Cette analyse utilise une méthode destinée à évaluer la consommation d'énergie et son coût sur une période définie, en segmentant les données en moyennes mensuelles et quotidiennes.

• Données de base : la consommation énergétique totale annuelle (kWh) est répartie par mois afin d'examiner la variabilité des besoins; le coût associé est déterminé selon un tarif d'achat unitaire.
• Décomposition temporelle : les moyennes mensuelles et quotidiennes offrent une compréhension approfondie des fluctuations de consommation au cours de l'année; un pourcentage moyen reflète la contribution relative de chaque mois au total annuel.
• Finalité : cette méthode permet d'identifier les périodes de forte ou faible consommation et de planifier des stratégies d'optimisation énergétique ou de gestion des coûts. Elle fournit une vision claire et exploitable de la consommation d'énergie afin d'améliorer le dimensionnement des installations solaires ou des systèmes de stockage, tout en maîtrisant les dépenses énergétiques.

Cette analyse se fonde sur une approche théorique visant à estimer les économies financières associées à l'autoconsommation d'énergie solaire, en s'appuyant sur des données de consommation annuelle et de production photovoltaïque.

Répartition de la consommation énergétique : la consommation totale est segmentée par périodes (semaine, week-end, jour, soir, nuit) afin d'évaluer les besoins énergétiques spécifiques à chaque tranche horaire. Cette démarche permet de discerner la consommation diurne, qui reflète le potentiel d'autoconsommation.

Estimation du potentiel d’autoconsommation : la production solaire estimée par PVGIS est mise en regard avec la consommation diurne. Le pourcentage de couverture indique la part de la consommation diurne pouvant être alimentée directement par l’énergie solaire.

Calcul des économies financières : les kWh autoconsommés sont valorisés selon le tarif d’achat de l’énergie pour calculer les économies annuelles.

Cette analyse constitue une base quantitative pour évaluer les avantages financiers liés à l’autoconsommation et optimiser la taille des installations solaires. Cette méthode permet également d'identifier les périodes clés pour maximiser l'utilisation de l'énergie produite.

Cette analyse illustre l’hypothèse d’autonomie énergétique pour un site de production, à partir de la consommation totale, de l’autoconsommation et de l’autonomie fournie par le système.

Estimation de la consommation d’énergie : la consommation mensuelle et quotidienne est calculée afin de comprendre les besoins énergétiques du site sur une période donnée.

Calcul de l’autoconsommation : l’énergie produite localement et consommée directement (autoconsommation) est estimée pour mesurer la part de la production utilisée sans recours au réseau.

Autonomie énergétique : le potentiel d’autonomie (énergie produite et consommée sur site) est calculé en kWh pour chaque mois, ce qui reflète la capacité du système à réduire la dépendance au réseau.

Cette approche permet de mesurer le niveau d’autonomie énergétique atteint par le système photovoltaïque et d’identifier les mois où l’autoconsommation et l’autonomie sont optimisées, afin d’orienter les décisions d’amélioration des performances globales.

Cette analyse s’appuie sur une méthode d’évaluation des performances de batteries de capacités différentes afin d’estimer leur contribution énergétique annuelle et leur adéquation aux besoins.

Capacité et disponibilité mensuelle : les capacités des batteries sont comparées à l’autonomie requise chaque mois pour apprécier leur couverture énergétique.

Apport annuel total : l’énergie fournie par chaque batterie sur une année est calculée pour mesurer sa performance globale.

Utilisation optimale : les pourcentages mensuels mettent en évidence les périodes où les batteries dépassent ou atteignent leurs limites, ce qui permet de déterminer si elles sont sous-dimensionnées ou surdimensionnées.

Cette méthode vise à dimensionner correctement les batteries afin de maximiser le rendement tout en évitant le gaspillage d’énergie ou une autonomie insuffisante.

L’analyse de l’utilisation des batteries en fonction de leur capacité et des besoins énergétiques mensuels repose sur :

• Le calcul de la couverture énergétique : il permet d’évaluer dans quelle mesure chaque capacité de batterie répond aux besoins mensuels.
• La moyenne annuelle : elle offre une base de comparaison de l’efficacité des différentes capacités sur une année complète.
• L’usage mensuel : il met en évidence les périodes où la batterie atteint sa capacité maximale ou reste sous-utilisée. Cette approche aide à dimensionner les batteries selon les besoins réels, en conciliant autonomie et optimisation des ressources.

Cet histogramme représentant les flux de trésorerie et le retour sur investissement (ROI) permet de :

• Visualiser les mouvements financiers sur une période déterminée, en distinguant des barres positives (revenus) et négatives (dépenses).
• Identifier le moment où le ROI devient positif, ce qui indique la récupération de l’investissement initial.
• Suivre l’évolution des gains nets afin d’évaluer la rentabilité du projet à long terme. Il s'agit d'un outil explicite pour appréhender la performance financière ainsi qu'un instrument d'aide à la décision destiné aux investisseurs.

Le calcul du bilan carbone d'un pays permet de :

• Évaluer les émissions totales de gaz à effet de serre (GES) engendrées par ses activités, comprenant l'industrie, le transport, l'agriculture, et la consommation énergétique.
• Identifier les principales sources d’émissions afin de prioriser les efforts de réduction.
• Prendre en compte des facteurs tels que l'empreinte carbone des importations et exportations pour obtenir une vision globale.
• C'est un outil incontournable pour suivre les avancées vers les objectifs climatiques et orienter les politiques publiques vers une transition durable.

Le calcul du bilan carbone d'une installation solaire permet de :

• Évaluer les émissions évitées grâce à la production d'énergie renouvelable, en comparaison avec une alimentation conventionnelle via le réseau (souvent fondée sur des énergies fossiles).
• Quantifier l'impact environnemental positif, notamment en termes de tonnes de CO₂ économisées tout au long de la durée de vie du système.
• Mettre en évidence que chaque kWh d'énergie solaire autoconsommé contribue directement à la diminution de l'empreinte carbone du foyer.
• C'est une démonstration tangible de l'engagement du futur producteur d’énergie solaire vers un mode de vie plus durable.