Nettregningsbesparelsessimulering

Simuleringene tilbys på PVGIS.COM er designet for å møte de varierte kravene til fagfolk så vel som personer i solenergisektoren. Denne tjenesten støttes av et konsortium av europeiske solenergieksperter og ingeniører, som sikrer virkelig uavhengig og nøytral ekspertise. Her er de viktigste interessentene og mål som dekkes av simuleringene.

PDF-eksemplet nedenfor er på engelsk. Din egen rapport blir automatisk generert på språket du valgte i kontoinnstillingene.

Spar på simulering av nettregninger
Last ned PDF-eksemplet
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Quis ipsum suspendisse ultricies gravida. Risus commodo viverra maecenas.
Visual 1
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Quis ipsum suspendisse ultricies gravida. Risus commodo viverra maecenas.
Visual 2
Solinnstråling og solcelleproduksjon vil variere om det er lokale åser eller fjell som blokkere sollys på bestemte tider av døgnet. PVGIS kan beregne effekten ved hjelp av bakkehøyde data med en oppløsning på 3 buesekunder (ca. 90 meter). Denne beregningen tar ikke hensyn til skygger fra svært nærliggende gjenstander som hus eller trær
Visual 3
PVGIS 5.3 gir en standardverdi på 14 % for de totale tapene i solenergisystemet. PVGIS24 Simulator foreslår en tapsverdi for det første driftsåret. Dette tapet vil utvikle seg år for år. Denne første års tapsverdi gir mulighet for en mer detaljert teknisk og økonomisk analyse, år for år. Dermed over en 20-års driftsperiode er den totale produksjonen tapet er nær 13 % til 14 %
Visual 4
Resultatet av solcelleenergiberegningen: er gjennomsnittlig månedlig energiproduksjon og gjennomsnittlig årlig produksjon av solcelleanlegget med valgte egenskaper. Den mellomårlige variasjonen er standardavviket til de årlige verdiene beregnet over perioden som dekkes av den valgte solstrålingsdatabasen.
Visual 5
Månedlig solinnstråling bestemmes for hver time på dagen i en valgt måned, med gjennomsnittet beregnet over alle dagene i den måneden i løpet av flerårsperioden som PVGIS har data. I tillegg til å beregne gjennomsnittlig solstråling, beregner den daglige påføringen av stråling også daglig variasjon av klar himmelstråling.
Visual 6
Timene med månedlig solcelleproduksjon representerer den totale tiden over en måned som en solcelleinstallasjon produserer elektrisitet, påvirket av sollys, systemeffektivitet og driftsforhold. Det er en nøkkelindikator for å evaluere ytelse og energiselvforsyning.
Visual 7

Denne analysen er basert på en teoretisk tilnærming som tar sikte på å estimere de økonomiske besparelsene knyttet til eget forbruk av solenergi, basert på årlig forbruk og solcelleproduksjonsdata.

Fordeling av energiforbruk: Det totale forbruket er segmentert etter tidsperioder (ukedager, helger, dagtid, kveld, natt) for å vurdere det spesifikke energibehovet for hver tidsluke. Denne tilnærmingen hjelper til med å identifisere forbruk på dagtid, noe som gjenspeiler potensialet for eget forbruk.

Estimering av eget forbrukspotensial: Solproduksjonen estimert av PVGIS sammenlignes med dagtidsforbruk. Dekningsprosenten angir hvor stor del av dagtidsforbruket som direkte kan forsynes av solenergi.

Beregning av økonomiske besparelser: Egenforbrukt kWh verdsettes basert på energikjøpstariffen for å beregne årlige besparelser.

Denne analysen gir et kvantitativt grunnlag for å vurdere de økonomiske fordelene ved eget forbruk og optimalisere størrelsen på solcelleanlegg. Denne metoden hjelper også med å identifisere nøkkelperioder for å maksimere bruken av energien som produseres.

Visual 8
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Quis ipsum suspendisse ultricies gravida. Risus commodo viverra maecenas.
Visual 9
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Quis ipsum suspendisse ultricies gravida. Risus commodo viverra maecenas.
Visual 10
IRR (Internal Rate of Return) er den interne lønnsomhetsgraden til en investering for en serie negative og positive kontantstrømmer
Visual 11
Et histogram som sammenligner solproduksjon og energiforbruk gir flere fordeler for analyse og beslutningstaking, spesielt i energisammenheng optimalisering
Visual 12

For å maksimere fortjenesten: Kontantfinansiering er ideelt, men krever mobilisering av midler umiddelbart.

For å bevare kapital: Et lån gir en god løsning, med moderate økonomiske kostnader, med eller uten førstegangsbidrag.

For å lette finansieringen: Leasing er et raskt og balansert alternativ; Til tross for en litt lavere IRR, reduserer høy rente imidlertid fortjenesten.

Visual 13
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Quis ipsum suspendisse ultricies gravida. Risus commodo viverra maecenas.
Visual 14
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Quis ipsum suspendisse ultricies gravida. Risus commodo viverra maecenas.
Visual 15

Dette histogrammet, som representerer kontantstrømmer og avkastningen på investeringen (ROI), gjør det mulig å:

  • Visualiser økonomiske bevegelser over en spesifisert periode, og skille mellom positive søyler (inntekt) og negative søyler (utgifter).
  • Identifiser punktet der avkastningen blir positiv, noe som indikerer gjenoppretting av den opprinnelige investeringen.
  • Spor utviklingen av nettogevinster for å evaluere den langsiktige lønnsomheten til prosjektet. Det er et tydelig verktøy for å forstå økonomiske resultater og en beslutningshjelp for investorer.
Visual 16
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Quis ipsum suspendisse ultricies gravida. Risus commodo viverra maecenas.
Visual 17
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Quis ipsum suspendisse ultricies gravida. Risus commodo viverra maecenas.
Visual 18

Beregningen av et lands karbonfotavtrykk gir mulighet for:

  • Evaluering av de totale klimagassutslippene (GHG) generert av virksomheten, inkludert industri, transport, landbruk og energiforbruk.
  • Identifisere hovedkildene til utslipp for å prioritere reduksjonsinnsats.
  • Ta hensyn til faktorer som karbonavtrykket til import og eksport for å få en helhetlig oversikt.
  • Det er et viktig verktøy for å overvåke fremskritt mot klimamål og veilede offentlig politikk mot en bærekraftig overgang.
Visual 19

Beregningen av karbonbalansen til en solcelleinstallasjon gjør det mulig å:

  • Vurder utslippene som unngås gjennom produksjon av fornybar energi, sammenlignet med konvensjonell forsyning via nettet (ofte basert på fossilt brensel).
  • Kvantifiser den positive miljøpåvirkningen, spesielt når det gjelder tonn CO2 lagret i hele systemets levetid.
  • Fremhev at hver kWh med egenforbrukt solenergi bidrar direkte til å redusere husholdningens karbonavtrykk.
  • Det er en konkret demonstrasjon av fremtidens solenergiprodusents forpliktelse til en mer bærekraftig livsstil.
Visual 20