Otonomi + Konsumsi Mandiri + Simulasi Hibrid Jaringan

Simulasi ditawarkan pada PVGIS.COM dirancang untuk memenuhi beragam kebutuhan profesional juga sebagai individu di sektor energi surya. Layanan ini didukung oleh konsorsium tenaga surya Eropa ahli dan insinyur, memastikan keahlian yang independen dan netral. Berikut adalah pemangku kepentingan utama dan tujuan yang tercakup dalam simulasi.

Contoh PDF di bawah ini dalam bahasa Inggris.
Laporan Anda sendiri akan dibuat secara otomatis dalam bahasa yang Anda pilih di pengaturan akun Anda.

Otonomi + konsumsi mandiri + simulasi jaringan
Unduh contoh PDF
Visual 1
Visual 2
Radiasi matahari dan produksi fotovoltaik akan bervariasi jika terdapat perbukitan atau pegunungan yang menghalangi sinar matahari pada waktu-waktu tertentu dalam sehari. PVGIS dapat menghitungnya efek menggunakan data ketinggian tanah dengan resolusi 3 detik busur (sekitar 90 meter). Perhitungan ini tidak memperhitungkan bayangan dari objek yang sangat dekat rumah atau pohon
Visual 3

PVGIS 5.3 memberikan nilai default sebesar 14% untuk total kerugian tenaga surya sistem pembangkit listrik.

PVGIS24 Simulator mengusulkan nilai kerugian untuk tahun pertama beroperasi. Kerugian ini akan berkembang dari tahun ke tahun. Nilai kerugian tahun pertama ini memungkinkan untuk a analisis teknis dan keuangan yang lebih rinci, dari tahun ke tahun. Jadi, lebih dari a Masa operasional 20 tahun, total kerugian produksi mendekati 13% hingga 14%.

Visual 4
Hasil perhitungan energi fotovoltaik: adalah rata-rata produksi energi bulanan dan rata-rata produksi tahunan instalasi fotovoltaik dengan properti yang dipilih. Variabilitas antar tahunan adalah deviasi standar dari nilai tahunan dihitung selama periode yang dicakup oleh database radiasi matahari yang dipilih.
Visual 5
Iradiasi matahari bulanan Ditentukan untuk setiap jam dalam sehari pada bulan yang dipilih, dengan rata-rata dihitung sepanjang hari pada bulan itu selama periode multi-tahun yang mana PVGIS memiliki data. Selain menghitung rata-rata tenaga surya radiasi, penerapan radiasi sehari-hari juga menghitung variasi harian radiasi langit cerah.
Visual 6
Jam produksi energi fotovoltaik bulanan mewakili total waktu selama sebulan a instalasi tenaga surya menghasilkan listrik, dipengaruhi oleh sinar matahari, efisiensi sistem dan kondisi pengoperasian. Ini adalah indikator kunci untuk mengevaluasi kinerja dan swasembada energi.
Visual 7

Analisis ini menggunakan metode yang dirancang untuk mengevaluasi konsumsi energi dan biayanya pada jangka waktu tertentu periode, mengelompokkan data menjadi rata-rata bulanan dan harian.

  • Data dasar: Total konsumsi energi tahunan (kWh) didistribusikan oleh bulan untuk diperiksa variabilitas permintaan; biaya terkait ditentukan berdasarkan tingkat pembelian unit.
  • Perincian sementara: Rata-rata bulanan dan harian memberikan gambaran rinci pemahaman tentang fluktuasi konsumsi sepanjang tahun; persentase rata-rata mencerminkan persentase setiap bulan kontribusi relatif terhadap total tahunan.
  • Tujuan: Metode ini membantu mengidentifikasi periode konsumsi tinggi atau rendah dan rencana strategi untuk optimalisasi energi atau manajemen biaya. Berikan penjelasan yang jelas dan dapat ditindaklanjuti ringkasan konsumsi energi untuk meningkatkan ukuran instalasi surya atau sistem penyimpanan sementara menjaga biaya energi tetap terkendali.
Visual 8

Analisis ini didasarkan pada pendekatan teoretis yang bertujuan memperkirakan penghematan finansial terkait dengan konsumsi sendiri energi surya, mengandalkan konsumsi tahunan dan produksi fotovoltaik data.

Rincian konsumsi energi: Total konsumsi disegmentasikan berdasarkan waktu periode (hari kerja, akhir pekan, siang hari, sore, malam hari) untuk menilai kebutuhan energi spesifik masing-masing slot waktu. Pendekatan ini membantu mengidentifikasi konsumsi siang hari, yang mencerminkan potensinya konsumsi sendiri.

