कारण र फोटोभ्याटल प्रणाली घाटा को अनुमानहरु: PVGIS 24 vs PVGIS .3.3

causes-and-estimates-of-photovoltaic-system-losses

फोटोवर्भिक प्रणाली घाटा घाटा घाटा र सौर्य पनीले उत्पादित सौर्य प्यानल उर्जा र ग्रिडमा ईन्जेक्शन वास्तविक ऊर्जा बीचको भिन्नतालाई बुझाउँदछ। यी घाटा विभिन्न प्राविधिक र वातावरणीय कारकहरूले निम्त्याएका छन् जुन समग्र प्रणाली दक्षता लाई प्रभाव पार्छ।

फोटोविटल प्रणाली घाटा संग PVGIS 2 the

PVGIS 24 अपरेशनको पहिलो वर्षको लागि फोटोविटल प्रणाली घाटाको सटीक अनुमान प्रदान गर्दछ। अन्तर्राष्ट्रिय अध्ययन अनुसार, प्रणाली घाटा द्वारा वृद्धि 0.5% प्रति वर्ष सौर्य प्यानलको प्राकृतिक गिरावटको कारण। यो अनुमान मोडेल अधिक सही र राम्रोसँग वास्तविक विश्व अपरेटिंग सर्तहरूको लागि उपयुक्त छ, लामो अवधिको प्रदर्शन अनुगमन गर्न अनुमति दिँदै।

फोटोविटल प्रणाली घाटा संग PVGIS .3.3

यसको विपरित, PVGIS .3.3 अनुमान फोटोभाइटल प्रणाली घाटा समाप्त हुन्छ 20 बर्ष, को पूर्वनिर्धारित मान प्रयोग गर्दै 1 %% कुल घाटा को लागी। यो सरलीधिकार दृष्टिकोणले उर्जा घाटा प्रवृत्तिलाई एक विस्तारित अवधिमा एक सामान्य सिंहावलोकन प्रदान गर्दछ तर वार्षिक समायोजनहरूको लागि अनुमति दिँदैन।

एक फोटोविटल प्रणालीमा घाटाको मुख्य कारणहरू

फोटोवर्भिक प्रणाली घाटा धेरै कारकहरूलाई श्रेय दिन सकिन्छ, सहित:

केबल घाटा: केबुल र जडानहरूमा इलेक्ट्रिकल प्रतिरोधले ऊर्जा अन्वेषण गर्दछ।
उल्टो घाटा: प्रत्यक्ष हालको (DC) रूपान्तरणको दक्षता वा वैकल्पिक (एस) मा रूपान्तरणको लागि रूपान्तरण गर्न।
मोड्युलहरूमा हाइलो: धूलो, हिउँ, र अन्य मलबेले सूर्यको किरणको मात्रा कम, कम क्षमताको मात्रा कम गर्दछ।
समयको साथ मोड्युल गिरावट: सौर्य प्यानलले प्रत्येक वर्ष एक सानो दक्षता अस्वीकार गर्दछ, दीर्घकालीन उर्जा उत्पादित।

मा घाटा को विस्तृत ब्रेकडाउन PVGIS 2 the

1। केबल घाटा

पूर्वनिर्धारित अनुमान: 1%
समायोज्य मानहरू:
0.5% उच्च-गुणवत्ता केबुकको लागि।
1.5% यदि प्यानल बीचको दूरी र Interer0 मिटर भन्दा बढी छ।

2 ओभरभर घाटा

पूर्वनिर्धारित अनुमान: 2%
समायोज्य मानहरू:
1% एक उच्च क्षमताको लागि inverworder को लागि (>%%% रूपान्तरण दक्षता)।
-4-4% % 66% को रूपान्तरण दक्षता संग एक उल्टो को लागी।

। फोटोविल्डिटल मोड्युल घाटा घाटा

पूर्वनिर्धारित अनुमान: 0.5% प्रति वर्ष
समायोज्य मानहरू:
0.2% प्रीमियम गुणस्तरका गुणवत्ताका लागि।
0.8 %% औसत-गुणवत्ता प्यानलहरूको लागि।

निष्कर्ष

फोटोवरालिक प्रणाली घाटा विभिन्न प्राविधिक र वातावरणीय कारकहरूमा निर्भर गर्दछ।
सित PVGIS 2 you, तपाईं अधिक सटीक र समायोज्य घटाउनुपर्ने अनुमानहरू प्राप्त गर्न सक्नुहुनेछ, तपाईंलाई तपाईंको फोटोभोल्टिक प्रणालीको प्रदर्शन अनुकूलित गर्न अनुमति दिदै। केबल विचार गरेर, र मोड्युल घाटाले, तपाईं दीर्घकालीन ऊर्जा उत्पादन पूर्वानुमान र समग्र प्रणाली दक्षता सुधार गर्न सक्नुहुनेछ।