ការក្លែងធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មនៃស្វ័យភាពសរុប

ការវិភាគនេះប្រើវិធីសាស្រ្តដែលបានរចនាឡើងដើម្បីវាយតម្លៃការប្រើប្រាស់ថាមពល និងការចំណាយរបស់វាលើសពីការកំណត់ រយៈពេល, បែងចែកទិន្នន័យទៅជាមធ្យមប្រចាំខែ និងប្រចាំថ្ងៃ។

• ទិន្នន័យមូលដ្ឋាន៖ ការប្រើប្រាស់ថាមពលប្រចាំឆ្នាំសរុប (kWh) ត្រូវបានចែកចាយដោយ ខែដើម្បីពិនិត្យ ភាពប្រែប្រួលនៃតម្រូវការ; ថ្លៃដើមដែលពាក់ព័ន្ធត្រូវបានកំណត់ដោយផ្អែកលើអត្រាទិញឯកតា។
• ការវិភាគបណ្តោះអាសន្ន៖ មធ្យមភាគប្រចាំខែ និងប្រចាំថ្ងៃ ផ្តល់ព័ត៌មានលម្អិត ការយល់ដឹងអំពី ការប្រែប្រួលនៃការប្រើប្រាស់ពេញមួយឆ្នាំ; ភាគរយជាមធ្យមឆ្លុះបញ្ចាំងពីប្រចាំខែនីមួយៗ ការរួមចំណែកទាក់ទងនឹងចំនួនសរុបប្រចាំឆ្នាំ។
• គោលបំណង៖ វិធីសាស្រ្តនេះជួយកំណត់រយៈពេលនៃការប្រើប្រាស់ខ្ពស់ ឬទាប និង ផែនការ យុទ្ធសាស្រ្តសម្រាប់ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពថាមពល ឬការគ្រប់គ្រងការចំណាយ។ ផ្តល់ភាពច្បាស់លាស់ និងអាចអនុវត្តបាន។ ទិដ្ឋភាពទូទៅ នៃការប្រើប្រាស់ថាមពលដើម្បីកែលម្អទំហំនៃការដំឡើងថាមពលព្រះអាទិត្យ ឬប្រព័ន្ធផ្ទុកទិន្នន័យខណៈពេលដែល រក្សាតម្លៃថាមពលឱ្យស្ថិតក្រោមការគ្រប់គ្រង។

ការវិភាគនេះគឺផ្អែកលើវិធីសាស្រ្តទ្រឹស្តីដែលមានបំណងប៉ាន់ស្មានការសន្សំហិរញ្ញវត្ថុ ពាក់ព័ន្ធ ជាមួយនឹងការប្រើប្រាស់ថាមពលពន្លឺព្រះអាទិត្យដោយខ្លួនឯង ដោយពឹងផ្អែកលើការប្រើប្រាស់ប្រចាំឆ្នាំ និងការផលិត photovoltaic ទិន្នន័យ។

ការវិភាគការប្រើប្រាស់ថាមពល៖ ការប្រើប្រាស់សរុបត្រូវបានបែងចែកតាមពេលវេលា រយៈពេល (ថ្ងៃធ្វើការ ចុងសប្តាហ៍ ពេលថ្ងៃ ពេលល្ងាច យប់) ដើម្បីវាយតម្លៃតម្រូវការថាមពលជាក់លាក់សម្រាប់នីមួយៗ។ ចន្លោះពេល។ វិធីសាស្រ្តនេះជួយកំណត់អត្តសញ្ញាណការប្រើប្រាស់ពេលថ្ងៃ ដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីសក្តានុពលសម្រាប់ ការប្រើប្រាស់ខ្លួនឯង។

ការប៉ាន់ប្រមាណសក្តានុពលនៃការប្រើប្រាស់ខ្លួនឯង៖ ផលិតកម្មព្រះអាទិត្យប៉ាន់ស្មានដោយ PVGIS ត្រូវបានប្រៀបធៀប ជាមួយនឹងការប្រើប្រាស់ពេលថ្ងៃ។ ភាគរយនៃការគ្របដណ្តប់បង្ហាញពីផ្នែកនៃការប្រើប្រាស់ពេលថ្ងៃ នោះអាចជា ផ្គត់ផ្គង់ដោយផ្ទាល់ដោយថាមពលពន្លឺព្រះអាទិត្យ។

ការគណនាការសន្សំហិរញ្ញវត្ថុ៖ គីឡូវ៉ាត់ម៉ោងដែលប្រើប្រាស់ដោយខ្លួនឯងត្រូវបានគេវាយតម្លៃដោយផ្អែកលើ ការទិញថាមពល ពន្ធដើម្បីគណនាប្រាក់សន្សំប្រចាំឆ្នាំ។