Estimasi potensi konsumsi sendiri: Produksi tenaga surya diperkirakan sebesar PVGIS dibandingkan dengan konsumsi siang hari. Persentase cakupan menunjukkan porsi konsumsi siang hari itu bisa saja disuplai langsung oleh energi matahari.

Perhitungan penghematan finansial: kWh yang dikonsumsi sendiri dinilai berdasarkan pembelian energi tarif untuk menghitung penghematan tahunan.

Analisis ini memberikan dasar kuantitatif untuk mengevaluasi manfaat finansial dari konsumsi sendiri dan mengoptimalkan ukuran instalasi tenaga surya. Metode ini juga membantu mengidentifikasi periode-periode penting maksimalkan penggunaan energi yang dihasilkan.

Visual 9

Produksi Tenaga Surya

Menunjukkan berapa banyak yang dapat diproduksi sistem Anda dan bagaimana produksi ini berubah seiring waktu. Ini membantu memperkirakan tabungan Anda dan potensi pendapatan apa pun.

Konsumsi

Menunjukkan tingkat penggunaan listrik Anda. Dengan membandingkannya dengan produksi tenaga surya, Anda dapat memvisualisasikan kapasitas konsumsi sendiri dan ketergantungan Anda pada jaringan listrik.

Tarif Jaringan

Membantu Anda memahami manfaat mengonsumsi listrik sendiri daripada membelinya, dan dampak jangka panjang dari kenaikan harga.

Biaya Sistem

Menyajikan harga pemasangan sebenarnya setelah subsidi dan membantu Anda menilai investasi yang diperlukan.

Pembiayaan

Menjelaskan opsi pembayaran yang tersedia dan cara merencanakan anggaran Anda.

Visual 10

→ Tabungan jangka panjang

Menunjukkan total penghematan yang dihasilkan oleh tata surya selama beberapa tahun.

→ Tingkat konsumsi sendiri

Menunjukkan porsi energi surya yang langsung digunakan oleh rumah tangga.

→ IRR (Tingkat Pengembalian Internal)

Mengukur kinerja keuangan investasi secara keseluruhan.

→ ROI (Pengembalian Investasi)

Menunjukkan berapa lama waktu yang diperlukan untuk mengimbangi investasi awal.

Visual 11

→ Tagihan Listrik (Tagihan Jaringan)

Bagian ini menunjukkan perkembangan tagihan listrik Anda selama bertahun-tahun berdasarkan:

  • konsumsi Anda,
  • harga listrik,
  • dan kenaikan harga jaringan tahunan.

Ini membantu memvisualisasikan peningkatan bertahap dalam biaya energi tanpa tenaga surya.

→ Hilangnya Daya Beli (Depresiasi)

Tabel ini menunjukkan bagaimana inflasi mengurangi daya beli Anda dari waktu ke waktu. Hal ini menggambarkan bahwa jumlah uang yang sama nilainya semakin berkurang setiap tahunnya.

→ Mengapa Tenaga Surya Penting

Dengan menggabungkan kedua tabel, kesimpulan utamanya menjadi jelas:

  • harga listrik jaringan meningkat,
  • daya beli Anda menurun,

→ memproduksi energi sendiri menjadi bentuk perlindungan finansial.

Visual 12
Visual 13
Histogram yang membandingkan produksi tenaga surya dan konsumsi energi menawarkan beberapa keuntungan untuk analisis dan pengambilan keputusan, khususnya dalam konteks energi optimasi
Visual 14

Analisis ini menggambarkan hipotesis otonomi energi untuk lokasi produksi, berdasarkan total konsumsi, konsumsi sendiri, dan otonomi yang diberikan oleh sistem.

Estimasi Konsumsi Energi: Konsumsi bulanan dan harian dihitung untuk memahami kebutuhan energi situs selama periode tertentu.

Perhitungan Konsumsi Sendiri: Energi yang diproduksi secara lokal dan dikonsumsi langsung (konsumsi sendiri) diperkirakan memperkirakan bagian produksi yang digunakan tanpa bergantung pada jaringan.

Otonomi Energi: Potensi otonomi (energi yang dihasilkan dan dikonsumsi di tempat) dihitung dalam kWh untuk setiap bulan, yang mencerminkan kemampuan sistem untuk mengurangi ketergantungan pada jaringan listrik.

