Simulasi Tata Surya Terikat Jaringan

Simulasi ditawarkan pada PVGIS.COM dirancang untuk memenuhi beragam persyaratan profesional serta individu di sektor energi surya. Layanan ini didukung oleh konsorsium pakar tenaga surya Eropa dan insinyur, memastikan keahlian yang benar-benar independen dan netral. Berikut adalah pemangku kepentingan utama dan tujuan yang tercakup dalam simulasi.

Contoh PDF di bawah ini dalam bahasa Inggris. Laporan Anda sendiri akan dibuat secara otomatis dalam bahasa yang Anda pilih di pengaturan akun Anda.

Total Penjualan Kembali ke Simulasi Grid
Unduh contoh PDF
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore dan dolore magna aliqua. Ini adalah ipsum suspendisse ultricies gravida. Risus commodo viverra maecenas.
Visual 1
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore dan dolore magna aliqua. Ini adalah ipsum suspendisse ultricies gravida. Risus commodo viverra maecenas.
Visual 2
Radiasi matahari dan produksi fotovoltaik akan bervariasi jika terdapat perbukitan atau pegunungan yang menghalangi sinar matahari pada waktu-waktu tertentu dalam sehari. PVGIS dapat menghitungnya efek menggunakan data ketinggian tanah dengan resolusi 3 detik busur (sekitar 90 meter). Perhitungan ini tidak memperhitungkan bayangan dari objek yang sangat dekat rumah atau pohon
Visual 3
PVGIS 5.3 memberikan nilai default sebesar 14% untuk total kerugian dalam sistem pembangkit listrik tenaga surya. PVGIS24 Simulator mengusulkan nilai kerugian untuk tahun pertama beroperasi. Kerugian ini akan berkembang dari tahun ke tahun. Kerugian tahun pertama ini Nilai ini memungkinkan dilakukannya analisis teknis dan finansial yang lebih rinci, dari tahun ke tahun. Dengan demikian, selama masa operasional 20 tahun, total kerugian produksi mendekati 13% hingga 14%
Visual 4
Hasil perhitungan energi fotovoltaik: adalah rata-rata produksi energi bulanan dan rata-rata produksi tahunan instalasi fotovoltaik dengan properti yang dipilih. Variabilitas antar tahunan adalah deviasi standar dari nilai tahunan yang dihitung selama periode yang dicakup oleh radiasi matahari yang dipilih basis data
Visual 5
Iradiasi matahari bulanan Ditentukan untuk setiap jam dalam sehari pada bulan yang dipilih, dengan rata-rata dihitung sepanjang hari pada bulan tersebut selama periode multi-tahun yang mana PVGIS memiliki data. Selain menghitung rata-rata radiasi matahari, penerapan radiasi harian juga dilakukan menghitung variasi harian radiasi langit cerah.
Visual 6
Jam produksi energi fotovoltaik bulanan mewakili total waktu selama sebulan instalasi tenaga surya menghasilkan listrik, yang dipengaruhi oleh sinar matahari, efisiensi sistem dan kondisi pengoperasian. Ini adalah indikator kunci untuk mengevaluasi kinerja dan swasembada energi
Visual 7
Analisis ini menggunakan metode yang dirancang untuk mengevaluasi konsumsi energi dan biayanya selama periode tertentu, mengelompokkan data menjadi bulanan dan rata-rata harian.
Visual 8

Analisis ini didasarkan pada pendekatan teoritis yang bertujuan untuk memperkirakan penghematan finansial yang terkait dengan konsumsi energi surya, dengan mengandalkan data konsumsi tahunan dan produksi fotovoltaik.

Rincian konsumsi energi: Total konsumsi disegmentasikan berdasarkan periode waktu (hari kerja, akhir pekan, siang hari, malam hari, malam hari) untuk menilai kebutuhan energi spesifik untuk setiap slot waktu. Pendekatan ini membantu mengidentifikasi konsumsi siang hari, yang mencerminkan potensi konsumsi sendiri.

