Elregning Besparelse Simulering

Simuleringerne tilbydes på PVGIS.COM er designet til at opfylde de forskellige krav fra professionelle såvel som personer i solenergisektoren. Denne service er støttet af et konsortium af europæiske solcelleeksperter og ingeniører, hvilket sikrer virkelig uafhængig og neutral ekspertise. Her er de vigtigste interessenter og mål dækket af simuleringerne.

PDF-eksemplet nedenfor er på engelsk. Din egen rapport bliver automatisk genereret på det sprog, du valgte i dine kontoindstillinger.

Spar på simulering af netregninger
Download PDF-eksemplet
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Quis ipsum suspendisse ultricies gravida. Risus commodo viverra maecenas.
Visual 1
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Quis ipsum suspendisse ultricies gravida. Risus commodo viverra maecenas.
Visual 2
Solstråling og solcelleproduktion vil variere, hvis der er lokale bakker eller bjerge, der blokere sollys på bestemte tidspunkter af dagen. PVGIS kan beregne deres effekt ved hjælp af jordhøjde data med en opløsning på 3 buesekunder (ca. 90 meter). Denne beregning tager ikke hensyn skygger fra meget nærliggende genstande som huse eller træer
Visual 3
PVGIS 5.3 giver en standardværdi på 14 % for de samlede tab i solcelleproduktionssystemet. PVGIS24 Simulator foreslår en tabsværdi for det første driftsår. Dette tab vil udvikle sig år for år. Denne første års tab værdi giver mulighed for en mere detaljeret teknisk og økonomisk analyse, år for år. Over en 20-årig driftsperiode er således den samlede produktion tabet er tæt på 13% til 14%
Visual 4
Resultatet af solcelleenergiberegningen: er den gennemsnitlige månedlige energiproduktion og den gennemsnitlige årlige produktion af solcelleanlægget med udvalgte ejendomme. Den mellemårige variabilitet er standardafvigelsen af ​​de årlige værdier beregnet over perioden dækket af den valgte solstrålingsdatabase.
Visual 5
Månedlig solbestråling bestemmes for hver time på dagen i en valgt måned, hvor gennemsnittet beregnes over alle dage i den måned i løbet af den flerårige periode, for hvilken PVGIS har data. Ud over at beregne den gennemsnitlige solstråling, beregner den daglige anvendelse af stråling også daglig variation af klar himmelstråling.
Visual 6
Timerne med månedlig solcelleenergiproduktion repræsenterer den samlede tid over en måned, som et solcelleanlæg producerer elektricitet, påvirket af sollys, systemeffektivitet og driftsforhold. Det er en nøgleindikator til evaluering af ydeevne og energiselvforsyning.
Visual 7

Denne analyse er baseret på en teoretisk tilgang, der tager sigte på at estimere de økonomiske besparelser forbundet med solenergi-selvforbrug, baseret på årligt forbrug og solcelleproduktionsdata.

Fordeling af energiforbrug: Det samlede forbrug er segmenteret efter tidsperioder (hverdage, weekender, dagtid, aften, nat) for at vurdere det specifikke energibehov for hvert tidsrum. Denne tilgang hjælper med at identificere forbrug i dagtimerne, hvilket afspejler potentialet for eget forbrug.

Estimering af eget forbrugspotentiale: Solproduktionen estimeret af PVGIS sammenlignes med dagsforbrug. Dækningsprocenten angiver den del af dagforbruget, der direkte kan forsynes af solenergi.

Beregning af økonomisk besparelse: Selvforbrugte kWh værdiansættes ud fra energikøbstariffen for at beregne årlige besparelser.

Denne analyse giver et kvantitativt grundlag for at vurdere de økonomiske fordele ved eget forbrug og optimere størrelsen af ​​solcelleanlæg. Denne metode hjælper også med at identificere nøgleperioder for at maksimere brugen af ​​den producerede energi.

Visual 8
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Quis ipsum suspendisse ultricies gravida. Risus commodo viverra maecenas.
Visual 9
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Quis ipsum suspendisse ultricies gravida. Risus commodo viverra maecenas.
Visual 10
IRR (Internal Rate of Return) er den interne rentabilitetsrate for en investering for en række negative og positive pengestrømme
Visual 11
Et histogram, der sammenligner solproduktion og energiforbrug giver flere fordele til analyse og beslutningstagning, især i forbindelse med energi optimering
Visual 12

For at maksimere profitten: Kontantfinansiering er ideel, men kræver mobilisering af midler med det samme.

For at bevare kapital: Et lån tilbyder en god løsning, med moderate økonomiske omkostninger, med eller uden et indledende bidrag.

For at lette finansieringen: Leasing er en hurtig og afbalanceret mulighed; men på trods af en lidt lavere IRR reducerer høj rente overskuddet.

Visual 13
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Quis ipsum suspendisse ultricies gravida. Risus commodo viverra maecenas.
Visual 14
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Quis ipsum suspendisse ultricies gravida. Risus commodo viverra maecenas.
Visual 15

Dette histogram, der repræsenterer pengestrømme og investeringsafkastet (ROI), gør det muligt at:

  • Visualiser finansielle bevægelser over en bestemt periode, og skeln mellem positive søjler (indkomst) og negative søjler (omkostninger).
  • Identificer det punkt, hvor ROI bliver positivt, hvilket indikerer genopretningen af ​​den oprindelige investering.
  • Spor udviklingen af ​​nettogevinster for at evaluere projektets langsigtede rentabilitet. Det er et klart værktøj til at forstå økonomiske resultater og en beslutningshjælp for investorer.
Visual 16
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Quis ipsum suspendisse ultricies gravida. Risus commodo viverra maecenas.
Visual 17
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Quis ipsum suspendisse ultricies gravida. Risus commodo viverra maecenas.
Visual 18

Beregningen af ​​et lands CO2-fodaftryk giver mulighed for:

  • Evaluering af de samlede drivhusgasemissioner (GHG) genereret af dets aktiviteter, herunder industri, transport, landbrug og energiforbrug.
  • Identificering af de vigtigste kilder til emissioner for at prioritere reduktionsindsatsen.
  • Under hensyntagen til faktorer som CO2-fodaftrykket fra import og eksport for at få et samlet overblik.
  • Det er et væsentligt værktøj til at overvåge fremskridt hen imod klimamål og vejlede offentlige politikker mod en bæredygtig omstilling.
Visual 19

Beregningen af ​​kulstofbalancen i en solcelleinstallation gør det muligt at:

  • Vurder de emissioner, der undgås ved produktion af vedvarende energi, sammenlignet med konventionel forsyning via nettet (ofte baseret på fossile brændstoffer).
  • Kvantificer den positive miljøpåvirkning, især i form af tons CO2 gemt i hele systemets levetid.
  • Fremhæv, at hver kWh selvforbrugt solenergi direkte bidrager til at reducere husstandens CO2-fodaftryk.
  • Det er en håndgribelig demonstration af fremtidens solenergiproducents engagement i en mere bæredygtig livsstil.
Visual 20