Pendekatan ini membantu mengukur tingkat otonomi energi yang dicapai oleh sistem fotovoltaik sambil mengidentifikasi bulan-bulan di mana konsumsi mandiri dan otonomi dioptimalkan, sehingga memungkinkan pengambilan keputusan untuk meningkatkan kinerja secara keseluruhan.

Visual 15

Analisis ini mengandalkan metode untuk mengevaluasi kinerja baterai dengan berbagai macam kapasitas untuk memperkirakan kontribusi energi tahunan dan kesesuaiannya dengan kebutuhan.

Kapasitas dan ketersediaan bulanan: Kapasitas baterai dibandingkan dengan diperlukan otonomi setiap bulan untuk menilai cakupan energi mereka.

Total konsumsi tahunan: Energi yang disediakan oleh setiap baterai selama satu tahun periode dihitung untuk mengukur kinerjanya secara keseluruhan.

Penggunaan optimal: Persentase bulanan menunjukkan periode ketika baterai melebihi atau mencapai batasnya, memungkinkan penentuan apakah ukurannya terlalu kecil atau terlalu besar.

Metode ini bertujuan untuk mengukur baterai dengan tepat untuk memaksimalkan efisiensi sekaligus menghindari pemborosan energi atau otonomi yang tidak mencukupi.

Visual 16

Analisis konsumsi baterai berdasarkan kapasitas dan kebutuhan energi bulanannya bergantung pada:

  • Perhitungan cakupan energi: Kami mengevaluasi bagaimana setiap ukuran baterai memenuhi persyaratan kebutuhan bulanan.
  • Rata-rata tahunan: Memungkinkan membandingkan efektivitas kapasitas yang berbeda selama setahun penuh.
  • Penggunaan bulanan: Mengidentifikasi periode ketika baterai mencapai maksimum kapasitas atau sisa kurang dimanfaatkan. Pendekatan ini membantu mengukur baterai sesuai dengan kebutuhan nyata dan menyeimbangkan otonomi dan optimalisasi sumber daya.
Visual 17

Tabel ini membandingkan dampak berbagai kapasitas baterai terhadap otonomi energi, biaya jaringan, dan tabungan tahunan. Baterai dengan kapasitas lebih tinggi memberikan penghematan lebih baik dan pengurangan lebih lanjut ketergantungan pada jaringan listrik tetapi memerlukan investasi awal yang lebih tinggi.

Visual 18
Visual 19

Untuk memaksimalkan keuntungan: Pembiayaan tunai merupakan hal yang ideal namun memerlukan mobilisasi dana langsung.

Untuk melestarikan modal: Pinjaman menawarkan solusi yang baik, dengan keuangan yang moderat biaya, dengan atau tanpa kontribusi awal.

Untuk memfasilitasi pembiayaan: Menyewa adalah pilihan yang cepat dan seimbang; Namun, meskipun IRR sedikit lebih rendah, bunga yang tinggi mengurangi keuntungan.

Visual 20
Visual 21
Visual 22

Penghitungan jejak karbon suatu negara memungkinkan untuk:

  • Mengevaluasi total emisi gas rumah kaca (GRK) yang dihasilkan oleh kegiatannya, termasuk industri, transportasi, pertanian, dan konsumsi energi.
  • Mengidentifikasi sumber utama emisi untuk memprioritaskan upaya pengurangan.
  • Mempertimbangkan faktor-faktor seperti jejak karbon dari impor dan ekspor untuk mendapatkan keuntungan a gambaran yang komprehensif.
  • Ini adalah alat penting untuk memantau kemajuan menuju tujuan iklim dan memberikan bimbingan kepada masyarakat kebijakan menuju transisi yang berkelanjutan.
Visual 26

Perhitungan keseimbangan karbon pada instalasi tenaga surya memungkinkan untuk:

  • Evaluasi emisi yang dapat dihindari melalui produksi energi terbarukan, dibandingkan dengan pasokan konvensional melalui jaringan listrik (seringkali berbasis bahan bakar fosil).
  • Hitung dampak positif terhadap lingkungan, khususnya dalam hal ton CO2 disimpan sepanjang umur sistem.
  • Soroti bahwa setiap kWh energi surya yang dikonsumsi sendiri berkontribusi langsung terhadap pengurangan jejak karbon rumah tangga.
  • Hal ini merupakan demonstrasi nyata komitmen produsen energi surya di masa depan untuk mencapai tujuan yang lebih baik gaya hidup berkelanjutan.
Visual 27