SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS FOTOVOLTAIK
Harap Konfirmasikan beberapa Informasi Profil sebelum melanjutkan
Apakah Anda yakin ingin memutuskan sambungan?
Simulasi Otonomi Total Off-Grid
Simulasi ditawarkan pada PVGIS.COM dirancang untuk memenuhi beragam kebutuhan profesional juga sebagai individu di sektor energi surya. Layanan ini didukung oleh konsorsium tenaga surya Eropa ahli dan insinyur, memastikan keahlian yang independen dan netral. Berikut adalah pemangku kepentingan utama dan tujuan yang tercakup dalam simulasi.
Contoh PDF di bawah ini dalam bahasa Inggris. Laporan Anda sendiri akan dibuat secara otomatis dalam bahasa yang Anda pilih di pengaturan akun Anda.
PVGIS 5.3 memberikan nilai default sebesar 14% untuk total kerugian tenaga surya sistem pembangkit listrik.
PVGIS24 Simulator mengusulkan nilai kerugian untuk tahun pertama beroperasi. Kerugian ini akan berkembang dari tahun ke tahun. Nilai kerugian tahun pertama ini memungkinkan untuk a analisis teknis dan keuangan yang lebih rinci, dari tahun ke tahun. Jadi, lebih dari a Masa operasional 20 tahun, total kerugian produksi mendekati 13% hingga 14%.
Analisis ini menggunakan metode yang dirancang untuk mengevaluasi konsumsi energi dan biayanya pada jangka waktu tertentu periode, mengelompokkan data menjadi rata-rata bulanan dan harian.
- Data dasar: Total konsumsi energi tahunan (kWh) didistribusikan oleh bulan untuk diperiksa variabilitas permintaan; biaya terkait ditentukan berdasarkan tingkat pembelian unit.
- Perincian sementara: Rata-rata bulanan dan harian memberikan gambaran rinci pemahaman tentang fluktuasi konsumsi sepanjang tahun; persentase rata-rata mencerminkan persentase setiap bulan kontribusi relatif terhadap total tahunan.
- Tujuan: Metode ini membantu mengidentifikasi periode konsumsi tinggi atau rendah dan rencana strategi untuk optimalisasi energi atau manajemen biaya. Berikan penjelasan yang jelas dan dapat ditindaklanjuti ringkasan konsumsi energi untuk meningkatkan ukuran instalasi surya atau sistem penyimpanan sementara menjaga biaya energi tetap terkendali.
Analisis ini didasarkan pada pendekatan teoretis yang bertujuan memperkirakan penghematan finansial terkait dengan konsumsi sendiri energi surya, mengandalkan konsumsi tahunan dan produksi fotovoltaik data.
Rincian konsumsi energi: Total konsumsi disegmentasikan berdasarkan waktu periode (hari kerja, akhir pekan, siang hari, sore, malam hari) untuk menilai kebutuhan energi spesifik masing-masing slot waktu. Pendekatan ini membantu mengidentifikasi konsumsi siang hari, yang mencerminkan potensinya konsumsi sendiri.
Estimasi potensi konsumsi sendiri: Produksi tenaga surya diperkirakan sebesar PVGIS dibandingkan dengan konsumsi siang hari. Persentase cakupan menunjukkan porsi konsumsi siang hari itu bisa saja disuplai langsung oleh energi matahari.
Perhitungan penghematan finansial: kWh yang dikonsumsi sendiri dinilai berdasarkan pembelian energi tarif untuk menghitung penghematan tahunan.
Analisis ini memberikan dasar kuantitatif untuk mengevaluasi manfaat finansial dari konsumsi sendiri dan mengoptimalkan ukuran instalasi tenaga surya. Metode ini juga membantu mengidentifikasi periode-periode penting maksimalkan penggunaan energi yang dihasilkan.
Analisis ini menggambarkan hipotesis otonomi energi untuk lokasi produksi, berdasarkan total konsumsi, konsumsi sendiri, dan otonomi yang diberikan oleh sistem.
Estimasi Konsumsi Energi: Konsumsi bulanan dan harian dihitung untuk memahami kebutuhan energi situs selama periode tertentu.
Perhitungan Konsumsi Sendiri: Energi yang diproduksi secara lokal dan dikonsumsi langsung (konsumsi sendiri) diperkirakan memperkirakan bagian produksi yang digunakan tanpa bergantung pada jaringan.
