โปรดยืนยันข้อมูลโปรไฟล์บางส่วนก่อนดำเนินการต่อ
คุณแน่ใจหรือไม่ว่าต้องการยกเลิกการเชื่อมต่อ?
ตารางจำลองการออมเงินบิล
การจำลองที่นำเสนอเมื่อ PVGIS.COM ได้รับการออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการที่หลากหลายของมืออาชีพเช่นกัน บุคคลในภาคพลังงานแสงอาทิตย์ บริการนี้ได้รับการสนับสนุนจากกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านพลังงานแสงอาทิตย์ของยุโรป และวิศวกรที่รับประกันความเชี่ยวชาญที่เป็นอิสระและเป็นกลางอย่างแท้จริง นี่คือผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลักและ วัตถุประสงค์ที่ครอบคลุมโดยการจำลอง
ตัวอย่าง PDF ด้านล่างนี้เป็นภาษาอังกฤษ รายงานของคุณเองจะถูกสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ ในภาษาที่คุณเลือกในการตั้งค่าบัญชีของคุณ
การวิเคราะห์นี้อิงตามแนวทางทางทฤษฎีที่มุ่งประเมินการประหยัดทางการเงินที่เกี่ยวข้องกับการใช้พลังงานแสงอาทิตย์ด้วยตนเอง โดยอาศัยข้อมูลการบริโภครายปีและข้อมูลการผลิตไฟฟ้าโซลาร์เซลล์
รายละเอียดการใช้พลังงาน: ปริมาณการใช้ทั้งหมดจะแบ่งตามช่วงเวลา (วันธรรมดา วันหยุดสุดสัปดาห์ กลางวัน ตอนเย็น กลางคืน) เพื่อประเมินความต้องการพลังงานเฉพาะสำหรับแต่ละช่วงเวลา แนวทางนี้ช่วยระบุการบริโภคในเวลากลางวัน ซึ่งสะท้อนถึงศักยภาพในการบริโภคด้วยตนเอง
การประมาณศักยภาพการบริโภคของตนเอง: การผลิตพลังงานแสงอาทิตย์โดยประมาณโดย PVGIS เปรียบเทียบกับการบริโภคในเวลากลางวัน เปอร์เซ็นต์ความครอบคลุมบ่งบอกถึงสัดส่วนการใช้พลังงานในเวลากลางวันที่พลังงานแสงอาทิตย์สามารถจ่ายได้โดยตรง
การคำนวณเงินออม: กิโลวัตต์ชั่วโมงที่ใช้เองจะประเมินตามอัตราค่าซื้อพลังงานเพื่อคำนวณเงินออมรายปี
การวิเคราะห์นี้เป็นพื้นฐานเชิงปริมาณสำหรับการประเมินผลประโยชน์ทางการเงินของการบริโภคเองและปรับขนาดการติดตั้งพลังงานแสงอาทิตย์ให้เหมาะสม วิธีนี้ยังช่วยระบุช่วงเวลาสำคัญในการใช้พลังงานที่ผลิตให้เกิดประโยชน์สูงสุด
เพื่อเพิ่มผลกำไรสูงสุด: การจัดหาเงินทุนด้วยเงินสดเหมาะอย่างยิ่ง แต่ต้องระดมเงินทุนทันที
เพื่อรักษาทุน: เงินกู้เป็นทางออกที่ดี โดยมีต้นทุนทางการเงินปานกลาง โดยจะมีหรือไม่มีเงินลงทุนเริ่มแรกก็ได้
เพื่ออำนวยความสะดวกด้านการเงิน: การเช่าซื้อเป็นทางเลือกที่รวดเร็วและสมดุล อย่างไรก็ตาม แม้ว่า IRR จะต่ำกว่าเล็กน้อย แต่ดอกเบี้ยที่สูงก็ทำให้กำไรลดลง
ฮิสโตแกรมนี้ซึ่งแสดงถึงกระแสเงินสดและผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ช่วยให้:
- แสดงภาพความเคลื่อนไหวทางการเงินในช่วงเวลาที่กำหนด โดยแยกความแตกต่างระหว่างแท่งบวก (รายได้) และแท่งลบ (ค่าใช้จ่าย)
- ระบุจุดที่ ROI เป็นบวก ซึ่งบ่งชี้ถึงการฟื้นตัวของการลงทุนเริ่มแรก
- ติดตามวิวัฒนาการของกำไรสุทธิเพื่อประเมินความสามารถในการทำกำไรในระยะยาวของโครงการ เป็นเครื่องมือที่ชัดเจนในการทำความเข้าใจผลการดำเนินงานทางการเงินและช่วยในการตัดสินใจสำหรับนักลงทุน
การคำนวณรอยเท้าคาร์บอนของประเทศช่วยให้:
- การประเมินการปล่อยก๊าซเรือนกระจกทั้งหมด (GHG) ที่เกิดจากกิจกรรมต่างๆ ของบริษัท รวมถึงอุตสาหกรรม การขนส่ง เกษตรกรรม และการใช้พลังงาน
- การระบุแหล่งที่มาหลักของการปล่อยก๊าซเรือนกระจกเพื่อจัดลำดับความสำคัญของความพยายามในการลด
- โดยคำนึงถึงปัจจัยต่างๆ เช่น คาร์บอนฟุตพริ้นท์ของการนำเข้าและส่งออก เพื่อให้เกิดภาพรวมอย่างครอบคลุม
- เป็นเครื่องมือสำคัญในการติดตามความคืบหน้าไปสู่เป้าหมายสภาพภูมิอากาศและชี้นำนโยบายสาธารณะสู่การเปลี่ยนแปลงที่ยั่งยืน
การคำนวณสมดุลคาร์บอนของการติดตั้งพลังงานแสงอาทิตย์ช่วยให้:
- ประเมินการปล่อยก๊าซเรือนกระจกที่หลีกเลี่ยงได้จากการผลิตพลังงานหมุนเวียน เปรียบเทียบกับการจัดหาแบบเดิมผ่านระบบกริด (มักอิงจากเชื้อเพลิงฟอสซิล)
- หาปริมาณผลกระทบเชิงบวกต่อสิ่งแวดล้อม โดยเฉพาะอย่างยิ่งในรูปของตันคาร์บอนไดออกไซด์2 บันทึกไว้ตลอดอายุการใช้งานของระบบ
- เน้นย้ำว่าพลังงานแสงอาทิตย์ที่ใช้เองแต่ละกิโลวัตต์ชั่วโมงมีส่วนโดยตรงในการลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนของครัวเรือน
- เป็นการแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนถึงความมุ่งมั่นของผู้ผลิตพลังงานแสงอาทิตย์ในอนาคตที่มีต่อวิถีชีวิตที่ยั่งยืนยิ่งขึ้น