완전한 자율성 오프 그리드 시뮬레이션

제공되는 시뮬레이션 PVGIS.COM 전문가의 다양한 요구 사항을 충족하도록 설계되었습니다. 태양 에너지 분야의 개인으로서. 이 서비스는 유럽 태양광 컨소시엄의 지원을 받습니다. 전문가와 엔지니어가 독립적이고 중립적인 전문성을 보장합니다. 주요 이해관계자는 다음과 같습니다. 시뮬레이션에서 다루는 목표.

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완전한 자율성 시뮬레이션
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태양 복사 및 태양광 발전 생산은 지역 언덕이 있거나 지역에 따라 달라질 수 있습니다. 하루 중 특정 시간에 햇빛을 차단하는 산. PVGIS 그들의 계산을 할 수 있다 3아크초(약 90도) 해상도의 지상 고도 데이터를 사용한 효과 미터). 이 계산은 다음과 같은 매우 가까운 물체의 그림자를 고려하지 않습니다. 집이나 나무
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PVGIS 5.3은 태양광 발전의 총 손실에 대해 14%의 기본값을 제공합니다. 발전 시스템.

PVGIS24 시뮬레이터는 운영 첫 해의 손실 가치를 제안합니다. 이 손실은 해마다 증가할 것입니다. 이 첫해 손실 가치는 다음을 허용합니다. 해마다 더 자세한 기술 및 재무 분석을 제공합니다. 따라서, 20년의 운영 기간 동안 총 생산 손실은 13~14%에 가깝습니다.

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태양광 에너지 계산 결과 : 월평균 에너지 생산량과 태양광발전 설비의 연간 평균 생산량 선택한 속성. 연간 변동성은 연간 값의 표준 편차입니다. 선택한 일사량이 적용되는 기간에 걸쳐 계산됩니다. 데이터 베이스
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월별 일사량은 선택한 달의 하루 중 시간별로 결정됩니다. 해당 달의 모든 날짜에 대해 평균이 계산됩니다. 다년간의 기간 동안 PVGIS 데이터가 있습니다. 평균 일사량을 계산하는 것 외에도 방사선, 방사선의 매일 적용 또한 맑은 하늘 복사의 일일 변화를 계산합니다.
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월별 태양광 발전 시간은 한 달 동안 태양광발전소가 태양광 발전을 생산하는 총 시간을 나타냅니다. 태양광 설비는 다음의 영향을 받아 전기를 생산합니다. 햇빛, 시스템 효율성 및 작동 조건. 평가하는 주요 지표입니다. 성능 및 에너지 자급자족
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이 분석은 정의된 기간 동안 에너지 소비와 비용을 평가하기 위해 고안된 방법을 사용합니다. 기간, 데이터를 월간 평균과 일일 평균으로 분류합니다.

  • 기본 데이터: 연간 총 에너지 소비량(kWh)은 다음과 같이 분포됩니다. 검사를 받는 달 수요의 가변성; 관련 비용은 단위 구매율에 따라 결정됩니다.
  • 일시적인 분석: 월간 및 일일 평균은 자세한 정보를 제공합니다. 이해 일년 내내 소비 변동; 평균 백분율은 각 월의 연간 총액에 대한 상대적 기여도.
  • 목적: 이 방법은 소비량이 많거나 적은 기간을 식별하는 데 도움이 되며 계획 에너지 최적화 또는 비용 관리 전략. 명확하고 실행 가능한 정보 제공 개요 태양광 설치 또는 저장 시스템의 크기를 개선하기 위해 에너지 소비량을 늘리는 동시에 에너지 비용을 통제합니다.
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이 분석은 재정적 절감액을 추정하기 위한 이론적 접근 방식을 기반으로 합니다. 관련된 태양 에너지 자체 소비, 연간 소비 및 광전지 생산에 의존 데이터.

에너지 소비 내역: 총 소비량은 시간별로 분류됩니다. 미문 (주중, 주말, 주간, 저녁, 야간) 각각의 특정 에너지 요구량을 평가합니다. 시간 슬롯. 이 접근 방식은 주간 소비량을 파악하는 데 도움이 되며, 이는 다음과 같은 잠재성을 반영합니다. 자기 소비.

자체 소비 잠재력 추정: 태양광 생산량은 다음과 같이 추정됩니다. PVGIS 비교된다 주간 소비로. 적용 비율은 주간 소비 부분을 나타냅니다. 그럴 수 있어 태양 에너지를 직접 공급받습니다.

재정적 절감액 계산: 자체 소비 kWh는 다음을 기준으로 평가됩니다. 에너지 구매 연간 절감액을 계산하는 관세입니다.

이 분석은 금전적 이익을 평가하기 위한 정량적 기반을 제공합니다. 자가소비와 태양광 설치 규모 최적화. 이 방법은 또한 주요 기간을 식별하는 데 도움이 됩니다. 최대화하다 생산된 에너지의 사용.