ការវិភាគនេះផ្តល់នូវមូលដ្ឋានបរិមាណសម្រាប់ការវាយតម្លៃអត្ថប្រយោជន៍ហិរញ្ញវត្ថុរបស់ ការប្រើប្រាស់ខ្លួនឯង និង បង្កើនប្រសិទ្ធភាពទំហំនៃការដំឡើងពន្លឺព្រះអាទិត្យ។ វិធីសាស្រ្តនេះក៏ជួយកំណត់រយៈពេលសំខាន់ៗផងដែរ។ អតិបរមា ការប្រើប្រាស់ថាមពលដែលបានផលិត។

ការវិភាគនេះបង្ហាញពីសម្មតិកម្មនៃស្វ័យភាពថាមពលសម្រាប់កន្លែងផលិត ផ្អែកលើការប្រើប្រាស់សរុប ការប្រើប្រាស់ដោយខ្លួនឯង និងស្វ័យភាពដែលផ្តល់ដោយប្រព័ន្ធ។

ការប៉ាន់ស្មានការប្រើប្រាស់ថាមពល៖ ការប្រើប្រាស់ប្រចាំខែ និងប្រចាំថ្ងៃត្រូវបានគណនា ដើម្បីយល់ពីតម្រូវការថាមពលនៃគេហទំព័រក្នុងរយៈពេលដែលបានផ្តល់ឱ្យ។

ការគណនាការប្រើប្រាស់ដោយខ្លួនឯង៖ ផលិតក្នុងស្រុក និងប្រើប្រាស់ថាមពលដោយផ្ទាល់ (ការប្រើប្រាស់ដោយខ្លួនឯង) ត្រូវបានប៉ាន់ប្រមាណដើម្បីវាយតម្លៃចំណែកនៃផលិតកម្មដែលបានប្រើប្រាស់ដោយមិនពឹងផ្អែកលើ ក្រឡាចត្រង្គ

ស្វ័យភាពថាមពល៖ សក្តានុពលសម្រាប់ស្វ័យភាព (ផលិត និងប្រើប្រាស់ថាមពល នៅនឹងកន្លែង) ត្រូវបានគណនាជា kWh សម្រាប់ខែនីមួយៗ ដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីសមត្ថភាពរបស់ប្រព័ន្ធក្នុងការកាត់បន្ថយភាពអាស្រ័យនៃក្រឡាចត្រង្គ។

វិធីសាស្រ្តនេះជួយវាស់កម្រិតស្វ័យភាពថាមពលដែលសម្រេចបានដោយប្រព័ន្ធ photovoltaic ខណៈពេលដែលកំណត់អត្តសញ្ញាណខែដែលការប្រើប្រាស់ដោយខ្លួនឯង និងស្វ័យភាពត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើង ដោយហេតុនេះ អនុញ្ញាតឱ្យមានការសម្រេចចិត្តដើម្បីកែលម្អការអនុវត្តរួម។

ការវិភាគនេះពឹងផ្អែកលើវិធីសាស្រ្តសម្រាប់វាយតម្លៃដំណើរការនៃថ្មជាមួយនឹងផ្សេងៗ សមត្ថភាព ដើម្បីប៉ាន់ស្មានការរួមចំណែកថាមពលប្រចាំឆ្នាំរបស់ពួកគេ និងភាពសមស្របទៅនឹងតម្រូវការ។

សមត្ថភាព និងលទ្ធភាពប្រចាំខែ៖ សមត្ថភាពថ្មត្រូវបានប្រៀបធៀបជាមួយ ទាមទារស្វ័យភាព ជារៀងរាល់ខែ ដើម្បីវាយតម្លៃការគ្របដណ្តប់ថាមពលរបស់ពួកគេ។

ការប្រើប្រាស់សរុបប្រចាំឆ្នាំ៖ ថាមពលដែលផ្តល់ដោយថ្មនីមួយៗក្នុងរយៈពេលមួយឆ្នាំ រយៈពេល ត្រូវបានគណនាដើម្បីវាស់ស្ទង់ដំណើរការទាំងមូលរបស់វា។

ការប្រើប្រាស់ល្អបំផុត៖ ភាគរយប្រចាំខែបង្ហាញពីរយៈពេលដែលថ្មលើស ឬ ឈានដល់ដែនកំណត់របស់ពួកគេ, អនុញ្ញាតឱ្យកំណត់ថាតើពួកគេមានទំហំតូចឬធំ។

វិធីសាស្រ្តនេះមានគោលបំណងកំណត់ទំហំថ្មឱ្យបានត្រឹមត្រូវ ដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាព ខណៈជៀសវាងការខ្ជះខ្ជាយថាមពល ឬស្វ័យភាពមិនគ្រប់គ្រាន់។

ការវិភាគនៃការប្រើប្រាស់ថ្មដោយផ្អែកលើសមត្ថភាព និងតម្រូវការថាមពលប្រចាំខែរបស់ពួកគេពឹងផ្អែកលើ៖

