ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์โฟโตโวลตาอิก
โปรดยืนยันข้อมูลโปรไฟล์บางส่วนก่อนดำเนินการต่อ
คุณแน่ใจหรือไม่ว่าต้องการยกเลิกการเชื่อมต่อ?
×
เพิ่งส่งอีเมลยืนยันถึงคุณที่:
กรุณาคลิกที่ลิงค์เพื่อยืนยันการลงทะเบียนของคุณ
การจำลองนอกกริดแบบเอกราชโดยรวม
การจำลองที่นำเสนอเมื่อ PVGIS.COM ได้รับการออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการที่หลากหลายของมืออาชีพเช่นกัน ในฐานะบุคคลในภาคพลังงานแสงอาทิตย์ บริการนี้ได้รับการสนับสนุนจากกลุ่มบริษัทพลังงานแสงอาทิตย์แห่งยุโรป ผู้เชี่ยวชาญและวิศวกรที่รับประกันความเชี่ยวชาญที่เป็นอิสระและเป็นกลาง นี่คือผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลักและ วัตถุประสงค์ที่ครอบคลุมโดยการจำลอง
ตัวอย่าง PDF ด้านล่างนี้เป็นภาษาอังกฤษ
รายงานของคุณเองจะถูกสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ
ในภาษาที่คุณเลือกในการตั้งค่าบัญชีของคุณ
PVGIS 5.3 ให้ค่าเริ่มต้นที่ 14% สำหรับการสูญเสียทั้งหมดในพลังงานแสงอาทิตย์ ระบบผลิตไฟฟ้า
PVGIS24 โปรแกรมจำลองเสนอมูลค่าการสูญเสียสำหรับปีแรกของการดำเนินการ ความสูญเสียนี้จะพัฒนาไปทุกปี มูลค่าการสูญเสียในปีแรกนี้ช่วยให้สามารถ การวิเคราะห์ทางเทคนิคและการเงินโดยละเอียดมากขึ้นทุกปี ดังนั้นมากกว่าก ระยะเวลาการดำเนินงาน 20 ปี การสูญเสียการผลิตทั้งหมดอยู่ใกล้ 13% ถึง 14%
การวิเคราะห์นี้ใช้วิธีการที่ออกแบบมาเพื่อประเมินการใช้พลังงานและต้นทุนตามที่กำหนดไว้ ระยะเวลา, การแบ่งส่วนข้อมูลเป็นค่าเฉลี่ยรายเดือนและรายวัน
- ข้อมูลพื้นฐาน: การใช้พลังงานทั้งหมดต่อปี (kWh) กระจายโดย เดือนที่จะตรวจสอบ ความแปรปรวนของอุปสงค์ ต้นทุนที่เกี่ยวข้องจะพิจารณาจากอัตราการซื้อต่อหน่วย
- การพังทลายชั่วคราว: ค่าเฉลี่ยรายเดือนและรายวันให้รายละเอียด ความเข้าใจของ ความผันผวนของการบริโภคตลอดทั้งปี เปอร์เซ็นต์เฉลี่ยสะท้อนถึงแต่ละเดือน ผลงานที่เกี่ยวข้องกับยอดรวมประจำปี
- วัตถุประสงค์: วิธีการนี้ช่วยระบุช่วงที่มีการบริโภคสูงหรือต่ำและ วางแผน กลยุทธ์ในการเพิ่มประสิทธิภาพพลังงานหรือการจัดการต้นทุน จัดให้มีความชัดเจนและดำเนินการได้ ภาพรวม ของการใช้พลังงานเพื่อปรับปรุงขนาดของการติดตั้งพลังงานแสงอาทิตย์หรือระบบจัดเก็บในขณะที่ ควบคุมต้นทุนพลังงานให้อยู่ภายใต้การควบคุม
การวิเคราะห์นี้ใช้แนวทางทางทฤษฎีที่มุ่งประเมินการประหยัดทางการเงิน ที่เกี่ยวข้อง ด้วยการใช้พลังงานแสงอาทิตย์เอง โดยอาศัยการบริโภคต่อปีและการผลิตไฟฟ้าโซลาร์เซลล์ ข้อมูล.
