完全自主离网模拟
提供的模拟 PVGIS.COM 旨在满足专业人士的不同要求 作为太阳能行业的个人。该服务由欧洲太阳能财团支持 专家和工程师，确保独立和中立的专业知识。以下是主要利益相关者和 模拟涵盖的目标。
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PVGIS 5.3 为太阳能总损耗提供了 14% 的默认值 发电系统。
PVGIS24 模拟器提出第一年运行的损失值。 这种损失将逐年演变。第一年的损失值允许 逐年更详细的技术和财务分析。因此，经过一个 20年运营期内，总生产损失接近13%至14%。
该分析使用了一种旨在评估能源消耗及其成本的方法 时期， 将数据分为月平均值和日平均值。
- 基本数据： 年能源消耗总量（kWh）分布为 检查月份 需求的可变性；相关成本根据单位购买率确定。
- 时间细分： 月度和日平均值提供了详细的 的理解 全年消费波动；平均百分比反映了每个月的 对年度总额的相对贡献。
- 目的： 此方法有助于识别高消耗或低消耗的时期以及 计划 能源优化或成本管理策略。提供清晰且可操作的 概述 能源消耗以改善太阳能装置或存储系统的规模，同时 控制能源成本。
该分析基于旨在估计财务节省的理论方法 联系 拥有太阳能自用，依靠年消耗量和光伏发电 数据。
能源消耗明细： 总消费按时间分段 时期 （工作日、周末、白天、晚上、夜间）评估每个人的具体能源需求 时间段。 这种方法有助于确定白天的消费量，这反映了 自我消费。
自我消费潜力估算： 太阳能发电量估计为 PVGIS 被比较 加上白天的消费。覆盖率表示白天消费的比例 那可以是 直接由太阳能供电。
财务节省的计算： 自耗千瓦时的估价基于 能源采购 计算每年节省的关税。
该分析为评估财务效益提供了定量基础 自我消费和 优化太阳能装置的规模。该方法还有助于确定关键时期 最大化 所产生的能量的使用。
该分析说明了生产场所能源自主的假设， 基于总消耗、自我消耗和系统提供的自主权。
能源消耗估算： 计算每月和每天的消费 了解该地点在给定时期内的能源需求。
自耗计算： 当地生产和直接消耗的能源 （自我消费）估计是为了评估所使用的生产份额，而不依赖于 网格。
能源自主权： 自主潜力（生产和消耗的能源 现场） 每月以千瓦时为单位计算，反映系统减少电网依赖的能力。
这种方法有助于衡量光伏系统实现的能源自主水平 同时确定自我消费和自主权得到优化的月份， 从而做出能够提高整体绩效的决策。
该分析依赖于一种评估各种电池性能的方法 容量 估计他们的年度能源贡献和对需求的适合性。
容量和每月可用性： 电池容量与 所需的自主权 每个月评估他们的能源覆盖率。
年总消耗量： 每个电池在一年内提供的能量 时期 计算以衡量其整体性能。
最佳使用方式： 每月百分比显示电池电量超过或 达到他们的极限， 允许确定它们是否尺寸过小或过大。
该方法旨在适当调整电池尺寸，以最大限度地提高效率，同时避免能源浪费 或者自主权不够。
根据电池容量和每月能源需求对电池消耗进行的分析依赖于：
- 能源覆盖率计算： 我们评估每种电池尺寸如何满足 每月的需求。
- 年平均： 允许比较不同容量的有效性 整整一年多的时间。
- 每月使用量： 识别电池达到最大值的时间段 容量或剩余量 未得到充分利用。这种方法有助于根据实际需要调整电池大小，平衡 自主权和 资源优化。
该表比较了不同电池容量对能源自主性、电网成本、 和每年的节省。容量更高的电池可以更好地节省能源并进一步减少 电网依赖但需要较高的初始投资。
该直方图代表现金流和投资回报 (ROI)，可以：
- 可视化指定时期内的金融变动，区分积极的条形图 （收入）和负条（支出）。
- 确定 ROI 变为正数的点，表明初始投资已恢复 投资。
- 跟踪净收益的演变以评估项目的长期盈利能力。它 是了解财务绩效的明确工具和决策辅助工具 投资者。
计算一个国家的碳足迹可以：
- 评估其活动产生的温室气体 (GHG) 排放总量，包括 工业、交通、农业、能源消费。
- 确定主要排放源，优先考虑减排工作。
- 考虑进出口的碳足迹等因素以获得 全面概述。
- 它是监测气候目标进展和指导公众的重要工具 可持续转型的政策。
计算太阳能装置的碳平衡可以：
- 评估通过可再生能源生产避免的排放量，与 通过电网进行常规供应（通常基于化石燃料）。
- 量化积极的环境影响，特别是二氧化碳吨数2 在系统的整个生命周期内保存。
- 强调每千瓦时的自耗太阳能都直接有助于减少 家庭的碳足迹。
- 这是未来太阳能生产商致力于更进一步发展的承诺的具体体现。 可持续的生活方式。
