Simulación Autonomía Total Aislado

Este análisis utiliza un método diseñado para evaluar el consumo de energía y su costo durante un período definido. período, segmentar los datos en promedios mensuales y diarios.

• Datos básicos: El consumo total anual de energía (kWh) se distribuye por mes para examinar la variabilidad de la demanda; el costo asociado se determina con base en una tasa de compra unitaria.
• Desglose temporal: Los promedios mensuales y diarios proporcionan una información detallada. comprensión de fluctuaciones del consumo a lo largo del año; un porcentaje promedio refleja el de cada mes contribución relativa al total anual.
• Objetivo: Este método ayuda a identificar periodos de alto o bajo consumo y plan estrategias de optimización energética o gestión de costes. Proporcionar una respuesta clara y viable descripción general del consumo energético para mejorar el dimensionamiento de instalaciones solares o sistemas de almacenamiento, al tiempo que mantener los costos de energía bajo control.

Este análisis se basa en un enfoque teórico destinado a estimar el ahorro financiero asociado con autoconsumo de energía solar, apoyándose en el consumo anual y la producción fotovoltaica datos.

Desglose del consumo de energía: El consumo total está segmentado por tiempo. periodos (entre semana, fines de semana, día, tarde, noche) para evaluar las necesidades energéticas específicas de cada franja horaria. Este enfoque ayuda a identificar el consumo diurno, que refleja el potencial de autoconsumo.

Estimación del potencial de autoconsumo: La producción solar estimada por PVGIS se compara con consumo diurno. El porcentaje de cobertura indica la porción del consumo diurno eso puede ser suministrado directamente por energía solar.

Cálculo de ahorro financiero: Los kWh autoconsumidos se valoran en función de la compra de energía tarifa para calcular el ahorro anual.

Este análisis proporciona una base cuantitativa para evaluar los beneficios financieros de autoconsumo y Optimización del tamaño de las instalaciones solares. Este método también ayuda a identificar períodos clave para maximizar el uso de la energía producida.

Este análisis ilustra la hipótesis de autonomía energética para un sitio de producción, en función del consumo total, el autoconsumo y la autonomía que proporciona el sistema.

Estimación del consumo de energía: Se calcula el consumo mensual y diario. comprender las necesidades energéticas del sitio durante un período determinado.

Cálculo de Autoconsumo: Energía producida localmente y consumida directamente (autoconsumo) se estima para evaluar la proporción de la producción utilizada sin depender del red.

Autonomía Energética: El potencial de autonomía (energía producida y consumida in situ) se calcula en kWh para cada mes, lo que refleja la capacidad del sistema para reducir la dependencia de la red.

Este enfoque ayuda a medir el nivel de autonomía energética alcanzado por el sistema fotovoltaico. identificando los meses en los que se optimiza el autoconsumo y la autonomía, permitiendo así tomar decisiones para mejorar el rendimiento general.

Este análisis se basa en un método para evaluar el rendimiento de baterías con varios capacidades estimar su aporte energético anual y su adecuación a las necesidades.

Capacidad y disponibilidad mensual: Las capacidades de la batería se comparan con la autonomía requerida cada mes para evaluar su cobertura energética.

Consumo total anual: La energía proporcionada por cada batería durante un año. período se calcula para medir su rendimiento general.

Uso óptimo: Los porcentajes mensuales revelan períodos en los que las baterías exceden o llegar a sus límites, permitiendo determinar si son subdimensionados o sobredimensionados.

Este método tiene como objetivo dimensionar adecuadamente las baterías para maximizar la eficiencia y evitar el desperdicio de energía. o autonomía insuficiente.

El análisis del consumo de baterías en función de su capacidad y necesidades energéticas mensuales se basa en:

• Cálculo de cobertura energética: Evaluamos cómo cada tamaño de batería cumple con los necesidades mensuales.
• Promedio anual: Permite comparar la efectividad de diferentes capacidades. durante un año completo.
• Uso mensual: Identifica los periodos en los que la batería alcanza su máximo capacidad o restos subutilizado. Este enfoque ayuda a dimensionar las baterías según las necesidades reales, equilibrando autonomía y optimización de recursos.

Este histograma, que representa los flujos de efectivo y el retorno de la inversión (ROI), permite:

• Visualizar movimientos financieros durante un período específico, distinguiendo entre barras positivas. (ingresos) y barras negativas (gastos).
• Identificar el punto donde el ROI se vuelve positivo, indicando la recuperación del valor inicial. inversión.
• Seguimiento de la evolución de las ganancias netas para evaluar la rentabilidad a largo plazo del proyecto. Él es una herramienta clara para comprender el desempeño financiero y una ayuda para la toma de decisiones inversores.

El cálculo de la huella de carbono de un país permite:

• Evaluar las emisiones totales de gases de efecto invernadero (GEI) generadas por sus actividades, incluyendo industria, transporte, agricultura y consumo de energía.
• Identificar las principales fuentes de emisiones para priorizar los esfuerzos de reducción.
• Teniendo en cuenta factores como la huella de carbono de las importaciones y exportaciones para ganar una descripción general completa.
• Es una herramienta esencial para monitorear el progreso hacia los objetivos climáticos y guiar al público. políticas hacia una transición sostenible.

El cálculo del balance de carbono de una instalación solar permite:

• Evaluar las emisiones evitadas mediante la producción de energía renovable, en comparación con suministro convencional a través de la red (a menudo basado en combustibles fósiles).
• Cuantificar el impacto ambiental positivo, particularmente en términos de toneladas de CO₂ guardados durante toda la vida útil del sistema.
• Destacar que cada kWh de energía solar autoconsumida contribuye directamente a reducir la la huella de carbono del hogar.
• Es una demostración tangible del compromiso del futuro productor de energía solar con una economía más estilo de vida sostenible.