รายละเอียดการใช้พลังงาน: ปริมาณการใช้ทั้งหมดจะถูกแบ่งตามเวลา ระยะเวลา (วันธรรมดา วันหยุดสุดสัปดาห์ กลางวัน ตอนเย็น กลางคืน) เพื่อประเมินความต้องการพลังงานเฉพาะสำหรับแต่ละรายการ ช่วงเวลา แนวทางนี้ช่วยระบุการบริโภคในเวลากลางวันซึ่งสะท้อนถึงศักยภาพของ การบริโภคด้วยตนเอง
การประมาณศักยภาพการบริโภคของตนเอง: การผลิตพลังงานแสงอาทิตย์โดยประมาณโดย PVGIS ถูกเปรียบเทียบ ด้วยการบริโภคในเวลากลางวัน เปอร์เซ็นต์ความครอบคลุมบ่งบอกถึงสัดส่วนการบริโภคในเวลากลางวัน ที่สามารถเป็นได้ จัดหาโดยตรงจากพลังงานแสงอาทิตย์
การคำนวณเงินออม: kWh ที่ใช้เองจะประเมินตาม การซื้อพลังงาน อัตราภาษีเพื่อคำนวณเงินออมรายปี
การวิเคราะห์นี้เป็นพื้นฐานเชิงปริมาณสำหรับการประเมินผลประโยชน์ทางการเงินของ การบริโภคด้วยตนเองและ การปรับขนาดการติดตั้งพลังงานแสงอาทิตย์ให้เหมาะสม วิธีนี้ยังช่วยระบุช่วงเวลาสำคัญด้วย ขยายใหญ่สุด การใช้พลังงานที่ผลิต
การผลิตพลังงานแสงอาทิตย์
ระบุว่าระบบของคุณสามารถผลิตได้มากเพียงใด และการเปลี่ยนแปลงของการผลิตนี้เมื่อเวลาผ่านไป ซึ่งจะช่วยประมาณการเงินออมและรายได้ที่เป็นไปได้ของคุณ
การบริโภค
แสดงระดับการใช้ไฟฟ้าของคุณ เมื่อเปรียบเทียบกับการผลิตพลังงานแสงอาทิตย์ คุณสามารถเห็นภาพความสามารถในการบริโภคของตนเองและการพึ่งพากริดได้
อัตราภาษีตาราง
ช่วยให้คุณเข้าใจถึงประโยชน์ของการใช้ไฟฟ้าของคุณเองแทนที่จะซื้อไฟฟ้า และผลกระทบระยะยาวของการเพิ่มขึ้นของราคา
ต้นทุนระบบ
นำเสนอราคาจริงของการติดตั้งหลังหักเงินอุดหนุนและช่วยคุณประเมิน การลงทุนที่จำเป็น
การเงิน
อธิบายตัวเลือกการชำระเงินที่ใช้ได้และวิธีการวางแผนงบประมาณของคุณ
→ การออมระยะยาว
แสดงการประหยัดทั้งหมดที่เกิดจากระบบสุริยะในช่วงหลายปีที่ผ่านมา
→ อัตราการบริโภคด้วยตนเอง
ระบุสัดส่วนพลังงานแสงอาทิตย์ที่ครัวเรือนใช้โดยตรง
→ IRR (อัตราผลตอบแทนภายใน)
วัดประสิทธิภาพทางการเงินโดยรวมของการลงทุน
→ ROI (ผลตอบแทนจากการลงทุน)
ระบุว่าต้องใช้เวลานานเท่าใดในการชดเชยการลงทุนเริ่มแรก
→ ค่าไฟฟ้า (บิลกริด)
ส่วนนี้แสดงให้เห็นว่าค่าไฟฟ้าของคุณมีการเปลี่ยนแปลงอย่างไรในช่วงหลายปีที่ผ่านมาโดยพิจารณาจาก:
- การบริโภคของคุณ
- ราคาค่าไฟฟ้า,
- และราคากริดเพิ่มขึ้นทุกปี
ช่วยให้เห็นภาพต้นทุนพลังงานที่เพิ่มขึ้นทีละน้อยโดยไม่มีพลังงานแสงอาทิตย์
→ การสูญเสียกำลังซื้อ (ค่าเสื่อมราคา)
ตารางนี้แสดงให้เห็นว่าอัตราเงินเฟ้อลดกำลังซื้อของคุณเมื่อเวลาผ่านไปอย่างไร แสดงว่าเงินเท่าเดิมมีค่าน้อยลงทุกปี
→ ทำไมเรื่องพลังงานแสงอาทิตย์
เมื่อรวมทั้งสองตารางเข้าด้วยกัน ประเด็นสำคัญจะชัดเจน:
- ราคาไฟฟ้ากริดเพิ่มขึ้น
- กำลังซื้อของคุณลดลง
→ การผลิตพลังงานของคุณเองกลายเป็นรูปแบบหนึ่งของการคุ้มครองทางการเงิน
