PVGIS24 เครื่องคิดเลข
×
วิธีคำนวณการผลิตแผงโซลาร์เซลล์ฟรี? กรกฎาคม 2025 มีแผงโซลาร์เซลล์กี่แผงในการผลิต 5,000 kWh ต่อปี? กรกฎาคม 2025 คำนวณการผลิตพลังงานทุกวันของแผงโซลาร์เซลล์ของคุณ กรกฎาคม 2025 เครื่องจำลองพลังงานแสงอาทิตย์ออนไลน์ใดที่จะเลือกในปี 2025 กรกฎาคม 2025 เครื่องจำลองการฉายรังสีโซล่าร์ที่ดีที่สุดคืออะไร? กรกฎาคม 2025 วิธีการคำนวณการบริโภคพลังงานแสงอาทิตย์ของคุณ? กรกฎาคม 2025 การคำนวณกำลังไฟฟ้าขาออกของโมดูล PV มีนาคม 2025 สาเหตุและการประมาณการการสูญเสียในระบบพลังงานแสงอาทิตย์: PVGIS 24 กับ PVGIS 5.3 มีนาคม 2025 แนะนำรังสีดวงอาทิตย์และผลกระทบต่อการผลิตพลังงานแสงอาทิตย์ มีนาคม 2025 เครื่องจำลองแสงแดด: เพิ่มประสิทธิภาพพลังงานแสงอาทิตย์ มีนาคม 2025

วิธีการคำนวณการบริโภคพลังงานแสงอาทิตย์ของคุณ?

solar_pannel

การบริโภคตนเองของแสงอาทิตย์แสดงถึงอนาคตของพลังงานแสงอาทิตย์ที่อยู่อาศัย เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ การติดตั้งและเพิ่มเงินออมของคุณให้สูงสุดจำเป็นต้องคำนวณการบริโภคตนเองอย่างแม่นยำ ประเมิน. ซอฟต์แวร์การคำนวณการใช้พลังงานแสงอาทิตย์ที่ถูกต้องจะช่วยให้คุณวิเคราะห์ได้อย่างแม่นยำ นิสัยการบริโภคและปรับการติดตั้งของคุณตาม ในคู่มือที่ครอบคลุมนี้เราอธิบายวิธีการ เพื่อคำนวณการบริโภคพลังงานแสงอาทิตย์ของคุณอย่างมีประสิทธิภาพ

การบริโภคพลังงานแสงอาทิตย์คืออะไร?

การบริโภคตนเองของแสงอาทิตย์เกี่ยวข้องกับการใช้ไฟฟ้าโดยตรงที่ผลิตโดยแผงเซลล์แสงอาทิตย์ของคุณที่ ช่วงเวลาของการผลิต วิธีการนี้มีข้อได้เปรียบสองประการ: การลดค่าไฟฟ้าของคุณและ เพิ่มประสิทธิภาพการทำกำไรของการติดตั้งพลังงานแสงอาทิตย์ของคุณ

อัตราการบริโภคตนเองแสดงถึงเปอร์เซ็นต์ของการผลิตพลังงานแสงอาทิตย์ของคุณที่คุณบริโภคโดยตรงโดยไม่ต้องฉีดกลับเข้าไปในกริดไฟฟ้า ยิ่งอัตรานี้สูงขึ้นมากเท่าไหร่การออมของคุณก็จะยิ่งมากขึ้นเมื่อคุณหลีกเลี่ยงการซื้อไฟฟ้าในอัตรากริด

การบริโภคตนเองแตกต่างจากการผลิตตนเอง (อัตราที่แสงอาทิตย์ครอบคลุมความต้องการของคุณ) และต้องมีการวิเคราะห์อย่างรอบคอบเกี่ยวกับการผลิตและการซิงโครไนซ์การบริโภคเพื่อให้ได้ดีที่สุดอย่างมีประสิทธิภาพ

ทำไมต้องคำนวณการบริโภคตนเองอย่างแม่นยำ?