• ការគណនាការគ្របដណ្តប់ថាមពល៖ យើងវាយតម្លៃថាតើទំហំថ្មនីមួយៗត្រូវនឹងទំហំប៉ុនណា តម្រូវការប្រចាំខែ។
• ជាមធ្យមប្រចាំឆ្នាំ៖ អនុញ្ញាតឱ្យប្រៀបធៀបប្រសិទ្ធភាពនៃសមត្ថភាពផ្សេងៗគ្នា ពេញមួយឆ្នាំ។
• ការប្រើប្រាស់ប្រចាំខែ៖ កំណត់រយៈពេលដែលថ្មឈានដល់កម្រិតអតិបរមារបស់វា។ សមត្ថភាពឬនៅសល់ មិនបានប្រើប្រាស់។ វិធីសាស្រ្តនេះជួយកំណត់ទំហំថ្មតាមតម្រូវការជាក់ស្តែង តុល្យភាព ស្វ័យភាព និង ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពធនធាន។

ដើម្បីបង្កើនប្រាក់ចំណេញ៖ ការផ្តល់ហិរញ្ញប្បទានសាច់ប្រាក់គឺល្អ ប៉ុន្តែទាមទារការប្រមូលមូលនិធិ ភ្លាមៗ។

ដើម្បីរក្សាដើមទុន៖ ប្រាក់កម្ចីផ្តល់នូវដំណោះស្រាយដ៏ល្អ ជាមួយនឹងហិរញ្ញវត្ថុកម្រិតមធ្យម ការចំណាយដោយមាន ឬគ្មានការរួមចំណែកដំបូង។

ដើម្បីជួយសម្រួលដល់ហិរញ្ញវត្ថុ៖ ការជួលគឺជាជម្រើសរហ័សនិងមានតុល្យភាព; ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ទោះបីជា IRR ទាបជាងបន្តិចក៏ដោយ ការប្រាក់ខ្ពស់កាត់បន្ថយប្រាក់ចំណេញ។

ការគណនាបាតកាបូនរបស់ប្រទេសមួយអនុញ្ញាតឱ្យ៖

• ការវាយតម្លៃការបំភាយឧស្ម័នផ្ទះកញ្ចក់សរុប (GHG) ដែលបង្កើតឡើងដោយសកម្មភាពរបស់វា រួមទាំង ឧស្សាហកម្ម ការដឹកជញ្ជូន កសិកម្ម និងការប្រើប្រាស់ថាមពល។
• កំណត់ប្រភពចម្បងនៃការបំភាយឧស្ម័ន ដើម្បីផ្តល់អាទិភាពដល់កិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងកាត់បន្ថយ។
• ដោយគិតគូរពីកត្តាដូចជា កាបូនិកនៃការនាំចូល និងការនាំចេញ ដើម្បីទទួលបាន ក ទិដ្ឋភាពទូទៅ។
• វាជាឧបករណ៍សំខាន់មួយសម្រាប់តាមដានវឌ្ឍនភាពឆ្ពោះទៅរកគោលដៅអាកាសធាតុ និងណែនាំសាធារណៈជន គោលនយោបាយឆ្ពោះទៅរកការផ្លាស់ប្តូរប្រកបដោយនិរន្តរភាព។

ការគណនាសមតុល្យកាបូននៃការដំឡើងថាមពលព្រះអាទិត្យអនុញ្ញាតឱ្យ:

• វាយតម្លៃការបំភាយឧស្ម័នដែលជៀសវាងតាមរយៈការផលិតថាមពលកកើតឡើងវិញ ធៀបនឹង ការផ្គត់ផ្គង់ធម្មតាតាមរយៈក្រឡាចត្រង្គ (ជាញឹកញាប់ផ្អែកលើឥន្ធនៈហ្វូស៊ីល) ។
• កំណត់បរិមាណផលប៉ះពាល់បរិស្ថានជាវិជ្ជមាន ជាពិសេសទាក់ទងនឹងបរិមាណ CO_២ រក្សាទុកពេញមួយជីវិតរបស់ប្រព័ន្ធ។
• សូមគូសបញ្ជាក់ថា រាល់គីឡូវ៉ាត់ម៉ោងនៃថាមពលពន្លឺព្រះអាទិត្យដែលប្រើប្រាស់ដោយខ្លួនឯងបានរួមចំណែកដោយផ្ទាល់ក្នុងការកាត់បន្ថយ ដានកាបូនរបស់គ្រួសារ។
• វាគឺជាការបង្ហាញជាក់ស្តែងមួយនៃការប្តេជ្ញាចិត្តរបស់អ្នកផលិតថាមពលពន្លឺព្រះអាទិត្យនាពេលអនាគតក្នុងការបន្ថែមទៀត របៀបរស់នៅប្រកបដោយនិរន្តរភាព។