ເງື່ອນໄຂການທົດສອບພະລັງງານ ແລະມາດຕະຖານ (STC) Nominal
ການປະຕິບັດຂອງໂມດູນ photovoltaic ໂດຍທົ່ວໄປແມ່ນວັດແທກພາຍໃຕ້ເງື່ອນໄຂການທົດສອບມາດຕະຖານ (STC), ກໍານົດໂດຍມາດຕະຖານ IEC 60904-1:
- ແສງແດດ 1000 W/m² (ແສງແດດທີ່ເໝາະສົມ)
- ອຸນຫະພູມໂມດູນຢູ່ທີ່ 25°C
- ລະດັບແສງມາດຕະຖານ (IEC 60904-3)
ໂມດູນ bifacial, ເຊິ່ງຈັບແສງສະຫວ່າງທັງສອງດ້ານ, ສາມາດປັບປຸງການຜະລິດໂດຍຜ່ານການສະທ້ອນພື້ນດິນ (albedo). PVGIS ຍັງບໍ່ໄດ້ສ້າງແບບຈໍາລອງໂມດູນເຫຼົ່ານີ້, ແຕ່ວິທີການຫນຶ່ງແມ່ນການນໍາໃຊ້ BNPI (Bifacial Nameplate Irradiance), ກໍານົດເປັນ: P_BNPI = P_STC * (1 + φ * 0.135), ບ່ອນທີ່ φ ແມ່ນປັດໄຈ bifaciality.
ຂໍ້ຈໍາກັດຂອງໂມດູນ bifacial: ບໍ່ເຫມາະສົມສໍາລັບການຕິດຕັ້ງແບບປະສົມປະສານທີ່ດ້ານຫລັງຂອງໂມດູນຖືກຂັດຂວາງ. ການປະຕິບັດຕົວປ່ຽນແປງຂຶ້ນຢູ່ກັບທິດທາງ (ຕົວຢ່າງ: ແກນເຫນືອ - ໃຕ້ກັບຕາເວັນອອກ - ຕາເວັນຕົກ).
ການຄາດຄະເນພະລັງງານຕົວຈິງຂອງໂມດູນ PV
ສະພາບການເຮັດວຽກຕົວຈິງຂອງແຜງ PV ແຕກຕ່າງຈາກເງື່ອນໄຂມາດຕະຖານ (STC), ເຊິ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ພະລັງງານຜົນຜະລິດ. PVGIS.COM ນຳໃຊ້ການແກ້ໄຂຫຼາຍຢ່າງເພື່ອລວມເອົາຕົວແປເຫຼົ່ານີ້.
1. ການສະທ້ອນ ແລະມຸມຂອງການເກີດຂອງແສງ
ເມື່ອແສງເຂົ້າໄປຫາໂມດູນ PV, ສ່ວນໜຶ່ງຈະຖືກສະທ້ອນໂດຍບໍ່ໄດ້ປ່ຽນເປັນກະແສໄຟຟ້າ. ມຸມຂອງການເກີດຄວາມສ້ວຍແຫຼມຫຼາຍ, ການສູນເສຍຫຼາຍ.
- ຜົນກະທົບຕໍ່ການຜະລິດ: ໂດຍສະເລ່ຍ, ຜົນກະທົບນີ້ເຮັດໃຫ້ການສູນເສຍ 2 ຫາ 4%, ຫຼຸດລົງສໍາລັບລະບົບການຕິດຕາມແສງຕາເວັນ.
2. ຜົນກະທົບຂອງສະເປກຕາແສງຕາເວັນຕໍ່ປະສິດທິພາບ PV
ແຜງແສງອາທິດມີຄວາມອ່ອນໄຫວຕໍ່ກັບຄວາມຍາວຄື້ນສະເພາະຂອງແສງສະເປກທຣັມ, ເຊິ່ງແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມເທກໂນໂລຍີ PV:
- Crystalline Silicon (c-Si): ມີຄວາມອ່ອນໄຫວຕໍ່ກັບແສງ infrared ແລະເບິ່ງເຫັນໄດ້
- CdTe, CIGS, a-Si: ຄວາມອ່ອນໄຫວທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ມີການຕອບສະຫນອງທີ່ຫຼຸດລົງໃນ infrared
ປັດໃຈທີ່ມີອິດທິພົນຕໍ່ spectrum: ແສງສະຫວ່າງໃນຕອນເຊົ້າແລະຕອນແລງແມ່ນສີແດງ.