Otonomi Energi: Potensi otonomi (energi yang dihasilkan dan dikonsumsi di tempat) dihitung dalam kWh untuk setiap bulan, yang mencerminkan kemampuan sistem untuk mengurangi ketergantungan pada jaringan listrik.
Pendekatan ini membantu mengukur tingkat otonomi energi yang dicapai oleh sistem fotovoltaik sambil mengidentifikasi bulan-bulan di mana konsumsi mandiri dan otonomi dioptimalkan, sehingga memungkinkan pengambilan keputusan untuk meningkatkan kinerja secara keseluruhan.
Analisis ini mengandalkan metode untuk mengevaluasi kinerja baterai dengan berbagai macam kapasitas untuk memperkirakan kontribusi energi tahunan dan kesesuaiannya dengan kebutuhan.
Kapasitas dan ketersediaan bulanan: Kapasitas baterai dibandingkan dengan diperlukan otonomi setiap bulan untuk menilai cakupan energi mereka.
Total konsumsi tahunan: Energi yang disediakan oleh setiap baterai selama satu tahun periode dihitung untuk mengukur kinerjanya secara keseluruhan.
Penggunaan optimal: Persentase bulanan menunjukkan periode ketika baterai melebihi atau mencapai batasnya, memungkinkan penentuan apakah ukurannya terlalu kecil atau terlalu besar.
Metode ini bertujuan untuk mengukur baterai dengan tepat untuk memaksimalkan efisiensi sekaligus menghindari pemborosan energi atau otonomi yang tidak mencukupi.
Analisis konsumsi baterai berdasarkan kapasitas dan kebutuhan energi bulanannya bergantung pada:
- Perhitungan cakupan energi: Kami mengevaluasi bagaimana setiap ukuran baterai memenuhi persyaratan kebutuhan bulanan.
- Rata-rata tahunan: Memungkinkan membandingkan efektivitas kapasitas yang berbeda selama setahun penuh.
- Penggunaan bulanan: Mengidentifikasi periode ketika baterai mencapai maksimum kapasitas atau sisa kurang dimanfaatkan. Pendekatan ini membantu mengukur baterai sesuai dengan kebutuhan nyata dan menyeimbangkan otonomi dan optimalisasi sumber daya.
Tabel ini membandingkan dampak berbagai kapasitas baterai terhadap otonomi energi, biaya jaringan, dan tabungan tahunan. Baterai dengan kapasitas lebih tinggi memberikan penghematan lebih baik dan pengurangan lebih lanjut ketergantungan pada jaringan listrik tetapi memerlukan investasi awal yang lebih tinggi.
Histogram ini, yang mewakili arus kas dan laba atas investasi (ROI), memungkinkan untuk:
- Visualisasikan pergerakan keuangan selama periode tertentu, dengan membedakan antara batang positif (pendapatan) dan batang negatif (beban).
- Identifikasi titik di mana ROI menjadi positif, menunjukkan pemulihan awal investasi.
- Lacak evolusi keuntungan bersih untuk mengevaluasi profitabilitas proyek dalam jangka panjang. Dia adalah alat yang jelas untuk memahami kinerja keuangan dan bantuan pengambilan keputusan investor.
Penghitungan jejak karbon suatu negara memungkinkan untuk:
- Mengevaluasi total emisi gas rumah kaca (GRK) yang dihasilkan oleh kegiatannya, termasuk industri, transportasi, pertanian, dan konsumsi energi.
- Mengidentifikasi sumber utama emisi untuk memprioritaskan upaya pengurangan.
- Mempertimbangkan faktor-faktor seperti jejak karbon dari impor dan ekspor untuk mendapatkan keuntungan a gambaran yang komprehensif.
- Ini adalah alat penting untuk memantau kemajuan menuju tujuan iklim dan memberikan bimbingan kepada masyarakat kebijakan menuju transisi yang berkelanjutan.
Perhitungan keseimbangan karbon pada instalasi tenaga surya memungkinkan untuk:
- Evaluasi emisi yang dapat dihindari melalui produksi energi terbarukan, dibandingkan dengan pasokan konvensional melalui jaringan listrik (seringkali berbasis bahan bakar fosil).
- Hitung dampak positif terhadap lingkungan, khususnya dalam hal ton CO2 disimpan sepanjang umur sistem.
- Soroti bahwa setiap kWh energi surya yang dikonsumsi sendiri berkontribusi langsung terhadap pengurangan jejak karbon rumah tangga.
- Hal ini merupakan demonstrasi nyata komitmen produsen energi surya di masa depan untuk mencapai tujuan yang lebih baik gaya hidup berkelanjutan.