การเพิ่มประสิทธิภาพทางการเงินของการติดตั้งของคุณ
การคำนวณการบริโภคตนเองที่แม่นยำช่วยให้คุณประเมินผลกำไรที่แท้จริงของการติดตั้งพลังงานแสงอาทิตย์ของคุณ ในฝรั่งเศสราคาไฟฟ้ากริด (ประมาณ€ 0.25/kWh) สูงกว่าอัตราภาษีอาหารสัตว์ (ประมาณ 0.13/kWh) แต่ละ kWh ที่ใช้เวลานานแต่ละ kWh สร้างการประหยัดมากกว่า kWh ที่ขาย

การคำนวณซอฟต์แวร์การบริโภคด้วยตนเองของพลังงานแสงอาทิตย์ช่วยให้คุณหาปริมาณการออมเหล่านี้และปรับขนาดการติดตั้งของคุณเพื่อเพิ่มผลกำไรสูงสุด
การปรับขนาดการติดตั้งที่ดีที่สุด
การติดตั้งขนาดใหญ่ผลิตไฟฟ้าจำนวนมาก แต่อาจมีอัตราการบริโภคตนเองต่ำลดความสามารถในการทำกำไร ในทางกลับกันการติดตั้งที่ไม่ได้ จำกัด จะ จำกัด การประหยัดที่อาจเกิดขึ้น

การคำนวณการบริโภคตนเองช่วยค้นหาพลังงานที่ดีที่สุดที่เพิ่มการประหยัดสูงสุดในขณะที่รักษาต้นทุนการลงทุนที่สมเหตุสมผล
การประเมินความสนใจของระบบจัดเก็บข้อมูล
การวิเคราะห์การบริโภคตนเองเผยให้เห็นช่วงเวลาที่การผลิตของคุณเกินกว่าการบริโภคของคุณ ข้อมูลนี้เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการประเมินผลประโยชน์ทางเศรษฐกิจของการเพิ่มแบตเตอรี่ในการติดตั้งของคุณ

ซอฟต์แวร์การคำนวณคุณภาพสามารถจำลองผลกระทบของระบบจัดเก็บข้อมูลต่ออัตราการบริโภคตนเองและผลกำไร

ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการบริโภคตนเอง

โปรไฟล์การบริโภคไฟฟ้า
โปรไฟล์การบริโภคของคุณส่วนใหญ่กำหนดศักยภาพในการบริโภคตนเองของคุณ ครัวเรือนที่อยู่ในระหว่างวัน (งานระยะไกลผู้เกษียณครอบครัวที่มีเด็ก) โดยธรรมชาติมีอัตราการบริโภคตนเองสูงกว่าที่ขาดไปตลอดทั้งวัน

การใช้เครื่องใช้ไฟฟ้าที่ใช้พลังงานมาก (เครื่องซักผ้าเครื่องล้างจานเครื่องทำน้ำอุ่น) ยังมีอิทธิพลต่อโปรไฟล์นี้ การเขียนโปรแกรมเครื่องใช้ไฟฟ้าเหล่านี้ในช่วงชั่วโมงการผลิตพลังงานแสงอาทิตย์ช่วยเพิ่มการบริโภคตนเองอย่างมีนัยสำคัญ
ฤดูกาลของการผลิตและการบริโภค
การผลิตพลังงานแสงอาทิตย์แตกต่างกันอย่างมากตามฤดูกาลโดยมีจุดสูงสุดในฤดูร้อนและต่ำสุดในฤดูหนาว ในทำนองเดียวกันการบริโภคไฟฟ้าวิวัฒนาการแตกต่างกัน: การให้ความร้อนในฤดูหนาว, เครื่องปรับอากาศในฤดูร้อน

การคำนวณซอฟต์แวร์การบริโภคด้วยตนเองของพลังงานแสงอาทิตย์จะต้องรวมความแปรปรวนตามฤดูกาลเหล่านี้เพื่อให้การประเมินที่เป็นจริงของอัตราการบริโภคตนเองประจำปี
กำลังการติดตั้ง
พลังงานที่ติดตั้งนั้นมีผลโดยตรงต่อโปรไฟล์การผลิตและการบริโภคตนเอง การติดตั้งพลังงานสูงสามารถทำให้การบริโภคของคุณอิ่มตัวทันทีลดอัตราการบริโภคตนเอง

การเพิ่มประสิทธิภาพเกี่ยวข้องกับการค้นหาอำนาจที่เพิ่มมูลค่าทางเศรษฐกิจของการบริโภคตนเองโดยไม่ต้องมีการติดตั้งมากเกินไป

