Totale Autonomie Off-Grid Simulatie

Deze analyse maakt gebruik van een methode die is ontworpen om het energieverbruik en de kosten ervan over een bepaalde periode te evalueren periode, het segmenteren van de gegevens in maandelijkse en dagelijkse gemiddelden.

• Basisgegevens: Het totale jaarlijkse energieverbruik (kWh) wordt verdeeld door maand te onderzoeken de variabiliteit van de vraag; de bijbehorende kosten worden bepaald op basis van een eenheidsaankooptarief.
• Tijdelijke uitsplitsing: Maandelijkse en dagelijkse gemiddelden bieden gedetailleerde informatie begrip van consumptieschommelingen gedurende het hele jaar; een gemiddeld percentage weerspiegelt dat van elke maand relatieve bijdrage aan het jaartotaal.
• Doel: Deze methode helpt bij het identificeren van perioden met een hoog of laag verbruik plan strategieën voor energieoptimalisatie of kostenbeheer. Zorg voor een duidelijk en uitvoerbaar beleid overzicht van het energieverbruik om de omvang van zonne-installaties of opslagsystemen te verbeteren het onder controle houden van de energiekosten.

Deze analyse is gebaseerd op een theoretische benadering gericht op het inschatten van de financiële besparingen geassocieerd met het eigen verbruik van zonne-energie, afhankelijk van het jaarlijkse verbruik en de fotovoltaïsche productie gegevens.

Uitsplitsing energieverbruik: Het totale verbruik is gesegmenteerd naar tijd periodes (weekdagen, weekends, overdag, avond, nacht) om de specifieke energiebehoeften voor elk te beoordelen tijdslot. Deze aanpak helpt bij het identificeren van de consumptie overdag, wat het potentieel ervan weerspiegelt eigen verbruik.

Schatting van het potentieel voor eigen consumptie: De zonneproductie geschat door PVGIS wordt vergeleken met dagverbruik. Het dekkingspercentage geeft het aandeel van het dagverbruik aan dat kan zijn rechtstreeks geleverd door zonne-energie.

Berekening van financiële besparingen: Zelf verbruikte kWh wordt gewaardeerd op basis van de aankoop van energie tarief om de jaarlijkse besparing te berekenen.

Deze analyse biedt een kwantitatieve basis voor het evalueren van de financiële voordelen van eigen verbruik en het optimaliseren van de grootte van zonne-installaties. Deze methode helpt ook bij het identificeren van belangrijke perioden maximaliseren het gebruik van de geproduceerde energie.

Deze analyse illustreert de hypothese van energie-autonomie voor een productielocatie, gebaseerd op het totale verbruik, het eigen verbruik en de autonomie die het systeem biedt.

Schatting van het energieverbruik: Het maand- en dagverbruik wordt berekend om inzicht te krijgen in de energiebehoeften van de locatie gedurende een bepaalde periode.

Berekening van het eigen verbruik: Lokaal geproduceerde en direct verbruikte energie (eigen consumptie) wordt geschat om het gebruikte deel van de productie te beoordelen zonder afhankelijk te zijn van de rooster.

Energieautonomie: Het potentieel voor autonomie (geproduceerde en verbruikte energie ter plaatse) wordt berekend in kWh voor elke maand, wat het vermogen van het systeem weerspiegelt om de afhankelijkheid van het net te verminderen.

Deze aanpak helpt bij het meten van het niveau van energie-autonomie dat door het fotovoltaïsche systeem wordt bereikt terwijl de maanden worden geïdentificeerd waarin het eigen verbruik en de autonomie worden geoptimaliseerd, waardoor beslissingen mogelijk worden om de algehele prestaties te verbeteren.

Deze analyse is gebaseerd op een methode voor het evalueren van de prestaties van batterijen met verschillende capaciteiten om hun jaarlijkse energiebijdrage en hun geschiktheid voor de behoeften te schatten.

Capaciteit en maandelijkse beschikbaarheid: Batterijcapaciteiten worden vergeleken met de vereiste autonomie om maandelijks hun energiedekking te beoordelen.

Totaal jaarlijks verbruik: De energie die elke batterij gedurende een jaar levert periode wordt berekend om de algehele prestaties ervan te meten.

Optimaal gebruik: Maandelijkse percentages laten perioden zien waarin de batterijen boven de ≤ of komen hun grenzen bereiken, waardoor kan worden bepaald of ze ondermaats of overmaats zijn.

Deze methode is bedoeld om batterijen van het juiste formaat te maken om de efficiëntie te maximaliseren en tegelijkertijd energieverspilling te voorkomen of onvoldoende autonomie.

De analyse van het batterijverbruik op basis van hun capaciteit en maandelijkse energiebehoeften is afhankelijk van:

• Berekening energiedekking: We evalueren hoe elk batterijformaat voldoet aan de eisen maandelijkse behoeften.
• Jaarlijks gemiddelde: Maakt het mogelijk om de effectiviteit van verschillende capaciteiten te vergelijken over een volledig jaar.
• Maandelijks gebruik: Identificeert perioden waarin de batterij zijn maximum bereikt vermogen of blijft onderbenut. Deze aanpak helpt de batterijen te dimensioneren op basis van de werkelijke behoeften, waardoor ze in evenwicht worden gebracht autonomie en optimalisatie van hulpbronnen.

Dit histogram, dat de kasstromen en het rendement op de investering (ROI) weergeeft, maakt het mogelijk om:

• Visualiseer financiële bewegingen over een bepaalde periode, waarbij u onderscheid maakt tussen positieve balken (inkomsten) en negatieve balken (uitgaven).
• Identificeer het punt waarop de ROI positief wordt, wat het herstel van de initiaal aangeeft investering.
• Volg de evolutie van de nettowinst om de winstgevendheid van het project op lange termijn te evalueren. Het is een duidelijk hulpmiddel voor het begrijpen van financiële prestaties en een hulpmiddel bij het nemen van beslissingen investeerders.

De berekening van de CO2-voetafdruk van een land maakt het volgende mogelijk:

• Het evalueren van de totale uitstoot van broeikasgassen (BKG) die door haar activiteiten wordt gegenereerd, inclusief industrie, transport, landbouw en energieverbruik.
• Het identificeren van de belangrijkste bronnen van emissies om prioriteit te geven aan reductie-inspanningen.
• Rekening houdend met factoren zoals de CO2-voetafdruk van import en export om een uitgebreid overzicht.
• Het is een essentieel instrument voor het monitoren van de voortgang in de richting van de klimaatdoelstellingen en het begeleiden van het publiek beleid gericht op een duurzame transitie.

De berekening van de koolstofbalans van een zonne-installatie maakt het mogelijk om:

• Evalueer de emissies die worden vermeden door de productie van hernieuwbare energie, vergeleken met conventionele levering via het net (vaak op basis van fossiele brandstoffen).
• Kwantificeer de positieve milieu-impact, vooral in termen van tonnen CO₂ bespaard gedurende de hele levensduur van het systeem.
• Benadruk dat elke kWh zelf verbruikte zonne-energie rechtstreeks bijdraagt ​​aan het terugdringen van de zonne-energie de ecologische voetafdruk van het huishouden.
• Het is een tastbare demonstratie van de toewijding van de toekomstige producent van zonne-energie aan een meer duurzame levensstijl.