ມື້ມີເມກເພີ່ມອັດຕາສ່ວນຂອງແສງສີຟ້າ. ຜົນກະທົບ spectral ມີອິດທິພົນໂດຍກົງຕໍ່ພະລັງງານ PV. PVGIS.COM ໃຊ້ຂໍ້ມູນດາວທຽມເພື່ອປັບການປ່ຽນແປງເຫຼົ່ານີ້ ແລະປະສົມປະສານການແກ້ໄຂເຫຼົ່ານີ້ເຂົ້າໃນການຄິດໄລ່ຂອງມັນ.
ການເພິ່ງພາອາໄສພະລັງງານ PV ຕໍ່ການສ່ອງແສງ ແລະອຸນຫະພູມ
ອຸນຫະພູມແລະປະສິດທິພາບ
ປະສິດທິພາບຂອງແຜງ PV ຫຼຸດລົງດ້ວຍອຸນຫະພູມຂອງໂມດູນ, ອີງຕາມເຕັກໂນໂລຢີ:
ໃນການ irradiance ສູງ (>1000 W/m²), ອຸນຫະພູມຂອງໂມດູນເພີ່ມຂຶ້ນ: ການສູນເສຍປະສິດທິພາບ
ໃນການ irradiance ຕໍ່າ (<400 W/m²), ປະສິດທິພາບແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມປະເພດຂອງເຊນ PV
ສ້າງແບບຈໍາລອງໃນ PVGIS.COM
PVGIS.COM ປັບພະລັງງານ PV ໂດຍອີງໃສ່ irradiance (G) ແລະອຸນຫະພູມໂມດູນ (Tm) ໂດຍໃຊ້ຕົວແບບທາງຄະນິດສາດ (Huld et al., 2011):
P = (G/1000) * A * eff(G, Tm)
ຄ່າສໍາປະສິດສະເພາະແຕ່ລະເທກໂນໂລຍີ PV (c-Si, CdTe, CIGS) ແມ່ນໄດ້ມາຈາກການວັດແທກການທົດລອງແລະນໍາໃຊ້ກັບ PVGIS.COM ການຈຳລອງ.
ການສ້າງແບບຈໍາລອງອຸນຫະພູມຂອງໂມດູນ PV
- ປັດໃຈທີ່ມີອິດທິພົນຕໍ່ອຸນຫະພູມໂມດູນ (Tm)
- ອຸນຫະພູມອາກາດລ້ອມຮອບ (Ta)
- ແສງຕາເວັນ irradiance (G)
- ການລະບາຍອາກາດ (W) – ລົມແຮງເຮັດໃຫ້ໂມດູນເຢັນ
-
ຮູບແບບອຸນຫະພູມໃນ PVGIS (Faiman, 2008):
Tm = Ta + G / (U0 + U1W)
ຄ່າສໍາປະສິດ U0 ແລະ U1 ແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມປະເພດຂອງການຕິດຕັ້ງ:
| ເຕັກໂນໂລຊີ PV | ການຕິດຕັ້ງ | U0 (W/°C-m²) | U1 (Ws/°C-m³) |
|---|---|---|---|
| ຄ-ສີ | ອິດສະຫຼະ | 26.9 | 26.9 |
| ຄ-ສີ | BIPV/BAPV | 20.0 | 20.0 |
| CIGS | ອິດສະຫຼະ | 22.64 | 22.64 |
| CIGS | BIPV/BAPV | 20.0 | 20.0 |
| CdTe | ອິດສະຫຼະ | 23.37 | 23.37 |
| CdTe | BIPV/BAPV | 20.0 | 20.0 |