PVGIS24: ซอฟต์แวร์อ้างอิงสำหรับการคำนวณการบริโภคตนเอง

คุณลักษณะการวิเคราะห์การบริโภคตนเองขั้นสูง
PVGIS24 รวมฟังก์ชั่นที่ซับซ้อนสำหรับการคำนวณการบริโภคด้วยตนเองของแสงอาทิตย์ ซอฟต์แวร์ช่วยให้การวิเคราะห์โดยละเอียดเกี่ยวกับการซิงโครไนซ์ระหว่างการผลิตเซลล์แสงอาทิตย์และการใช้ไฟฟ้าตามโปรไฟล์การใช้งานที่แตกต่างกัน

เครื่องมือนำเสนอแบบจำลองการบริโภคที่กำหนดไว้ล่วงหน้าหลายแบบ (ที่อยู่อาศัยมาตรฐานงานระยะไกลผู้เกษียณ) และยังช่วยให้การปรับแต่งโปรไฟล์ของคุณสมบูรณ์ตามนิสัยเฉพาะของคุณ

บูรณาการ การจำลองทางการเงินพลังงานแสงอาทิตย์ คำนวณการออมที่เกิดจากการบริโภคตนเองโดยอัตโนมัติและเปรียบเทียบสถานการณ์การติดตั้งที่แตกต่างกัน
การวิเคราะห์และการเพิ่มประสิทธิภาพแบบหลายโปรไฟล์
PVGIS24เวอร์ชันฟรีช่วยให้การคำนวณการบริโภคตนเองสำหรับโปรไฟล์การบริโภคมาตรฐาน เวอร์ชันขั้นสูงเสนอฟังก์ชั่นเพิ่มเติม:
  • การวิเคราะห์แบบหลายโปรไฟล์: การเปรียบเทียบแบบจำลองการบริโภคที่แตกต่างกัน
  • การปรับแต่งรายชั่วโมง: ปรับตัวดีตามนิสัยประจำวันของคุณ
  • การจำลองการจัดเก็บ: การประเมินผลกระทบของแบตเตอรี่ต่อการบริโภคตนเอง
  • การเพิ่มประสิทธิภาพชั่วคราว: การระบุช่วงเวลาที่เหมาะสมที่สุดสำหรับผู้บริโภคจำนวนมาก
ฟังก์ชั่นเหล่านี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการบริโภคตนเองและเพิ่มการติดตั้งให้สูงสุด ความสามารถในการทำกำไร
อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายและผลลัพธ์โดยละเอียด
PVGIS24 นำเสนออินเทอร์เฟซที่ทันสมัยซึ่งเป็นแนวทางให้ผู้ใช้ผ่านขั้นตอนการคำนวณด้วยตนเอง ผลลัพธ์จะถูกนำเสนอผ่านกราฟิกที่ชัดเจนซึ่งแสดงวิวัฒนาการการบริโภคตนเองรายเดือนและรายชั่วโมง

ซอฟต์แวร์ยังสร้างรายงานโดยละเอียดที่ส่งออกได้ในรูปแบบ PDF รวมถึงพารามิเตอร์ทั้งหมดที่ใช้และคำแนะนำการเพิ่มประสิทธิภาพ

วิธีการคำนวณด้วยตนเอง

ขั้นตอนที่ 1: วิเคราะห์การบริโภคไฟฟ้าของคุณ
เริ่มต้นด้วยการวิเคราะห์การใช้ไฟฟ้าในปัจจุบันของคุณอย่างแม่นยำ รวบรวมค่าใช้จ่ายของคุณจาก 12 เดือนที่ผ่านมาเพื่อระบุการบริโภคประจำปีและการเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาลของคุณ

หากเป็นไปได้ให้รับข้อมูลการบริโภครายชั่วโมงจากซัพพลายเออร์ไฟฟ้าของคุณ ข้อมูลนี้ช่วยให้การวิเคราะห์โปรไฟล์การบริโภคของคุณแม่นยำยิ่งขึ้น