การวิเคราะห์นี้แสดงให้เห็นถึงสมมติฐานเรื่องความเป็นอิสระด้านพลังงานสำหรับสถานที่ผลิต ขึ้นอยู่กับปริมาณการใช้ทั้งหมด ปริมาณการใช้เอง และความเป็นอิสระของระบบ
การประมาณการใช้พลังงาน: คำนวณการบริโภครายเดือนและรายวัน เพื่อทำความเข้าใจความต้องการพลังงานของไซต์งานในช่วงเวลาที่กำหนด
การคำนวณการบริโภคด้วยตนเอง: พลังงานที่ผลิตในท้องถิ่นและบริโภคโดยตรง (การบริโภคเอง) เป็นการประเมินเพื่อประเมินส่วนแบ่งการผลิตที่ใช้โดยไม่ต้องพึ่ง ตาราง
ความเป็นอิสระด้านพลังงาน: ศักยภาพในการปกครองตนเอง (พลังงานที่ผลิตและบริโภค) ในสถานที่) คำนวณเป็น kWh ในแต่ละเดือน ซึ่งสะท้อนถึงความสามารถของระบบในการลดการพึ่งพากริด
แนวทางนี้ช่วยวัดระดับความเป็นอิสระของพลังงานที่ได้จากระบบไฟฟ้าโซลาร์เซลล์ พร้อมระบุเดือนที่การบริโภคด้วยตนเองและความเป็นอิสระได้รับการปรับปรุงให้เหมาะสม จึงทำให้สามารถตัดสินใจปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวมได้
การวิเคราะห์นี้อาศัยวิธีประเมินประสิทธิภาพของแบตเตอรี่ต่างๆ ความจุ เพื่อประเมินการมีส่วนร่วมด้านพลังงานประจำปีและความเหมาะสมกับความต้องการ
ความจุและความพร้อมใช้งานรายเดือน: เปรียบเทียบความจุของแบตเตอรี่กับ เอกราชที่จำเป็น ในแต่ละเดือนเพื่อประเมินความครอบคลุมของพลังงาน
การบริโภครวมต่อปี: พลังงานที่ได้รับจากแบตเตอรี่แต่ละก้อนในระยะเวลาหนึ่งปี ระยะเวลา คำนวณเพื่อวัดประสิทธิภาพโดยรวม
การใช้งานที่เหมาะสมที่สุด: เปอร์เซ็นต์รายเดือนเปิดเผยช่วงเวลาที่แบตเตอรี่เกินหรือ เข้าถึงขีดจำกัดของพวกเขา ช่วยให้สามารถกำหนดได้ว่ามีขนาดเล็กหรือใหญ่เกินไป
วิธีการนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อปรับขนาดแบตเตอรี่ให้เหมาะสมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุดในขณะเดียวกันก็หลีกเลี่ยงการสูญเสียพลังงาน หรือความเป็นอิสระไม่เพียงพอ
การวิเคราะห์ปริมาณการใช้แบตเตอรี่ตามความจุและความต้องการพลังงานรายเดือนจะขึ้นอยู่กับ:
- การคำนวณความครอบคลุมพลังงาน: เราประเมินว่าแบตเตอรี่แต่ละขนาดตรงตามขนาดใด ความต้องการรายเดือน
- ค่าเฉลี่ยรายปี: ช่วยให้สามารถเปรียบเทียบประสิทธิภาพของความสามารถที่แตกต่างกันได้ กว่าหนึ่งปีเต็ม
- การใช้งานรายเดือน: ระบุช่วงเวลาที่แบตเตอรี่ถึงระดับสูงสุด ความจุหรือเหลืออยู่ ใช้งานน้อยเกินไป วิธีการนี้จะช่วยปรับขนาดแบตเตอรี่ตามความต้องการที่แท้จริงและปรับสมดุล เอกราชและ การเพิ่มประสิทธิภาพทรัพยากร
ตารางนี้เปรียบเทียบผลกระทบของความจุแบตเตอรี่ที่แตกต่างกันที่มีต่อการประหยัดพลังงาน ต้นทุนโครงข่าย และเงินออมรายปี แบตเตอรี่ที่มีความจุสูงกว่าจะช่วยประหยัดได้ดีขึ้นและลดค่าใช้จ่ายลงอีกด้วย การพึ่งพากริดแต่ต้องใช้เงินลงทุนเริ่มแรกสูงกว่า
เพื่อเพิ่มผลกำไรสูงสุด: การจัดหาเงินทุนด้วยเงินสดเหมาะอย่างยิ่ง แต่ต้องมีการระดมเงินทุน โดยทันที.
