Elregning Besparelse Simulering

Simuleringerne tilbydes på PVGIS.COM er designet til at opfylde de forskellige krav fra professionelle såvel som personer i solenergisektoren. Denne service er støttet af et konsortium af europæiske solcelleeksperter og ingeniører, hvilket sikrer virkelig uafhængig og neutral ekspertise. Her er de vigtigste interessenter og mål dækket af simuleringerne.

PDF-eksemplet nedenfor er på engelsk.
Din egen rapport bliver automatisk genereret på det sprog, du valgte i dine kontoindstillinger.

Spar på simulering af netregninger

Download PDF-eksemplet

Solstråling og solcelleproduktion vil variere, hvis der er lokale bakker eller bjerge, der blokere sollys på bestemte tidspunkter af dagen. PVGIS kan beregne deres effekt ved hjælp af jordhøjde data med en opløsning på 3 buesekunder (ca. 90 meter). Denne beregning tager ikke hensyn til skygger fra meget nærliggende genstande som huse eller træer

PVGIS 5.3 giver en standardværdi på 14 % for de samlede tab i solen elproduktionssystem.

PVGIS24 Simulator foreslår en tabsværdi for det første driftsår. Dette tab vil udvikle sig år for år. Denne første års tabsværdi giver mulighed for en mere detaljerede tekniske og økonomiske analyser, år for år. Således over en 20-årig driftsperiode er det samlede produktionstab tæt på 13% til 14%.

Resultatet af den solcelleenergiberegning: er den gennemsnitlige månedlige energiproduktion og den den gennemsnitlige årlige produktion af solcelleanlægget med den udvalgte ejendomme. Den mellemårige variabilitet er standardafvigelsen for de årlige værdier beregnet over perioden dækket af den valgte solstrålingsdatabase.

Månedlig solindstråling Bestemmes for hver time på dagen i en valgt måned, med gennemsnit beregnes over alle dage i den måned i løbet af den flerårige periode, for hvilken PVGIS har data. Ud over at beregne den gennemsnitlige sol stråling, beregner den daglige anvendelse af stråling også daglig variation af klar himmelstråling.

Timerne med månedlig solcelleenergiproduktion repræsenterer den samlede tid over en måned, som en solcelleanlæg producerer af elektricitet, påvirket af sollys, systemeffektivitet og driftsforhold. Det er en nøgleindikator for evaluering ydeevne og energiselvforsyning.

Denne analyse bruger en metode designet til at evaluere energiforbruget og dets omkostninger over en defineret periode, segmentering af data i månedlige og daglige gennemsnit.

Grundlæggende data: Det samlede årlige energiforbrug (kWh) er fordelt med måned at undersøge variationen i efterspørgslen; den tilknyttede omkostning er fastsat ud fra en enhedskøbssats.
Tidsmæssig opdeling: Månedlige og daglige gennemsnit giver en detaljeret forståelse af forbrugsudsving i løbet af året; en gennemsnitlig procentdel afspejler hver måneds relative bidrag til den årlige total.
Formål: Denne metode hjælper med at identificere perioder med højt eller lavt forbrug og plan strategier for energioptimering eller omkostningsstyring. Giv en klar og handlekraftig oversigt af energiforbruget for at forbedre dimensioneringen af solcelleanlæg eller lagersystemer, mens holde energiomkostningerne under kontrol.

Denne analyse er baseret på en teoretisk tilgang rettet mod at estimere den økonomiske besparelse forbundet med solenergi selvforbrug, afhængig af årligt forbrug og solcelleproduktion data.

Fordeling af energiforbrug: Det samlede forbrug er segmenteret efter tid perioder (hverdage, weekender, dagtid, aften, nat) for at vurdere det specifikke energibehov for hver tidsrum. Denne tilgang hjælper med at identificere forbrug i dagtimerne, hvilket afspejler potentialet for eget forbrug.

Estimering af eget forbrugspotentiale: Solproduktionen estimeret af PVGIS sammenlignes med dagsforbrug. Dækningsprocenten angiver andelen af dagsforbruget det kan være direkte forsynet af solenergi.

Beregning af økonomisk besparelse: Selvforbrugte kWh værdiansættes ud fra energikøb takst til at beregne årlige besparelser.

Denne analyse giver et kvantitativt grundlag for at vurdere de økonomiske fordele ved eget forbrug og optimering af størrelsen af solcelleanlæg. Denne metode hjælper også med at identificere nøgleperioder til maksimere brugen af den producerede energi.

Solar produktion

Angiver, hvor meget dit system kan producere, og hvordan denne produktion ændrer sig over tid. Dette hjælper med at vurdere din opsparing og eventuelle potentielle indtægter.

Forbrug

Viser dit niveau af elforbrug. Ved at sammenligne det med solenergiproduktion, du kan visualisere din egenforbrugskapacitet og din afhængighed af nettet.

Nettakster

Hjælp dig med at forstå fordelen ved at forbruge din egen strøm i stedet for at købe den, og den langsigtede effekt af prisstigninger.

Systemomkostninger

Fremviser den faktiske pris på installationen efter tilskud og hjælper dig med at vurdere den nødvendige investering.

Finansiering

Forklarer de tilgængelige betalingsmuligheder, og hvordan du planlægger dit budget.