ยังระบุพื้นที่การบริโภคหลักของคุณและตารางการใช้งานของพวกเขา: ความร้อน, น้ำร้อน, เครื่องใช้ไฟฟ้า, แสง
ขั้นตอนที่ 2: ประเมินการผลิตพลังงานแสงอาทิตย์
ใช้ PVGIS24 เครื่องคิดเลขพลังงานแสงอาทิตย์ เพื่อประเมินการผลิตการติดตั้งในอนาคตของคุณ กำหนดทิศทางความโน้มเอียงและพลังที่วางแผนไว้อย่างแม่นยำ

เครื่องมือนี้คำนวณการผลิตรายชั่วโมงตลอดทั้งปีข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์การบริโภคตนเอง
ขั้นตอนที่ 3: คำนวณการบริโภคตนเองทันที
คำนวณซอฟต์แวร์การบริโภคด้วยตนเองของพลังงานแสงอาทิตย์เปรียบเทียบการผลิตและการบริโภคเป็นชั่วโมงเพื่อกำหนดการบริโภคตนเองทันที ในแต่ละช่วงเวลาการบริโภคตนเองสอดคล้องกับขั้นต่ำระหว่างการผลิตและการบริโภค

การวิเคราะห์รายชั่วโมงนี้เผยให้เห็นช่วงเวลาของส่วนเกินการผลิต (การฉีดกริด) และการขาดดุล (การถอนกริด), ข้อมูลสำคัญสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพ
ขั้นตอนที่ 4: การรวมและการวิเคราะห์ผลลัพธ์
ข้อมูลรายชั่วโมงถูกรวบรวมเพื่อคำนวณอัตราการบริโภคตนเองรายเดือนและรายปี ซอฟต์แวร์ยังคำนวณอัตราการผลิตตนเอง (ครอบคลุมความต้องการพลังงานแสงอาทิตย์ของคุณ) และการไหลของพลังงาน

ผลลัพธ์เหล่านี้ช่วยให้การประเมินพลังงานและประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจของการติดตั้งตามแผน

เพิ่มประสิทธิภาพการบริโภคตนเองของพลังงานแสงอาทิตย์

การปรับพฤติกรรมการบริโภค
การเพิ่มประสิทธิภาพการบริโภคตนเองมักเกี่ยวข้องกับการปรับพฤติกรรมการบริโภค เครื่องใช้ในการเขียนโปรแกรมในช่วงชั่วโมงการผลิตพลังงานแสงอาทิตย์สามารถปรับปรุงอัตราการบริโภคตนเองได้อย่างมีนัยสำคัญ

ซอฟต์แวร์สามารถจำลองผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงนิสัยเหล่านี้ต่อการบริโภคตนเองและหาปริมาณการออมที่ทำได้เพิ่มเติม
การปรับขนาดการติดตั้งที่ดีที่สุด
การคำนวณซอฟต์แวร์การใช้พลังงานแสงอาทิตย์ช่วยให้สามารถทดสอบพลังการติดตั้งที่แตกต่างกันเพื่อระบุอัตราส่วนการออม/การลงทุนที่เหมาะสมที่สุด โดยทั่วไปการติดตั้งที่ครอบคลุม 70 ถึง 100% ของการบริโภคประจำปีให้การประนีประนอมที่ดีที่สุด

การวิเคราะห์มักแสดงให้เห็นว่าการติดตั้งที่ไม่ได้รับการรักษาเล็กน้อยนั้นมีผลกำไรที่ดีกว่าการที่มีขนาดใหญ่กว่า
โซลูชันการเพิ่มประสิทธิภาพทางเทคนิค
โซลูชั่นทางเทคนิคหลายอย่างสามารถปรับปรุงการบริโภคตนเอง:
  • ผู้จัดการพลังงาน: การควบคุมการบริโภคอัตโนมัติตามการผลิต
  • เครื่องทำน้ำอุ่นอุณหพลศาสตร์: การจัดเก็บพลังงานแสงอาทิตย์เป็นความร้อน
  • ระบบจัดเก็บข้อมูล: แบตเตอรี่เพื่อเปลี่ยนการบริโภค
  • เพิ่มประสิทธิภาพพลังงาน: การผลิตสูงสุดในกรณีที่มีการแรเงาบางส่วน
ซอฟต์แวร์สามารถจำลองผลกระทบของโซลูชันเหล่านี้ต่อการบริโภคตนเองและผลกำไร