เพื่อรักษาทุน: เงินกู้เป็นทางออกที่ดี โดยมีฐานะการเงินปานกลาง ต้นทุนโดยมีหรือไม่มีการบริจาคเริ่มแรก
เพื่ออำนวยความสะดวกด้านการเงิน: การเช่าซื้อเป็นทางเลือกที่รวดเร็วและสมดุล อย่างไรก็ตาม, แม้ว่า IRR จะต่ำกว่าเล็กน้อย แต่ดอกเบี้ยที่สูงก็ทำให้กำไรลดลง
ฮิสโตแกรมนี้ซึ่งแสดงถึงกระแสเงินสดและผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ช่วยให้:
- แสดงภาพความเคลื่อนไหวทางการเงินในช่วงเวลาที่กำหนด โดยแยกความแตกต่างระหว่างแท่งที่เป็นบวก (รายได้) และแท่งลบ (ค่าใช้จ่าย)
- ระบุจุดที่ ROI กลายเป็นค่าบวก ซึ่งบ่งชี้ถึงการฟื้นตัวของระยะเริ่มต้น การลงทุน.
- ติดตามวิวัฒนาการของกำไรสุทธิเพื่อประเมินความสามารถในการทำกำไรในระยะยาวของโครงการ มัน เป็นเครื่องมือที่ชัดเจนในการทำความเข้าใจผลการดำเนินงานทางการเงินและช่วยในการตัดสินใจ นักลงทุน
การคำนวณรอยเท้าคาร์บอนของประเทศช่วยให้:
- การประเมินการปล่อยก๊าซเรือนกระจกทั้งหมด (GHG) ที่เกิดจากกิจกรรมต่างๆ ได้แก่ อุตสาหกรรม การขนส่ง เกษตรกรรม และการใช้พลังงาน
- การระบุแหล่งที่มาหลักของการปล่อยก๊าซเรือนกระจกเพื่อจัดลำดับความสำคัญของความพยายามในการลด
- โดยคำนึงถึงปัจจัยต่างๆ เช่น การปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์จากการนำเข้าและส่งออกเพื่อให้ได้มาซึ่ง ภาพรวมที่ครอบคลุม
- เป็นเครื่องมือสำคัญในการติดตามความคืบหน้าในการบรรลุเป้าหมายสภาพภูมิอากาศและเป็นแนวทางแก่สาธารณชน นโยบายสู่การเปลี่ยนแปลงที่ยั่งยืน
การคำนวณสมดุลคาร์บอนของการติดตั้งพลังงานแสงอาทิตย์ช่วยให้:
- ประเมินการปล่อยก๊าซเรือนกระจกที่หลีกเลี่ยงได้จากการผลิตพลังงานทดแทน เทียบกับ การจัดหาแบบธรรมดาผ่านกริด (มักอิงจากเชื้อเพลิงฟอสซิล)
- หาปริมาณผลกระทบเชิงบวกต่อสิ่งแวดล้อม โดยเฉพาะอย่างยิ่งในรูปของตันคาร์บอนไดออกไซด์2 บันทึกไว้ตลอดอายุการใช้งานของระบบ
- เน้นย้ำว่าพลังงานแสงอาทิตย์ที่ใช้เองแต่ละกิโลวัตต์ชั่วโมงมีส่วนช่วยในการลดการใช้พลังงานโดยตรง รอยเท้าคาร์บอนของครัวเรือน
- เป็นการแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนถึงความมุ่งมั่นของผู้ผลิตพลังงานแสงอาทิตย์ในอนาคตที่จะเพิ่มมากขึ้น วิถีชีวิตที่ยั่งยืน
