การจำลองนอกกริดแบบเอกราชโดยรวม

การวิเคราะห์นี้ใช้วิธีการที่ออกแบบมาเพื่อประเมินการใช้พลังงานและต้นทุนตามที่กำหนดไว้ ระยะเวลา, การแบ่งส่วนข้อมูลเป็นค่าเฉลี่ยรายเดือนและรายวัน

• ข้อมูลพื้นฐาน: การใช้พลังงานทั้งหมดต่อปี (kWh) กระจายโดย เดือนที่จะตรวจสอบ ความแปรปรวนของอุปสงค์ ต้นทุนที่เกี่ยวข้องจะพิจารณาจากอัตราการซื้อต่อหน่วย
• การพังทลายชั่วคราว: ค่าเฉลี่ยรายเดือนและรายวันให้รายละเอียด ความเข้าใจของ ความผันผวนของการบริโภคตลอดทั้งปี เปอร์เซ็นต์เฉลี่ยสะท้อนถึงแต่ละเดือน ผลงานที่เกี่ยวข้องกับยอดรวมประจำปี
• วัตถุประสงค์: วิธีการนี้ช่วยระบุช่วงที่มีการบริโภคสูงหรือต่ำและ วางแผน กลยุทธ์ในการเพิ่มประสิทธิภาพพลังงานหรือการจัดการต้นทุน จัดให้มีความชัดเจนและดำเนินการได้ ภาพรวม ของการใช้พลังงานเพื่อปรับปรุงขนาดของการติดตั้งพลังงานแสงอาทิตย์หรือระบบจัดเก็บในขณะที่ ควบคุมต้นทุนพลังงานให้อยู่ภายใต้การควบคุม

การวิเคราะห์นี้ใช้แนวทางทางทฤษฎีที่มุ่งประเมินการประหยัดทางการเงิน ที่เกี่ยวข้อง ด้วยการใช้พลังงานแสงอาทิตย์เอง โดยอาศัยการบริโภคต่อปีและการผลิตไฟฟ้าโซลาร์เซลล์ ข้อมูล.

รายละเอียดการใช้พลังงาน: ปริมาณการใช้ทั้งหมดจะถูกแบ่งตามเวลา ระยะเวลา (วันธรรมดา วันหยุดสุดสัปดาห์ กลางวัน ตอนเย็น กลางคืน) เพื่อประเมินความต้องการพลังงานเฉพาะสำหรับแต่ละรายการ ช่วงเวลา แนวทางนี้ช่วยระบุการบริโภคในเวลากลางวันซึ่งสะท้อนถึงศักยภาพของ การบริโภคด้วยตนเอง

การประมาณศักยภาพการบริโภคของตนเอง: การผลิตพลังงานแสงอาทิตย์โดยประมาณโดย PVGIS ถูกเปรียบเทียบ ด้วยการบริโภคในเวลากลางวัน เปอร์เซ็นต์ความครอบคลุมบ่งบอกถึงสัดส่วนการบริโภคในเวลากลางวัน ที่สามารถเป็นได้ จัดหาโดยตรงจากพลังงานแสงอาทิตย์

การคำนวณเงินออม: kWh ที่ใช้เองจะประเมินตาม การซื้อพลังงาน อัตราภาษีเพื่อคำนวณเงินออมรายปี

การวิเคราะห์นี้เป็นพื้นฐานเชิงปริมาณสำหรับการประเมินผลประโยชน์ทางการเงินของ การบริโภคด้วยตนเองและ การปรับขนาดการติดตั้งพลังงานแสงอาทิตย์ให้เหมาะสม วิธีนี้ยังช่วยระบุช่วงเวลาสำคัญด้วย ขยายใหญ่สุด การใช้พลังงานที่ผลิต

การวิเคราะห์นี้แสดงให้เห็นถึงสมมติฐานเรื่องความเป็นอิสระด้านพลังงานสำหรับสถานที่ผลิต ขึ้นอยู่กับปริมาณการใช้ทั้งหมด ปริมาณการใช้เอง และความเป็นอิสระของระบบ

การประมาณการใช้พลังงาน: คำนวณการบริโภครายเดือนและรายวัน เพื่อทำความเข้าใจความต้องการพลังงานของไซต์งานในช่วงเวลาที่กำหนด

การคำนวณการบริโภคด้วยตนเอง: พลังงานที่ผลิตในท้องถิ่นและบริโภคโดยตรง (การบริโภคเอง) เป็นการประเมินเพื่อประเมินส่วนแบ่งการผลิตที่ใช้โดยไม่ต้องพึ่ง ตาราง

ความเป็นอิสระด้านพลังงาน: ศักยภาพในการปกครองตนเอง (พลังงานที่ผลิตและบริโภค) ในสถานที่) คำนวณเป็น kWh ในแต่ละเดือน ซึ่งสะท้อนถึงความสามารถของระบบในการลดการพึ่งพากริด

แนวทางนี้ช่วยวัดระดับความเป็นอิสระของพลังงานที่ได้จากระบบไฟฟ้าโซลาร์เซลล์ พร้อมระบุเดือนที่การบริโภคด้วยตนเองและความเป็นอิสระได้รับการปรับปรุงให้เหมาะสม จึงทำให้สามารถตัดสินใจปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวมได้

