Simulação Autonomia Total Isolado

Esta análise utiliza um método concebido para avaliar o consumo de energia e o seu custo ao longo de um período definido. período, segmentar os dados em médias mensais e diárias.

• Dados básicos: O consumo total anual de energia (kWh) é distribuído por mês para examinar a variabilidade da procura; o custo associado é determinado com base em uma taxa unitária de compra.
• Divisão temporal: As médias mensais e diárias fornecem uma estimativa detalhada compreensão de flutuações de consumo ao longo do ano; uma porcentagem média reflete cada mês contribuição relativa para o total anual.
• Propósito: Este método ajuda a identificar períodos de alto ou baixo consumo e plano estratégias para otimização energética ou gestão de custos. Forneça um plano claro e acionável visão geral do consumo de energia para melhorar o dimensionamento de instalações solares ou sistemas de armazenamento, ao mesmo tempo mantendo os custos de energia sob controle.

Esta análise baseia-se numa abordagem teórica que visa estimar a poupança financeira associado com autoconsumo de energia solar, contando com consumo anual e produção fotovoltaica dados.

Detalhamento do consumo de energia: O consumo total é segmentado por tempo períodos (dias úteis, fins de semana, diurno, noturno, noturno) para avaliar as necessidades energéticas específicas de cada intervalo de tempo. Esta abordagem ajuda a identificar o consumo diurno, o que reflete o potencial de autoconsumo.

Estimativa do potencial de autoconsumo: A produção solar estimada por PVGIS é comparado com consumo diurno. A porcentagem de cobertura indica a parcela do consumo diurno isso pode ser diretamente alimentado por energia solar.

Cálculo da poupança financeira: Os kWh autoconsumidos são avaliados com base no compra de energia tarifa para calcular a poupança anual.

Esta análise fornece uma base quantitativa para avaliar os benefícios financeiros de autoconsumo e otimizar o tamanho das instalações solares. Este método também ajuda a identificar períodos-chave para maximizar o aproveitamento da energia produzida.

Esta análise ilustra a hipótese de autonomia energética para um local de produção, com base no consumo total, no autoconsumo e na autonomia proporcionada pelo sistema.

Estimativa de consumo de energia: O consumo mensal e diário é calculado compreender as necessidades energéticas do local durante um determinado período.

Cálculo de Autoconsumo: Energia produzida localmente e consumida diretamente (autoconsumo) é estimado para avaliar a parcela da produção utilizada sem depender do grade.

Autonomia Energética: O potencial de autonomia (energia produzida e consumida no local) é calculado em kWh para cada mês, refletindo a capacidade do sistema de reduzir a dependência da rede.

Esta abordagem ajuda a medir o nível de autonomia energética alcançado pelo sistema fotovoltaico ao identificar os meses onde o autoconsumo e a autonomia são otimizados, permitindo assim decisões para melhorar o desempenho geral.

Esta análise baseia-se em um método para avaliar o desempenho de baterias com diversos capacidades estimar a sua contribuição energética anual e a adequação às necessidades.

Capacidade e disponibilidade mensal: As capacidades da bateria são comparadas com a autonomia necessária mensalmente para avaliar a sua cobertura energética.

Consumo total anual: A energia fornecida por cada bateria durante um ano período é calculado para medir seu desempenho geral.

Uso ideal: As porcentagens mensais revelam períodos em que as baterias excedem ou atingir seus limites, permitindo determinar se são subdimensionados ou superdimensionados.

Este método visa dimensionar adequadamente as baterias para maximizar a eficiência, evitando desperdício de energia ou autonomia insuficiente.

A análise do consumo das baterias com base na sua capacidade e necessidades energéticas mensais baseia-se em:

• Cálculo da cobertura energética: Avaliamos como cada tamanho de bateria atende às necessidades mensais.
• Média anual: Permite comparar a eficácia de diferentes capacidades mais de um ano inteiro.
• Uso mensal: Identifica períodos em que a bateria atinge o máximo capacidade ou permanece subutilizado. Esta abordagem ajuda a dimensionar as baterias de acordo com as necessidades reais, equilibrando autonomia e otimização de recursos.

Este histograma, representando os fluxos de caixa e o retorno do investimento (ROI), permite:

• Visualize movimentos financeiros durante um período específico, distinguindo entre barras positivas (receitas) e barras negativas (despesas).
• Identifique o ponto onde o ROI se torna positivo, indicando a recuperação do valor inicial investimento.
• Acompanhe a evolução dos ganhos líquidos para avaliar a rentabilidade do projeto no longo prazo. Isto é uma ferramenta clara para compreender o desempenho financeiro e uma ajuda na tomada de decisões para investidores.

O cálculo da pegada de carbono de um país permite:

• Avaliar o total de emissões de gases de efeito estufa (GEE) gerados por suas atividades, incluindo indústria, transporte, agricultura e consumo de energia.
• Identificar as principais fontes de emissões para priorizar os esforços de redução.
• Tendo em conta factores como a pegada de carbono das importações e exportações para obter uma visão geral abrangente.
• É uma ferramenta essencial para monitorar o progresso em direção às metas climáticas e orientar o público políticas para uma transição sustentável.

O cálculo do balanço de carbono de uma instalação solar permite:

• Avaliar as emissões evitadas através da produção de energia renovável, em comparação com fornecimento convencional através da rede (muitas vezes baseado em combustíveis fósseis).
• Quantificar o impacto ambiental positivo, especialmente em termos de toneladas de CO₂ salvos durante toda a vida útil do sistema.
• Destacar que cada kWh de energia solar autoconsumida contribui diretamente para a redução do pegada de carbono da família.
• É uma demonstração tangível do compromisso do futuro produtor de energia solar com uma economia mais estilo de vida sustentável.