Estimasi potensi konsumsi sendiri: Produksi tenaga surya diperkirakan sebesar PVGIS dibandingkan dengan konsumsi siang hari. Persentase cakupan menunjukkan porsi konsumsi siang hari yang dapat disuplai langsung oleh energi surya.

Perhitungan penghematan finansial: kWh yang dikonsumsi sendiri dinilai berdasarkan tarif pembelian energi untuk menghitung penghematan tahunan.

Analisis ini memberikan dasar kuantitatif untuk mengevaluasi manfaat finansial dari konsumsi sendiri dan mengoptimalkan ukuran instalasi tenaga surya. Metode ini juga membantu mengidentifikasi periode-periode penting untuk memaksimalkan penggunaan energi yang dihasilkan.

Visual 9
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore dan dolore magna aliqua. Ini adalah ipsum suspendisse ultricies gravida. Risus commodo viverra maecenas.
Visual 10
IRR (Internal Rate of Return) adalah tingkat profitabilitas internal suatu investasi untuk serangkaian arus kas negatif dan positif
Visual 11
Histogram yang membandingkan produksi tenaga surya dan konsumsi energi menawarkan beberapa keuntungan untuk analisis dan pengambilan keputusan, terutama dalam konteks energi optimasi
Visual 12
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore dan dolore magna aliqua. Ini adalah ipsum suspendisse ultricies gravida. Risus commodo viverra maecenas.
Visual 13
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore dan dolore magna aliqua. Ini adalah ipsum suspendisse ultricies gravida. Risus commodo viverra maecenas.
Visual 14
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore dan dolore magna aliqua. Ini adalah ipsum suspendisse ultricies gravida. Risus commodo viverra maecenas.
Visual 15

Histogram ini, yang mewakili arus kas dan laba atas investasi (ROI), memungkinkan untuk:

  • Visualisasikan pergerakan keuangan selama periode tertentu, bedakan antara batang positif (pendapatan) dan batang negatif (pengeluaran).
  • Identifikasi titik di mana ROI menjadi positif, yang menunjukkan pemulihan investasi awal.
  • Lacak evolusi keuntungan bersih untuk mengevaluasi profitabilitas proyek dalam jangka panjang.
Visual 16
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore dan dolore magna aliqua. Ini adalah ipsum suspendisse ultricies gravida. Risus commodo viverra maecenas.
Visual 17
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore dan dolore magna aliqua. Ini adalah ipsum suspendisse ultricies gravida. Risus commodo viverra maecenas.
Visual 18

Jejak karbon negara ini juga membantu dalam:

  • Mengevaluasi total emisi gas rumah kaca (GRK) dari aktivitas (industri, transportasi, pertanian, konsumsi energi).
  • Mengidentifikasi sumber emisi utama untuk memprioritaskan upaya pengurangan.
  • Mempertimbangkan jejak karbon impor dan ekspor untuk analisis lengkap.
  • Memantau kemajuan menuju tujuan iklim dan memandu kebijakan publik menuju transisi berkelanjutan.
Visual 19

Perhitungan keseimbangan karbon pada instalasi tenaga surya memungkinkan untuk:

  • Mengevaluasi emisi yang dapat dihindari melalui produksi energi terbarukan, dibandingkan dengan pasokan konvensional melalui jaringan listrik (seringkali berdasarkan bahan bakar fosil).
  • Hitung dampak positif terhadap lingkungan, khususnya dalam hal jumlah ton CO₂ yang dihemat sepanjang umur sistem.
  • Soroti bahwa setiap kWh energi surya yang dikonsumsi sendiri berkontribusi langsung terhadap pengurangan jejak karbon rumah tangga.
  • Memberikan demonstrasi nyata komitmen produsen energi surya di masa depan terhadap gaya hidup yang lebih berkelanjutan.
Visual 20