Simulazione Autonomia Totale Off-Grid

Questa analisi utilizza un metodo progettato per valutare il consumo energetico e il suo costo in un periodo definito periodo, segmentazione dei dati in medie mensili e giornaliere.

• Dati di base: Il consumo energetico annuo totale (kWh) è distribuito da mese da esaminare la variabilità della domanda; il costo associato è determinato in base ad una tariffa di acquisto unitaria.
• Ripartizione temporale: Le medie mensili e giornaliere forniscono un dettaglio comprensione di fluttuazioni dei consumi durante tutto l'anno; una percentuale media riflette quella di ogni mese relativo contributo al totale annuo.
• Scopo: Questo metodo aiuta a identificare periodi di consumo elevato o basso e piano strategie per l’ottimizzazione energetica o la gestione dei costi. Fornire un approccio chiaro e attuabile panoramica del consumo energetico per migliorare il dimensionamento degli impianti solari o dei sistemi di accumulo tenere sotto controllo i costi energetici.

Questa analisi si basa su un approccio teorico volto a stimare il risparmio finanziario associato con autoconsumo di energia solare, basandosi sul consumo annuo e sulla produzione fotovoltaica dati.

Ripartizione del consumo energetico: Il consumo totale è segmentato in base al tempo periodi (feriali, prefestivi, diurni, serali, notturni) per valutare per ciascuno i fabbisogni energetici specifici fascia oraria. Questo approccio aiuta a identificare il consumo diurno, che riflette il potenziale autoconsumo.

Stima del potenziale di autoconsumo: La produzione solare stimata da PVGIS viene confrontato con consumo diurno. La percentuale di copertura indica la quota di consumo diurno può essere fornita direttamente dall’energia solare.

Calcolo del risparmio finanziario: I kWh autoconsumati vengono valorizzati in base al acquisto di energia tariffa per calcolare il risparmio annuo.

Questa analisi fornisce una base quantitativa per valutare i vantaggi finanziari di autoconsumo e ottimizzare le dimensioni degli impianti solari. Questo metodo aiuta anche a identificare i periodi chiave massimizzare l'utilizzo dell'energia prodotta.

Questa analisi illustra l’ipotesi di autonomia energetica di un sito produttivo, in base al consumo totale, all'autoconsumo e all'autonomia fornita dall'impianto.

Stima del consumo energetico: Viene calcolato il consumo mensile e giornaliero per comprendere il fabbisogno energetico del sito in un dato periodo.

Calcolo dell'autoconsumo: Energia prodotta localmente e consumata direttamente (autoconsumo) è stimato per valutare la quota di produzione utilizzata senza fare affidamento sull' griglia.

Autonomia energetica: Il potenziale di autonomia (energia prodotta e consumata sul posto) è calcolato in kWh per ciascun mese, riflettendo la capacità del sistema di ridurre la dipendenza dalla rete.

Questo approccio aiuta a misurare il livello di autonomia energetica raggiunto dall’impianto fotovoltaico individuando i mesi in cui si ottimizzano l’autoconsumo e l’autonomia, consentendo così di prendere decisioni volte a migliorare le prestazioni complessive.

Questa analisi si basa su un metodo per valutare le prestazioni delle batterie con vari capacità stimare il proprio contributo energetico annuo e l’idoneità al fabbisogno.

Capacità e disponibilità mensile: Le capacità della batteria vengono confrontate con autonomia richiesta ogni mese per valutare la propria copertura energetica.

Consumo annuo totale: L'energia fornita da ciascuna batteria per un anno periodo viene calcolato per misurare la sua prestazione complessiva.

Utilizzo ottimale: Le percentuali mensili rivelano periodi in cui le batterie superano o raggiungere i propri limiti, consentendo di determinare se sono sottodimensionati o sovradimensionati.

Questo metodo mira a dimensionare correttamente le batterie per massimizzare l’efficienza evitando sprechi energetici o autonomia insufficiente.

L’analisi del consumo delle batterie in base alla loro capacità e al fabbisogno energetico mensile si basa su:

• Calcolo della copertura energetica: Valutiamo in che modo ciascuna dimensione della batteria soddisfa i requisiti esigenze mensili.
• Media annuale: Permette di confrontare l'efficacia di diverse capacità per un anno intero.
• Utilizzo mensile: Identifica i periodi in cui la batteria raggiunge il massimo capacità o resti sottoutilizzato. Questo approccio aiuta a dimensionare le batterie in base alle reali esigenze, bilanciandole autonomia e ottimizzazione delle risorse.

Questo istogramma, che rappresenta i flussi di cassa e il ritorno sull'investimento (ROI), consente di:

• Visualizza i movimenti finanziari in un periodo specifico, distinguendo tra barre positive (entrate) e barre negative (spese).
• Individuare il punto in cui il ROI diventa positivo, indicando il recupero di quello iniziale investimento.
• Tieni traccia dell'evoluzione dei guadagni netti per valutare la redditività a lungo termine del progetto. Esso è uno strumento chiaro per comprendere la performance finanziaria e un aiuto al processo decisionale investitori.

Il calcolo dell'impronta di carbonio di un paese consente:

• Valutazione delle emissioni totali di gas serra (GHG) generate dalle sue attività, incluso industria, trasporti, agricoltura e consumo di energia.
• Identificare le principali fonti di emissioni per dare priorità agli sforzi di riduzione.
• Tenendo conto di fattori come l'impronta di carbonio delle importazioni e delle esportazioni per ottenere a panoramica completa.
• È uno strumento essenziale per monitorare i progressi verso gli obiettivi climatici e guidare il pubblico politiche verso una transizione sostenibile.

Il calcolo del bilancio di carbonio di un impianto solare consente di:

• Valutare le emissioni evitate attraverso la produzione di energia rinnovabile, rispetto a fornitura convenzionale tramite la rete (spesso basata su combustibili fossili).
• Quantificare l’impatto ambientale positivo, soprattutto in termini di tonnellate di CO₂ salvati per tutta la vita del sistema.
• Evidenziare che ogni kWh di energia solare autoconsumata contribuisce direttamente a ridurre il l’impronta di carbonio della famiglia.
• Si tratta di una dimostrazione tangibile dell'impegno del futuro produttore di energia solare verso qualcosa di più stile di vita sostenibile.