การวิเคราะห์นี้อาศัยวิธีประเมินประสิทธิภาพของแบตเตอรี่ต่างๆ ความจุ เพื่อประเมินการมีส่วนร่วมด้านพลังงานประจำปีและความเหมาะสมกับความต้องการ

ความจุและความพร้อมใช้งานรายเดือน: เปรียบเทียบความจุของแบตเตอรี่กับ เอกราชที่จำเป็น ในแต่ละเดือนเพื่อประเมินความครอบคลุมของพลังงาน

การบริโภครวมต่อปี: พลังงานที่ได้รับจากแบตเตอรี่แต่ละก้อนในระยะเวลาหนึ่งปี ระยะเวลา คำนวณเพื่อวัดประสิทธิภาพโดยรวม

การใช้งานที่เหมาะสมที่สุด: เปอร์เซ็นต์รายเดือนเปิดเผยช่วงเวลาที่แบตเตอรี่เกินหรือ เข้าถึงขีดจำกัดของพวกเขา ช่วยให้สามารถกำหนดได้ว่ามีขนาดเล็กหรือใหญ่เกินไป

วิธีการนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อปรับขนาดแบตเตอรี่ให้เหมาะสมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุดในขณะเดียวกันก็หลีกเลี่ยงการสูญเสียพลังงาน หรือความเป็นอิสระไม่เพียงพอ

การวิเคราะห์ปริมาณการใช้แบตเตอรี่ตามความจุและความต้องการพลังงานรายเดือนจะขึ้นอยู่กับ:

• การคำนวณความครอบคลุมพลังงาน: เราประเมินว่าแบตเตอรี่แต่ละขนาดตรงตามขนาดใด ความต้องการรายเดือน
• ค่าเฉลี่ยรายปี: ช่วยให้สามารถเปรียบเทียบประสิทธิภาพของความสามารถที่แตกต่างกันได้ กว่าหนึ่งปีเต็ม
• การใช้งานรายเดือน: ระบุช่วงเวลาที่แบตเตอรี่ถึงระดับสูงสุด ความจุหรือเหลืออยู่ ใช้งานน้อยเกินไป วิธีการนี้จะช่วยปรับขนาดแบตเตอรี่ตามความต้องการที่แท้จริงและปรับสมดุล เอกราชและ การเพิ่มประสิทธิภาพทรัพยากร

ฮิสโตแกรมนี้ซึ่งแสดงถึงกระแสเงินสดและผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ช่วยให้:

• แสดงภาพความเคลื่อนไหวทางการเงินในช่วงเวลาที่กำหนด โดยแยกความแตกต่างระหว่างแท่งที่เป็นบวก (รายได้) และแท่งลบ (ค่าใช้จ่าย)
• ระบุจุดที่ ROI กลายเป็นค่าบวก ซึ่งบ่งชี้ถึงการฟื้นตัวของระยะเริ่มต้น การลงทุน.
• ติดตามวิวัฒนาการของกำไรสุทธิเพื่อประเมินความสามารถในการทำกำไรในระยะยาวของโครงการ มัน เป็นเครื่องมือที่ชัดเจนในการทำความเข้าใจผลการดำเนินงานทางการเงินและช่วยในการตัดสินใจ นักลงทุน

การคำนวณรอยเท้าคาร์บอนของประเทศช่วยให้:

• การประเมินการปล่อยก๊าซเรือนกระจกทั้งหมด (GHG) ที่เกิดจากกิจกรรมต่างๆ ได้แก่ อุตสาหกรรม การขนส่ง เกษตรกรรม และการใช้พลังงาน
• การระบุแหล่งที่มาหลักของการปล่อยก๊าซเรือนกระจกเพื่อจัดลำดับความสำคัญของความพยายามในการลด
• โดยคำนึงถึงปัจจัยต่างๆ เช่น การปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์จากการนำเข้าและส่งออกเพื่อให้ได้มาซึ่ง ภาพรวมที่ครอบคลุม
• เป็นเครื่องมือสำคัญในการติดตามความคืบหน้าในการบรรลุเป้าหมายสภาพภูมิอากาศและเป็นแนวทางแก่สาธารณชน นโยบายสู่การเปลี่ยนแปลงที่ยั่งยืน

การคำนวณสมดุลคาร์บอนของการติดตั้งพลังงานแสงอาทิตย์ช่วยให้:

• ประเมินการปล่อยก๊าซเรือนกระจกที่หลีกเลี่ยงได้จากการผลิตพลังงานทดแทน เปรียบเทียบกับ การจัดหาแบบธรรมดาผ่านกริด (มักอิงจากเชื้อเพลิงฟอสซิล)
• หาปริมาณผลกระทบเชิงบวกต่อสิ่งแวดล้อม โดยเฉพาะอย่างยิ่งในรูปของตันคาร์บอนไดออกไซด์₂ บันทึกไว้ตลอดอายุการใช้งานของระบบ
• เน้นย้ำว่าพลังงานแสงอาทิตย์ที่ใช้เองแต่ละกิโลวัตต์ชั่วโมงมีส่วนช่วยในการลดการใช้พลังงานโดยตรง รอยเท้าคาร์บอนของครัวเรือน
• เป็นการแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนถึงความมุ่งมั่นของผู้ผลิตพลังงานแสงอาทิตย์ในอนาคตที่จะเพิ่มมากขึ้น วิถีชีวิตที่ยั่งยืน