Simulering av totalt autonomi utanför nätet

Denna analys använder en metod utformad för att utvärdera energiförbrukningen och dess kostnad över en definierad period, segmentera data i månads- och dagliga medelvärden.

• Grunddata: Den totala årliga energiförbrukningen (kWh) fördelas med månad att undersöka variationen i efterfrågan; den tillhörande kostnaden bestäms utifrån en enhetsköpspris.
• Tidsfördelning: Månatliga och dagliga medelvärden ger en detaljerad förståelse för konsumtionsfluktuationer under året; en genomsnittlig procentsats återspeglar varje månads relativa bidrag till den årliga summan.
• Ändamål: Denna metod hjälper till att identifiera perioder med hög eller låg konsumtion och planera strategier för energioptimering eller kostnadshantering. Ge en tydlig och handlingsbar översikt av energiförbrukningen för att förbättra dimensioneringen av solcellsinstallationer eller lagringssystem samtidigt hålla energikostnaderna under kontroll.

Denna analys bygger på ett teoretiskt tillvägagångssätt som syftar till att uppskatta de ekonomiska besparingarna associerad med självkonsumtion av solenergi, beroende på årsförbrukning och solcellsproduktion data.

Energiförbrukningsfördelning: Den totala förbrukningen är segmenterad efter tid perioder (vardagar, helger, dagtid, kvällar, nattetid) för att bedöma det specifika energibehovet för var och en tidslucka. Detta tillvägagångssätt hjälper till att identifiera dagtidskonsumtion, vilket återspeglar potentialen för egenkonsumtion.

Uppskattning av egenkonsumtionspotential: Solproduktionen uppskattad av PVGIS jämförs med dagtidskonsumtion. Täckningsprocenten anger andelen dagtidskonsumtion det kan vara direkt tillförd av solenergi.

Beräkning av ekonomiskt sparande: Egenförbrukade kWh värderas baserat på energiköp tariff för att beräkna årliga besparingar.

Denna analys ger ett kvantitativt underlag för att utvärdera de ekonomiska fördelarna med egenkonsumtion och optimera storleken på solcellsanläggningar. Denna metod hjälper också till att identifiera nyckelperioder för att maximera användningen av den producerade energin.

Denna analys illustrerar hypotesen om energiautonomi för en produktionsplats, baserat på total konsumtion, egenkonsumtion och den autonomi som systemet ger.

Uppskattning av energiförbrukning: Den månatliga och dagliga förbrukningen beräknas för att förstå platsens energibehov under en given period.

Egenförbrukningsberäkning: Närproducerad och direkt förbrukad energi (egenkonsumtion) beräknas bedöma andelen av produktionen som används utan att förlita sig på rutnät.

Energiautonomi: Potentialen för autonomi (producerad och konsumerad energi på plats) beräknas i kWh för varje månad, vilket speglar systemets förmåga att minska nätberoendet.

Detta tillvägagångssätt hjälper till att mäta nivån av energiautonomi som uppnås av solcellssystemet samtidigt som man identifierar månaderna där egenkonsumtion och autonomi optimeras, vilket gör det möjligt för beslut att förbättra den övergripande prestandan.

Denna analys bygger på en metod för att utvärdera prestandan hos batterier med olika kapacitet att uppskatta sitt årliga energibidrag och lämplighet till behoven.

Kapacitet och månatlig tillgänglighet: Batterikapaciteten jämförs med krävs självständighet varje månad för att bedöma sin energitäckning.

Total årlig förbrukning: Energin som varje batteri ger under ett år period beräknas för att mäta dess totala prestanda.

Optimal användning: Månatliga procentsatser visar perioder när batterierna överstiger eller nå sina gränser, gör det möjligt att avgöra om de är underdimensionerade eller överdimensionerade.

Denna metod syftar till att dimensionera batterierna korrekt för att maximera effektiviteten samtidigt som man undviker energislöseri eller otillräcklig autonomi.

Analysen av batteriförbrukning baserat på deras kapacitet och månatliga energibehov bygger på:

• Beräkning av energitäckning: Vi utvärderar hur varje batteristorlek möter månatliga behov.
• Årligt genomsnitt: Gör det möjligt att jämföra effektiviteten hos olika kapaciteter över ett helt år.
• Månatlig användning: Identifierar perioder när batteriet når sitt maximum kapacitet eller kvarstår underutnyttjade. Detta tillvägagångssätt hjälper till att dimensionera batterierna efter verkliga behov, balansera autonomi och resursoptimering.

Detta histogram, som representerar kassaflöden och avkastningen på investeringen (ROI), tillåter att:

• Visualisera finansiella rörelser under en viss period, särskilj mellan positiva staplar (intäkter) och negativa staplar (kostnader).
• Identifiera punkten där ROI blir positiv, vilket indikerar återhämtningen av initialen investering.
• Spåra utvecklingen av nettovinster för att utvärdera projektets långsiktiga lönsamhet. Det är ett tydligt verktyg för att förstå ekonomisk prestation och ett beslutsunderlag för investerare.

Beräkningen av ett lands koldioxidavtryck tillåter:

• Utvärdera de totala utsläppen av växthusgaser (GHG) som genereras av dess verksamhet, inklusive industri, transport, jordbruk och energiförbrukning.
• Identifiera de huvudsakliga källorna till utsläpp för att prioritera minskningsinsatser.
• Att ta hänsyn till faktorer som koldioxidavtrycket från import och export för att få en omfattande översikt.
• Det är ett viktigt verktyg för att övervaka framstegen mot klimatmål och vägleda allmänheten politik för en hållbar omställning.

Beräkningen av kolbalansen för en solenergianläggning gör det möjligt att:

• Utvärdera de utsläpp som undviks genom produktion av förnybar energi, jämfört med konventionell försörjning via nätet (ofta baserad på fossila bränslen).
• Kvantifiera den positiva miljöpåverkan, särskilt när det gäller ton koldioxid₂ sparas under hela systemets livslängd.
• Markera att varje kWh egenförbrukad solenergi direkt bidrar till att minska hushållets koldioxidavtryck.
• Det är en påtaglig demonstration av den framtida solenergiproducentens engagemang för ett mer hållbar livsstil.