การตีความผลการคำนวณ

ทำความเข้าใจอัตราการบริโภคตนเอง
อัตราการบริโภคตนเองแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์และแสดงถึงส่วนแบ่งของการผลิตพลังงานแสงอาทิตย์ของคุณที่ใช้โดยตรง อัตรา 70% หมายถึง 70% ของการผลิตของคุณใช้เวลานานและ 30% ถูกฉีดเข้าไปในกริด

ในฝรั่งเศสอัตราการบริโภคตนเองโดยเฉลี่ยแตกต่างกันไปตั้งแต่ 30% ถึง 60% ขึ้นอยู่กับโปรไฟล์การบริโภคและพลังงานที่ติดตั้ง
การวิเคราะห์อัตราการผลิตตนเอง
อัตราการผลิตตนเองบ่งชี้ว่าส่วนแบ่งการบริโภคของคุณครอบคลุมโดยการผลิตพลังงานแสงอาทิตย์ของคุณ อัตรา 40% หมายถึงแสงอาทิตย์ครอบคลุม 40% ของความต้องการไฟฟ้าประจำปีของคุณ

โดยทั่วไปแล้วอัตรานี้จะต่ำกว่าอัตราการบริโภคตนเองเนื่องจากการผลิตพลังงานแสงอาทิตย์เข้มข้นในระหว่างวันในขณะที่การบริโภคแพร่กระจายมากกว่า 24 ชั่วโมง
การประเมินกระแสพลังงาน
การวิเคราะห์การไหลของพลังงาน (การฉีดการถอน) ช่วยให้เข้าใจการมีปฏิสัมพันธ์กับกริดไฟฟ้าและระบุโอกาสในการเพิ่มประสิทธิภาพ

ข้อมูลนี้เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการประเมินผลประโยชน์ทางเศรษฐกิจของระบบจัดเก็บข้อมูลหรือโซลูชั่นการควบคุมการบริโภค

การคำนวณผลกำไรที่บริโภคตนเอง

การประเมินออมทรัพย์
ซอฟต์แวร์คำนวณการออมที่เกิดจากการบริโภคตนเองโดยการคูณพลังงานที่ใช้เวลานานด้วยราคาไฟฟ้าที่หลีกเลี่ยง ในฝรั่งเศสแต่ละ KWH ที่ใช้เวลานานจะสร้างเงินออมประมาณ 0.25 ยูโร

พลังงานที่ฉีดสร้างรายได้ตามอัตราค่าป้อนเข้าในปัจจุบัน (ประมาณ€ 0.13/kWh) สร้างความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญที่แสดงให้เห็นถึงการเพิ่มประสิทธิภาพการบริโภคตนเอง
การเปรียบเทียบสถานการณ์
ซอฟต์แวร์ที่ดีช่วยให้เปรียบเทียบสถานการณ์ต่าง ๆ :
  • การขายทั้งหมด: การผลิตทั้งหมดขายในอัตราภาษี
  • การบริโภคตนเองด้วยการขายส่วนเกิน: การเพิ่มประสิทธิภาพการบริโภคตนเอง
  • การบริโภคตนเองด้วยการจัดเก็บ: การเพิ่มแบตเตอรี่เพื่อปรับปรุงการบริโภคตนเอง
การเปรียบเทียบนี้โดยทั่วไปเผยให้เห็นถึงความเหนือกว่าทางเศรษฐกิจของการบริโภคตนเองที่ดีที่สุด
การฉายภาพตลอดชีวิต
การวิเคราะห์ทางการเงินจะต้องครอบคลุมอายุการใช้งานของการติดตั้ง (20-25 ปี) โดยการรวมค่าใช้จ่ายไฟฟ้าและค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาไฟฟ้าที่คาดการณ์ได้

การคาดการณ์โดยทั่วไปแสดงการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องในการทำกำไรด้วยตนเองด้วยราคาไฟฟ้าที่สูงขึ้น

