फोटोविटल मोड्युलहरूको पावरको गणना

नाममात्र शक्ति र मानक परीक्षण सर्तहरू (stc)

फोटोविद्रिक मोड्युलको प्रदर्शन सामान्यतया मानक परीक्षण सर्तहरू (stC) मा नाप्छ (एआईसीसी 600 4104-11 मापदण्डबाट परिभाषित:

• 1000 W / M² (इष्टतम सूर्यको प्रकाश) को विक्रेता
• 2 ° डिग्री सेल्सियसमा मोड्युल तापमान
• मानकीकृत हल्का स्पेक्ट्रम (IEC 60 60 404--3)

दुबै पक्षमा प्रकाश लिफ्ट (ALBEDO) मार्फत उत्पादनलाई उत्पादन गर्न सक्दछ, जमिन प्रतिबिम्ब मार्फत उत्पादन सुधार गर्न सक्दछ। PVGIS अझै यी मोड्युलहरू मोडल हुँदैन, तर एउटा दृष्टिकोण BNPI (BIFILILE नेमप्लेट इरेंकेसन) प्रयोग गर्नु हो: परिभाषित: P_bnpi = p_s_stc * (1 + φ * 0.135), जहाँ φ पिफिकोटी कारक हो।

द्विपक्षीय मोड्युलहरूको सीमितताहरू: भवन निर्माण-एकीकृत स्थापनाहरूको लागि अनुपयुक्त रूपमा मोड्युलको पछाडि अवरोध छ। अनलाइनतामा निर्भर भ्यारीएबल प्रदर्शन (उदाहरणका लागि, उत्तर-दक्षिण अक्षको पूर्व पश्चिम अनुहारको साथ)।

PV मोड्युलहरूको वास्तविक शक्तिको अनुमान

PV प्यानलहरूको वास्तविक अपरेटिंग सर्तहरू मानक (stC) को सर्तहरू भन्दा फरक छ, जसले आउटपुट शक्तिलाई असर गर्दछ। PVGIS.COM यी भ्यारीएबलहरू समावेश गर्न धेरै सुधारहरू लागू गर्दछ।

1। परावर्तन र प्रकाशको घटना को कोण

जब हल्काले PV मोड्युल हिट गर्दछ, एक अंश बिजुलीमा रूपान्तरण नगरी प्रतिबिम्बित हुन्छ। घटनाको कोण, जितको कोण, घाटा।

• उत्पादनमा प्रभाव: औसतमा, यसले 2 देखि %% को घाटा पैदा गर्दछ, सौर्य ट्र्याकिंग प्रणालीहरूको लागि कम भयो।

2 PV कार्यमा सौर्य स्पेक्ट्रमको प्रभाव

सौर्य पनीहरू हल्का स्पेक्ट्रमको केही तरंगलबारहरूप्रति संवेदनशील हुन्छन्, जुन pv टेक्नोलोजी द्वारा भिन्न फरक हुन्छ:

• क्रिस्टल सिलिकन (C-SI): सम्मिलित र देखिने प्रकाशको लागि संवेदनशील
• CDTE, CIG, A-SI: बिभिन्न संवेदनशीलता, इन्फ्रार्डमा कम प्रतिक्रियाको साथ

कारकहरूले स्पेक्ट्रमलाई प्रभाव पार्दै: बिहान र साँझको प्रकाश पुनः भवनको छ।

बादल दिनहरू निलो प्रकाशको अनुपात बढाउँछ। स्पेक्ट्रल प्रभावले PV शक्तिलाई प्रत्यक्ष प्रभाव पार्छ। PVGIS.COM यी भिन्नताहरू समायोजित गर्न र यी सुधारहरूलाई यसको गणनामा एकीकृत गर्न उपग्रह डाटा प्रयोग गर्दछ।

इजरानिंग र तापमानमा PV शक्ति को निर्भरता

तापमान र दक्षता

PV प्यानलहरूको दक्षता मोड्युल तापक्रमको साथ घट्छ, टेक्नोलोजीमा निर्भर गर्दै:

