эсвэл
Дор хаяж 8 тэмдэгт
Тоо агуулсан
Дор хаяж 1 том үсэг
эсвэл

Имэйлээ баталгаажуулна уу

Бид баталгаажуулах код илгээсэн

Кодоо хүлээж аваагүй юу? Дахин илгээх

Профайлаа бөглөнө үү

Имэйлийг баталгаажуулсан! Доорх профайлаа бөглөнө үү.

Үйлчилгээний нөхцөл

×
Гэрийн нарны цацрагийг шалгах: нарны гэрлийг шинжлэх бүрэн гарын авлага PVGIS Гуравдугаар сар 2026 Фотоволтайк хавтангийн гүйцэтгэлийн хүснэгт: Суурилуулагчдад зориулсан практик гарын авлага Хоердугаар сар 2026 Фотоволтайк симулятор: Мэргэжлийн суурилуулагчийн зайлшгүй шаардлагатай хэрэгсэл Хоердугаар сар 2026 Фотоволтайк үйлдвэрлэлийн тооцоо: Мэргэжилтнүүдэд зориулсан арга зүй, багаж хэрэгсэл Хоердугаар сар 2026 Барилгын нарны цацрагийг шалгах: Фотоволтайк төсөл бүрийн эхний алхам Хоердугаар сар 2026 Сүүдэрлэх симулятор ба хазайлтын тооцоо: Фотоволтайк систем бүрийг хэрхэн оновчтой болгох вэ Хоердугаар сар 2026 Канарын арлууд дахь нарны хавтан: Арлын нарны эрчим хүчийг суурилуулах иж бүрэн гарын авлага Арванхоёрдугаар сар 2025 Баскийн улс дахь нарны эрчим хүч: Хойд Испанид суурилуулах стратеги Арванхоёрдугаар сар 2025 Валенсиа дахь нарны суурилуулалт: Газар дундын тэнгисийн эрэг дээрх нарны эрчим хүчний гарын авлага Арванхоёрдугаар сар 2025 Андалуси дахь нарны эрчим хүч: Яагаад өмнөд Испани нарны эрчим хүчээр тэргүүлдэг вэ? Арванхоёрдугаар сар 2025

Фотосолик системийн алдагдлын алдагдал, тооцоолол: PVGIS 24 vs PVGIS 5.3

causes-and-estimates-of-photovoltaic-system-losses

Фотоволтайк системийн алдагдал гэдэг нь нарны хавтангийн үйлдвэрлэсэн онолын энерги болон сүлжээнд оруулсан бодит эрчим хүчний хоорондын зөрүүг хэлнэ. Эдгээр алдагдал нь системийн нийт үр ашигт нөлөөлдөг янз бүрийн техникийн болон хүрээлэн буй орчны хүчин зүйлсээс үүдэлтэй.

Photovoltaic System Losses with PVGIS 24

PVGIS 24-т үйл ажиллагааны эхний жилийн фотоволтайк системийн алдагдлын нарийн тооцоог өгдөг. Олон улсын судалгаанаас үзэхэд системийн алдагдал нэмэгддэг Жилд 0.5% нарны хавтангийн байгалийн доройтлын улмаас . Энэхүү тооцооллын загвар нь илүү нарийвчлалтай бөгөөд бодит үйл ажиллагааны нөхцөлд илүү тохиромжтой бөгөөд гүйцэтгэлийг урт хугацаанд хянах боломжийг олгодог.

Photovoltaic System Losses with PVGIS 5.3

Үүний эсрэгээр, PVGIS 5.3-т фотоволтайк системийн алдагдлыг тооцоолсон 20 жил, өгөгдмөл утгыг ашиглан 14% нийт алдагдлын хувьд. Энэхүү хялбаршуулсан арга нь урт хугацааны туршид эрчим хүчний алдагдлын чиг хандлагын ерөнхий тоймыг өгдөг боловч жил бүр тохируулахыг зөвшөөрдөггүй.

Фотоволтайк систем дэх алдагдлын үндсэн шалтгаанууд

Фотоволтайк системийн алдагдлыг хэд хэдэн хүчин зүйлээс шалтгаалж болно, үүнд:
  • Кабелийн алдагдал: Кабель ба холболтын цахилгаан эсэргүүцэл нь эрчим хүчний алдагдалд хүргэдэг.
  • Инвертерийн алдагдал: Тогтмол гүйдлийг хувьсах гүйдэл (AC) болгон хувиргах үр ашиг нь инвертерийн чанараас хамаарна.
  • Модулиуд дээрх бохирдол: Тоос, цас болон бусад хог хаягдал нь нарны гэрлийн хэмжээг бууруулж, үр ашгийг бууруулдаг.
  • Цаг хугацааны явцад модулийн доройтол: Нарны хавтангийн үр ашиг жил бүр бага зэрэг буурч, урт хугацааны эрчим хүчний үйлдвэрлэлд нөлөөлдөг.
Key Figures

дахь алдагдлын нарийвчилсан задаргаа PVGIS 24

1. Кабелийн алдагдал
  • Өгөгдмөл тооцоо: 1%
  • Тохируулах боломжтой утгууд:
  • 0.5% өндөр чанартай кабелийн хувьд.
  • 1.5% хэрэв хавтан ба инвертерийн хоорондох зай 30 метрээс хэтэрсэн бол.
2. Инвертерийн алдагдал
  • Өгөгдмөл тооцоо: 2%
  • Тохируулах боломжтой утгууд:
  • 1% өндөр үр ашигтай инвертерийн хувьд (>98% хувиргах үр ашиг).
  • 3-4% 96% хувиргах үр ашигтай инвертерийн хувьд.
3. Фотоволтайк модулийн алдагдал
  • Анхдагч тооцоо: жилийн 0.5%
  • Тохируулах боломжтой утгууд:
  • 0.2% дээд зэргийн чанартай хавтангийн хувьд.
  • 0.8-1% дундаж чанартай хавтангийн хувьд.

Дүгнэлт

Фотоволтайк системийн алдагдал нь янз бүрийн техникийн болон хүрээлэн буй орчны хүчин зүйлээс хамаардаг.
-тай PVGIS 24, та илүү нарийвчлалтай, тохируулж болох алдагдлын тооцоог олж авах боломжтой бөгөөд энэ нь танд фотоволтайк системийн гүйцэтгэлийг оновчтой болгох боломжийг олгоно. Кабель, инвертер, модулийн алдагдлыг харгалзан үзвэл та урт хугацааны эрчим хүчний гарцыг илүү сайн урьдчилан харж, системийн ерөнхий үр ашгийг дээшлүүлэх боломжтой.