во текот на целиот животен век на системот.
  • Нагласете дека секој kWh соларна енергија што сами се троши директно придонесува за намалување на јаглеродниот отпечаток на домаќинството.
  • Тоа е опиплива демонстрација на посветеноста на идниот производител на соларна енергија за повеќе одржлив начин на живот.
Visual 25