ການສູນເສຍລະບົບແລະການແກ່ອາຍຸຂອງໂມດູນ PV
ການຄິດໄລ່ທັງຫມົດທີ່ຜ່ານມາສະຫນອງພະລັງງານໃນລະດັບໂມດູນ, ແຕ່ການສູນເສຍອື່ນໆຕ້ອງໄດ້ຮັບການພິຈາລະນາ:
- ການສູນເສຍການແປງ (inverter)
- ການສູນເສຍສາຍ
- ຄວາມແຕກຕ່າງຂອງພະລັງງານລະຫວ່າງໂມດູນ
- ການແກ່ອາຍຸຂອງແຜງ PV
ອີງຕາມການສຶກສາໂດຍ Jordan & Kurtz (2013), ແຜງ PV ສູນເສຍພະລັງງານໂດຍສະເລ່ຍ 0.5% ຕໍ່ປີ. ຫຼັງຈາກ 20 ປີ, ພະລັງງານຂອງພວກເຂົາຖືກຫຼຸດລົງເຖິງ 90% ຂອງມູນຄ່າເບື້ອງຕົ້ນຂອງພວກເຂົາ.
- PVGIS.COM ແນະນໍາໃຫ້ເຂົ້າໄປໃນການສູນເສຍລະບົບເບື້ອງຕົ້ນຂອງ 3% ສໍາລັບປີທໍາອິດເພື່ອບັນຊີການເຊື່ອມໂຊມຂອງລະບົບ, ຫຼັງຈາກນັ້ນ 0.5% ຕໍ່ປີ.
ປັດໃຈອື່ນໆທີ່ບໍ່ໄດ້ພິຈາລະນາໃນ PVGIS
ຜົນກະທົບບາງຢ່າງມີອິດທິພົນຕໍ່ການຜະລິດ PV ແຕ່ບໍ່ໄດ້ລວມຢູ່ໃນ PVGIS:
- Snow on the panels: ຫຼຸດຜ່ອນການຜະລິດຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ຂຶ້ນກັບຄວາມຖີ່ ແລະໄລຍະເວລາຂອງຫິມະຕົກ.
- ການສະສົມຂອງຝຸ່ນແລະຝຸ່ນ: ຫຼຸດພະລັງງານ PV, ຂຶ້ນກັບການທໍາຄວາມສະອາດ ແລະຝົນ.
- ການຮົ່ມບາງສ່ວນ: ມີຜົນກະທົບທີ່ເຂັ້ມແຂງຖ້າໂມດູນຖືກຮົ່ມ. ຜົນກະທົບນີ້ຕ້ອງໄດ້ຮັບການຄຸ້ມຄອງໃນລະຫວ່າງການຕິດຕັ້ງ PV.
ສະຫຼຸບ
ຂໍຂອບໃຈກັບຄວາມກ້າວຫນ້າໃນແບບຈໍາລອງ photovoltaic ແລະຂໍ້ມູນດາວທຽມ, PVGIS.COM ອະນຸຍາດໃຫ້ສໍາລັບການຄາດຄະເນທີ່ຊັດເຈນຂອງພະລັງງານການຜະລິດຂອງ PV modules ໂດຍການຄໍານຶງເຖິງຜົນກະທົບສິ່ງແວດລ້ອມແລະເຕັກໂນໂລຊີ.
ເປັນຫຍັງຕ້ອງໃຊ້ PVGIS.COM?
ການສ້າງແບບຈໍາລອງແບບພິເສດຂອງ irradiance ແລະອຸນຫະພູມໂມດູນ
ການແກ້ໄຂໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນສະພາບອາກາດແລະ spectral
ການຄາດຄະເນຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືຂອງການສູນເສຍລະບົບແລະຄວາມສູງອາຍຸຂອງແຜງ
ການເພີ່ມປະສິດທິພາບການຜະລິດແສງຕາເວັນສໍາລັບແຕ່ລະພາກພື້ນ