→ Langsigtet besparelse

Viser de samlede besparelser genereret af solsystemet over flere år.

→ Egenforbrugsprocent

Angiver andelen af solenergi, der anvendes direkte af husstanden.

→ IRR (Internal Rate of Return)

Måler den overordnede økonomiske præstation af investeringen.

→ ROI (Return on Investment)

Angiver, hvor lang tid det tager for den oprindelige investering at blive udlignet.

Et histogram, der sammenligner solproduktion og energiforbrug, giver flere fordele til analyse og beslutningstagning, især i forbindelse med energi optimering

For at maksimere profitten: Kontantfinansiering er ideel, men kræver mobilisering af midler straks.

For at bevare kapital: Et lån tilbyder en god løsning, med moderat økonomisk omkostninger, med eller uden indledende bidrag.

For at lette finansieringen: Leasing er en hurtig og afbalanceret mulighed; imidlertid, trods en lidt lavere IRR reducerer høj rente overskuddet.

→ Elregning (netregning)

Dette afsnit viser, hvordan din elregning udvikler sig over årene baseret på:

dit forbrug,
prisen på el,
og årlige netprisstigninger.

Det hjælper med at visualisere den gradvise stigning i energiomkostninger uden sol.

→ Tab af købekraft (afskrivning)

Denne tabel viser, hvordan inflation reducerer din købekraft over tid. Det illustrerer, at det samme beløb er mindre værd hvert år.

→ Hvorfor solenergi betyder noget

Ved at kombinere begge borde bliver nøglen klar:

elpriserne stiger,
din købekraft falder,

→ at producere din egen energi bliver en form for økonomisk beskyttelse.

→ Årlig solcelleproduktion

Viser, hvordan produktionen ændrer sig lidt fra år til år. Dette er grundlaget for alle økonomiske beregninger.

→ Selvforbrug

Angiver den andel af energi, du bruger direkte i hjemmet. Denne selvforbrugte energi sparer dig for el-prisen.

→ Årlig økonomisk balance

Kolonnen "saldo" viser, om systemet genererer en nettogevinst eller en nettoomkostning hvert år under hensyntagen til:

eget forbrug,
opnåede besparelser,
og udgifter.

→ Kumulativ gevinst over tid

Illustreret af kolonnerne til højre viser denne sporing, fra hvilket år systemet bliver rentabelt.

→ ROI (Return on Investment)

Identificerer året, hvor kumulativ opsparing opvejer den oprindelige investering.

→ IRR (Internal Rate of Return)

Måler projektets samlede ydeevne over tid og gør det muligt at sammenligne solenergi med andre finansielle investeringer.

Dette histogram, der repræsenterer pengestrømme og investeringsafkastet (ROI), gør det muligt at:

Visualiser økonomiske bevægelser over en bestemt periode, og skeln mellem positive søjler (indtægter) og negative søjler (udgifter).
Identificer det punkt, hvor ROI bliver positivt, hvilket indikerer genoprettelsen af initialen investering.
Spor udviklingen af nettogevinster for at evaluere projektets langsigtede rentabilitet. Det er et klart værktøj til at forstå økonomiske resultater og en beslutningshjælp til investorer.

Et stablet histogram, der sammenligner selvforbrugsbesparelser med den offentlige netregning, gør det muligt at:

Visualiser den andel af selvforbrugt energi, der er med til at reducere den samlede regning (angivet i bunden af hver søjle).
Illustrer afhængighed af det offentlige gitter (øverste del af søjlerne) og identificere de øjeblikke, hvor det er på sit maksimum.
Lette analysen af besparelser opnået gennem solcelleanlægget samt de perioder, hvor en forbedring (såsom tilføjelse batterier) kan føre til reducerede netrelaterede omkostninger.
Dette er et vigtigt diagram for at vise de økonomiske fordele ved en solcelle system i simpelt eget forbrug.

Dette stablede histogram illustrerer fordelingen mellem eget forbrug (i grøn) og netværksregning (i blå) over 20 år. Det er et simpelt visuelt værktøj til at demonstrere rentabiliteten og effektiviteten af en solcelleinstallation på lang sigt.

Beregningen af et lands CO2-fodaftryk giver mulighed for:

Evaluering af de samlede drivhusgasemissioner (GHG) genereret af dets aktiviteter, herunder industri, transport, landbrug og energiforbrug.
Identificering af de vigtigste kilder til emissioner for at prioritere reduktionsindsatsen.
Under hensyntagen til faktorer såsom CO2-fodaftrykket fra import og eksport for at opnå en omfattende overblik.
Det er et væsentligt værktøj til at overvåge fremskridt hen imod klimamål og vejlede offentligheden politikker for en bæredygtig omstilling.

Beregningen af kulstofbalancen i en solcelleinstallation gør det muligt at:

Vurder de emissioner, der undgås ved produktion af vedvarende energi, i forhold til konventionel forsyning via nettet (ofte baseret på fossile brændstoffer).
Kvantificer den positive miljøpåvirkning, især i form af tons CO₂ gemt i hele systemets levetid.
Fremhæv, at hver kWh egenforbrugt solenergi direkte bidrager til at reducere husstandens CO2-fodaftryk.
Det er en håndgribelig demonstration af fremtidens solenergiproducents engagement i et mere bæredygtig livsstil.