กรณีการใช้งานเฉพาะสำหรับการคำนวณการบริโภคตนเอง

บ้านครอบครัวเดี่ยว
สำหรับบ้านครอบครัวเดี่ยวการเพิ่มประสิทธิภาพการบริโภคตนเองเกี่ยวข้องกับการปรับตัวเป็นนิสัยและการใช้โซลูชันการควบคุม PVGIS24แผนพรีเมี่ยมและโปร เสนอฟังก์ชั่นขั้นสูงสำหรับการวิเคราะห์เหล่านี้
อาคารพาณิชย์
อาคารพาณิชย์มักจะนำเสนอโปรไฟล์การบริโภคที่ซิงโครไนซ์กับการผลิตพลังงานแสงอาทิตย์ (การบริโภคในเวลากลางวัน) การคำนวณการบริโภคตนเองโดยทั่วไปเผยให้เห็นอัตราที่สูงสำหรับแอปพลิเคชันเหล่านี้
การติดตั้งพร้อมที่เก็บข้อมูล
การเพิ่มแบตเตอรี่ปรับเปลี่ยนการบริโภคตนเองอย่างมีนัยสำคัญ ซอฟต์แวร์สามารถจำลองความสามารถในการจัดเก็บที่แตกต่างกันและประเมินผลกระทบทางเศรษฐกิจตามโปรไฟล์การบริโภคของคุณ

ขีด จำกัด การคำนวณและความแม่นยำ

ความแม่นยำของแบบจำลอง
คำนวณซอฟต์แวร์การบริโภคด้วยตนเองของพลังงานแสงอาทิตย์ใช้แบบจำลองมาตรฐานที่อาจไม่สะท้อนสถานการณ์เฉพาะของคุณอย่างสมบูรณ์ ผลลัพธ์เป็นประมาณการที่เชื่อถือได้สำหรับการตัดสินใจ แต่อาจแตกต่างกันไปในทางปฏิบัติ
วิวัฒนาการนิสัย
นิสัยการบริโภคของคุณอาจมีวิวัฒนาการหลังจากการติดตั้ง (การรับรู้พลังงานการเปลี่ยนแปลงวิถีชีวิต) ขอแนะนำให้คำนวณใหม่เป็นระยะ
การตรวจสอบความถูกต้อง
สำหรับการติดตั้งที่สำคัญการตรวจสอบความถูกต้องผ่านการวัดจริงหลังจากการติดตั้งช่วยให้การปรับแต่งแบบจำลองและการเพิ่มประสิทธิภาพการบริโภคตนเองเพิ่มเติม

วิวัฒนาการและมุมมองทางเทคโนโลยี

ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้
ซอฟต์แวร์ในอนาคตจะรวมอัลกอริทึม AI เพื่อเรียนรู้จากพฤติกรรมที่แท้จริงของคุณและปรับแต่งการคาดการณ์การบริโภคตนเองอย่างต่อเนื่อง
การรวม IoT และบ้านอัจฉริยะ
วิวัฒนาการสู่บ้านอัจฉริยะจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการบริโภคตนเองแบบเรียลไทม์ผ่านการควบคุมการบริโภคอัตโนมัติตามการผลิตพลังงานแสงอาทิตย์
กริดอัจฉริยะและการบริโภคตนเองโดยรวม
การพัฒนาสมาร์ทกริดจะเปิดมุมมองใหม่สำหรับการบริโภคตนเองโดยรวมซึ่งต้องการเครื่องมือการคำนวณที่ซับซ้อนมากขึ้น

บทสรุป

การคำนวณการบริโภคด้วยตนเองของแสงอาทิตย์ที่แม่นยำถือเป็นขั้นตอนสำคัญสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพของเซลล์แสงอาทิตย์ของคุณ การติดตั้ง PVGIS24 โดดเด่นเป็นข้อมูลอ้างอิงคำนวณซอฟต์แวร์การบริโภคตนเองของพลังงานแสงอาทิตย์ด้วย ฟังก์ชั่นขั้นสูงความแม่นยำทางวิทยาศาสตร์และอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย

เวอร์ชันฟรีช่วยให้การประมาณค่าเริ่มต้นที่เชื่อถือได้ในขณะที่เวอร์ชันขั้นสูงนำเสนอเครื่องมือที่ซับซ้อนสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการบริโภคตนเองที่ดี วิธีการที่เป็นระเบียบนี้รับประกันการติดตั้งที่มีขนาดเหมาะสมที่สุดและผลกำไรสูงสุด