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IRR(내부 수익률)은 시리즈 투자의 내부 수익성 비율입니다. 음의 현금 흐름과 양의 현금 흐름
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태양광 생산량과 에너지 소비를 비교하는 히스토그램은 분석에 여러 가지 이점을 제공합니다. 특히 에너지 측면에서 의사결정 최적화
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이 분석은 생산 현장의 에너지 자율성에 대한 가설을 보여줍니다. 총 소비, 자체 소비 및 시스템이 제공하는 자율성을 기반으로 합니다.

에너지 소비 추정: 월간 및 일일 소비량이 계산됩니다. 특정 기간 동안 현장의 에너지 수요를 이해합니다.

자체 소비량 계산: 지역적으로 생산되고 직접 소비되는 에너지 (자체 소비)는 그리드.

에너지 자율성: 자율성의 잠재력(에너지 생산 및 소비) 현장) 전력망 의존성을 줄이는 시스템의 능력을 반영하여 매월 kWh로 계산됩니다.

이 접근 방식은 태양광 발전 시스템이 달성한 에너지 자율성 수준을 측정하는 데 도움이 됩니다. 자기소비와 자율성이 최적화되는 달을 파악하면서, 이를 통해 전반적인 성과를 향상시키는 결정을 내릴 수 있습니다.

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이 분석은 다양한 배터리 성능을 평가하는 방법에 의존합니다. 용량 연간 에너지 기여도와 요구 사항에 대한 적합성을 추정합니다.

용량 및 월별 가용성: 배터리 용량은 기존 제품과 비교 자율성이 요구됨 매달 에너지 적용 범위를 평가합니다.

연간 총 소비량: 1년 동안 각 배터리가 제공하는 에너지 기간 전반적인 성능을 측정하기 위해 계산됩니다.

최적의 사용법: 월간 백분율은 배터리가 초과되거나 초과되는 기간을 나타냅니다. 한계에 도달하고, 소형인지 특대형인지 판단할 수 있습니다.

이 방법은 에너지 낭비를 피하면서 효율성을 극대화하기 위해 배터리 크기를 적절하게 조정하는 것을 목표로 합니다. 또는 자율성이 부족합니다.

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용량 및 월별 에너지 수요를 기준으로 배터리 소비를 분석하는 방법은 다음과 같습니다.

  • 에너지 적용 범위 계산: 우리는 각 배터리 크기가 표준을 어떻게 충족하는지 평가합니다. 매달 필요합니다.
  • 연간 평균: 다양한 용량의 효율성을 비교할 수 있습니다. 1년 넘게.
  • 월간 사용량: 배터리가 최대치에 도달하는 기간을 식별합니다. 용량 또는 잔여량 활용도가 낮습니다. 이 접근 방식은 실제 필요에 따라 배터리 크기를 조정하고 균형을 맞추는 데 도움이 됩니다. 자율성과 자원 최적화.
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이 표는 다양한 배터리 용량이 에너지 자율성, 그리드 비용, 그리고 연간 절감액. 더 높은 용량의 배터리는 더 나은 절약 효과를 제공하고 더 많은 비용을 절감합니다. 그리드에 의존하지만 더 높은 초기 투자가 필요합니다.

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현금 흐름과 투자 수익률(ROI)을 나타내는 이 히스토그램을 통해 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 특정 기간 동안의 재무 움직임을 시각화하여 양수 막대를 구분합니다. (소득) 및 마이너스 막대 (비용).
  • ROI가 긍정적이 되는 지점을 식별하여 초기 회복을 나타냅니다. 투자.
  • 프로젝트의 장기적인 수익성을 평가하기 위해 순이익의 변화를 추적하세요. 그것 재무 성과를 이해하고 의사 결정을 돕는 명확한 도구입니다. 투자자.
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국가의 탄소 배출량 계산은 다음을 허용합니다.

  • 다음을 포함한 활동으로 인해 발생하는 총 온실가스(GHG) 배출량을 평가합니다. 산업, 운송, 농업, 에너지 소비.
  • 감소 노력의 우선순위를 정하기 위해 주요 배출원을 식별합니다.
  • 수입 및 수출의 탄소 배출량과 같은 요소를 고려하여 포괄적인 개요.
  • 기후 목표를 향한 진행 상황을 모니터링하고 대중을 안내하는 데 필수적인 도구입니다. 지속 가능한 전환을 향한 정책.
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태양광 설비의 탄소 균형 계산을 통해 다음이 가능합니다.

  • 재생에너지 생산을 통해 절감되는 배출량을 비교하여 평가합니다. 그리드를 통한 기존 공급(종종 화석 연료 기반).
  • 특히 CO 톤 측면에서 긍정적인 환경 영향을 정량화합니다.2 시스템 수명 전반에 걸쳐 저장됩니다.
  • 자체 소비되는 태양 에너지의 각 kWh가 에너지 절감에 직접적으로 기여한다는 점을 강조하세요. 가구의 탄소 발자국.
  • 이는 미래 태양 에너지 생산업체의 더 많은 노력에 대한 의지를 가시적으로 보여주는 것입니다. 지속 가능한 라이프 스타일.
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