उच्च अपूरणीयतामा (>1000 W / m²), मोड्युल तापमान बढ्छ: दक्षता को घाटा

कम विकृततामा (<400 w / m²), pv सेलको प्रकार अनुसार व्यवहारको प्रकारले फरक हुन्छ

मा मोडलिंग PVGIS.COM

PVGIS.COM इजरानिंग (G) र मोड्युल तापमान (टीआरडु तापमान (टीएमडी) एक गणितीय मोडेल (HM) प्रयोग गरीएको छ (HM) प्रयोग गर्दै

P = (g / 1000) * A * EF (G, TM)

प्रत्येक PV टेक्नोलोजी (C-SI, CDTE, CIFS) को लागि निर्दिष्ट PVGIS.COM सिनोम भनेको असर।

PV मोड्युल को तापमान मोडेल

• कारकहरूले मोड्युल तापमान (टीएम) लाई प्रभाव पार्दै
• परिवर्तित वायु तापमान (टा)
• सौर्य अप्राकृतिक (g)
• भेन्टिलेसन (W) - कडा हावा मोड्युल चिसो
• तापमान मोडेल मा PVGIS (Feuman, 200 2008):

  TM = TA + g / (U0 + U1W)
  Undews u0 र u1 स्थापना को प्रकार अनुसार फरक:

Pv टेक्नोलोजी	स्थापना	U0 (W / ° c-m²)	U1 (ws / ° c-m³)
c-si	फ्रान्डिंड	2..9	2..9
c-si	BIPV / BPV	20. 0	20. 0
लाभ	फ्रान्डिंड	22.64	22.64
लाभ	BIPV / BPV	20. 0	20. 0
Cडा	फ्रान्डिंड	23..37	23..37
Cडा	BIPV / BPV	20. 0	20. 0

प्रणाली घाटा र pv मोड्युलहरूको बुढेसकाल

सबै अघिल्लो गणनाहरूले मोड्युल स्तरमा शक्ति प्रदान गर्दछ, तर अन्य घाटा विचार गर्नुपर्दछ:

• रूपान्तरण घाटा (inverter)
• वाइरिंग घाटा
• मोड्युलहरू बीच शक्तिमा भिन्नता
• Pv प्यानल को बुढेसकाल

जोर्डन र कुर्तीज (201 2013) द्वारा अध्ययनका अनुसार pv प्यानल प्रति वर्ष औसत 0.5% ले हरायो। 20 बर्ष पछि, तिनीहरूको शक्ति उनीहरूको प्रारम्भिक मूल्यको% 0% मा कम गरिएको छ।

• PVGIS.COM पहिलो बर्षको लागि %% को एक प्रारम्भिक प्रणालीको घाटामा पहिलो वर्षको लागि %% को लागि 1 %% को लागि, त्यसपछि 0.5% प्रति वर्ष।

अन्य कारकहरूमा ध्यान दिएन PVGIS

केहि प्रभावहरूले pv उत्पादनलाई प्रभाव पार्दैन तर समावेश गरिएको छैन PVGIS:.

• प्यानलमा हिउँ: धेरै उत्पादन कम गर्दछ। हिउँ पर्ने फ्रिक्वेन्सी र अवधिमा निर्भर गर्दछ।
• धूलो र फोहोरको संचय: सफा र वर्षाको आधारमा PV शक्ति कम गर्दछ।
• आंशिक शेडिंग: यदि एक मोड्युल छायाईएको छ भने एक कडा प्रभाव छ। यो प्रभाव pv स्थापनाको क्रममा प्रबन्धित गर्नुपर्दछ।

निष्कर्ष

फोटोविद्रिक मोडेलिंग र उपग्रह डाटामा अग्रिम धन्यवाद, PVGIS.COM वातावरणीय र प्राविधिक प्रभावहरूमा पीभी मोड्युलहरूको आउटपुट शक्तिको सटीक अनुमानका लागि अनुमति दिन्छ।

किन प्रयोग PVGIS.COMनि?

इभियरेशन र मोड्युल तापमानको उन्नत मोडेल

मौसम र स्पेक्ट्रल डाटाको आधारमा सुधार

प्रणाली घाटा र प्यानल बुढ्यौलीको भरपर्दो अनुमान

प्रत्येक क्षेत्र को लागी सौर्य उत्पादनको अप्टिमाइजली