การบริโภคตนเองแสดงถึงอนาคตของพลังงานแสงอาทิตย์ที่อยู่อาศัย โดยการเรียนรู้การคำนวณและการเพิ่มประสิทธิภาพคุณจะได้รับประโยชน์จากการลงทุนพลังงานแสงอาทิตย์สูงสุดในขณะที่มีส่วนทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงพลังงาน

คำถามที่พบบ่อย - คำถามที่พบบ่อย

  • ถาม: อัตราการบริโภคตนเองโดยเฉลี่ยในฝรั่งเศสคืออะไร?
    A: การบริโภคตนเองโดยเฉลี่ย อัตราแตกต่างจาก 30% ถึง 60% ขึ้นอยู่กับโปรไฟล์การบริโภค ครัวเรือนอยู่ระหว่างวัน โดยทั่วไปจะบรรลุอัตราที่สูงกว่า 50%ในขณะที่ผู้ที่ขาดงานทั้งวันยังคงอยู่ที่ประมาณ 30-40%
  • ถาม: วิธีปรับปรุงอัตราการบริโภคตนเองโดยไม่มีแบตเตอรี่?
    A: ตั้งโปรแกรมเครื่องใช้ของคุณ ในระหว่างวันให้ใช้เครื่องทำน้ำอุ่นอุณหพลศาสตร์ติดตั้งตัวจัดการพลังงานและปรับการบริโภคของคุณ นิสัยการผลิตพลังงานแสงอาทิตย์
  • ถาม: การบริโภคตนเองที่น่าสนใจจากพลังอะไร?
    A: การบริโภคตนเองคือ น่าสนใจจากการติดตั้งที่เล็กที่สุด อย่างไรก็ตามความเหมาะสมทางเศรษฐกิจโดยทั่วไปอยู่ระหว่าง 3 ถึง 9 KWP สำหรับบ้านครอบครัวเดี่ยวขึ้นอยู่กับการบริโภคในครัวเรือน
  • ถาม: ซอฟต์แวร์การคำนวณพิจารณารูปแบบตามฤดูกาลหรือไม่?
    A: ใช่, PVGIS24 รวมเข้าด้วยกัน การเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาลในการผลิตและการบริโภคเพื่อให้การประเมินการบริโภคตนเองเป็นจริงมากกว่า ปีที่สมบูรณ์
  • ถาม: การคำนวณการบริโภคตนเองควรทำซ้ำหลังจากการติดตั้งหรือไม่?
    A: ของมัน แนะนำให้วิเคราะห์ประสิทธิภาพจริง 6 ถึง 12 เดือนหลังจากการติดตั้งเพื่อตรวจสอบการคาดการณ์และ ระบุการเพิ่มประสิทธิภาพเพิ่มเติมที่เป็นไปได้
  • ถาม: วิธีคำนวณความสามารถในการทำกำไรของระบบจัดเก็บข้อมูลได้อย่างไร?
    A: เปรียบเทียบต้นทุนแบตเตอรี่กับ การออมเพิ่มเติมที่เกิดจากการปรับปรุงการบริโภคตนเอง PVGIS24 สามารถจำลองผลกระทบนี้ได้ตาม ไปยังโปรไฟล์การบริโภคเฉพาะของคุณ
  • ถาม: ยานพาหนะไฟฟ้าปรับปรุงการบริโภคตนเองหรือไม่?
    A: ใช่ถ้าการเรียกเก็บเงินเกิดขึ้นระหว่าง วัน. ยานพาหนะไฟฟ้าสามารถดูดซับ 20-40 kWh ต่อวันซึ่งมีการปรับปรุงการบริโภคตนเองอย่างมีนัยสำคัญ การติดตั้งพลังงานสูง
  • ถาม: คาดว่าจะมีความแม่นยำใดจากการคำนวณซอฟต์แวร์การบริโภคด้วยตนเองของพลังงานแสงอาทิตย์
    A: ซอฟต์แวร์คุณภาพมีความแม่นยำ 80-90% สำหรับการประเมินการบริโภคตนเองเพียงพอสำหรับการตัดสินใจ และการเพิ่มประสิทธิภาพการติดตั้ง