Mô phỏng hoàn toàn tự chủ ngoài lưới

Phân tích này sử dụng một phương pháp được thiết kế để đánh giá mức tiêu thụ năng lượng và chi phí của nó trong một khoảng thời gian xác định. Giai đoạn, phân chia dữ liệu thành mức trung bình hàng tháng và hàng ngày.

• Dữ liệu cơ bản: Tổng mức tiêu thụ năng lượng hàng năm (kWh) được phân bổ theo tháng để kiểm tra sự thay đổi của nhu cầu; chi phí liên quan được xác định dựa trên tỷ lệ mua đơn vị.
• Phân tích theo thời gian: Số liệu trung bình hàng tháng và hàng ngày cung cấp thông tin chi tiết sự hiểu biết về biến động tiêu dùng trong năm; tỷ lệ phần trăm trung bình phản ánh mỗi tháng đóng góp tương đối vào tổng số hàng năm.
• Mục đích: Phương pháp này giúp xác định các khoảng thời gian tiêu thụ cao hay thấp và kế hoạch chiến lược tối ưu hóa năng lượng hoặc quản lý chi phí. Cung cấp một giải pháp rõ ràng và có thể thực hiện được Tổng quan mức tiêu thụ năng lượng để cải thiện quy mô lắp đặt năng lượng mặt trời hoặc hệ thống lưu trữ trong khi giữ chi phí năng lượng trong tầm kiểm soát.

Phân tích này dựa trên phương pháp lý thuyết nhằm ước tính mức tiết kiệm tài chính có liên quan với năng lượng mặt trời tự tiêu thụ, dựa vào mức tiêu thụ hàng năm và sản xuất quang điện dữ liệu.

Phân tích tiêu thụ năng lượng: Tổng mức tiêu thụ được phân chia theo thời gian thời kỳ (các ngày trong tuần, cuối tuần, ban ngày, buổi tối, ban đêm) để đánh giá nhu cầu năng lượng cụ thể cho từng khe thời gian. Cách tiếp cận này giúp xác định mức tiêu thụ ban ngày, phản ánh tiềm năng tự tiêu dùng.

Đánh giá tiềm năng tự tiêu dùng: Sản lượng năng lượng mặt trời được ước tính bởi PVGIS được so sánh với mức tiêu thụ ban ngày. Tỷ lệ bao phủ cho biết phần tiêu thụ ban ngày điều đó có thể được cung cấp trực tiếp bởi năng lượng mặt trời.

Tính toán tiết kiệm tài chính: kWh tự tiêu thụ được định giá dựa trên mua năng lượng thuế quan để tính toán tiết kiệm hàng năm.

Phân tích này cung cấp cơ sở định lượng để đánh giá lợi ích tài chính của tự tiêu dùng và tối ưu hóa quy mô lắp đặt năng lượng mặt trời. Phương pháp này cũng giúp xác định các giai đoạn quan trọng để tối đa hóa việc sử dụng năng lượng được tạo ra.

Phân tích này minh họa giả thuyết về quyền tự chủ năng lượng cho một địa điểm sản xuất, dựa trên tổng mức tiêu thụ, khả năng tự tiêu dùng và quyền tự chủ do hệ thống cung cấp.

Ước tính mức tiêu thụ năng lượng: Mức tiêu thụ hàng tháng và hàng ngày được tính toán để hiểu nhu cầu năng lượng của địa điểm trong một khoảng thời gian nhất định.

Tính toán tự tiêu thụ: Năng lượng sản xuất và tiêu thụ trực tiếp tại địa phương (tự tiêu dùng) được ước tính để đánh giá tỷ trọng sản lượng được sử dụng mà không dựa vào lưới.

Tự chủ về năng lượng: Tiềm năng tự chủ (năng lượng sản xuất và tiêu thụ tại chỗ) được tính bằng kWh cho mỗi tháng, phản ánh khả năng của hệ thống trong việc giảm sự phụ thuộc vào lưới điện.

Cách tiếp cận này giúp đo lường mức độ tự chủ về năng lượng mà hệ thống quang điện đạt được đồng thời xác định các tháng mà khả năng tự tiêu dùng và tự chủ được tối ưu hóa, từ đó cho phép đưa ra các quyết định nhằm cải thiện hiệu suất tổng thể.

Phân tích này dựa trên phương pháp đánh giá hiệu suất của pin với nhiều loại pin khác nhau. năng lực để ước tính mức đóng góp năng lượng hàng năm và sự phù hợp với nhu cầu.

Công suất và tính khả dụng hàng tháng: Dung lượng pin được so sánh với yêu cầu tự chủ mỗi tháng để đánh giá mức độ bao phủ năng lượng của họ.

Tổng lượng tiêu thụ hàng năm: Năng lượng được cung cấp bởi mỗi pin trong một năm Giai đoạn được tính toán để đo hiệu suất tổng thể của nó.

Cách sử dụng tối ưu: Tỷ lệ phần trăm hàng tháng tiết lộ khoảng thời gian pin vượt quá hoặc đạt đến giới hạn của họ, cho phép xác định xem chúng có kích thước nhỏ hơn hoặc quá khổ hay không.

Phương pháp này nhằm mục đích kích thước pin phù hợp để tối đa hóa hiệu quả đồng thời tránh lãng phí năng lượng hoặc không đủ quyền tự chủ.

Việc phân tích mức tiêu thụ pin dựa trên dung lượng và nhu cầu năng lượng hàng tháng dựa trên:

• Tính toán mức độ bao phủ năng lượng: Chúng tôi đánh giá mức độ đáp ứng của từng kích cỡ pin nhu cầu hàng tháng.
• Trung bình hàng năm: Cho phép so sánh hiệu quả của các công suất khác nhau trong suốt một năm.
• Mức sử dụng hàng tháng: Xác định các khoảng thời gian khi pin đạt mức tối đa năng lực hoặc phần còn lại không được sử dụng đúng mức. Cách tiếp cận này giúp kích thước pin theo nhu cầu thực tế, cân bằng quyền tự chủ và tối ưu hóa tài nguyên.

Biểu đồ này, thể hiện dòng tiền và lợi tức đầu tư (ROI), cho phép:

• Trực quan hóa các chuyển động tài chính trong một khoảng thời gian nhất định, phân biệt giữa các thanh dương (thu nhập) và thanh âm (chi phí).
• Xác định điểm mà ROI trở nên dương, biểu thị sự phục hồi của giá trị ban đầu sự đầu tư.
• Theo dõi sự phát triển của lợi nhuận ròng để đánh giá khả năng sinh lời lâu dài của dự án. Nó là một công cụ rõ ràng để hiểu được hiệu quả tài chính và hỗ trợ ra quyết định cho các nhà đầu tư.

Việc tính toán lượng khí thải carbon của một quốc gia cho phép:

• Đánh giá tổng lượng phát thải khí nhà kính (GHG) do các hoạt động của mình tạo ra, bao gồm công nghiệp, giao thông vận tải, nông nghiệp và tiêu thụ năng lượng.
• Xác định các nguồn phát thải chính để ưu tiên nỗ lực giảm thiểu.
• Có tính đến các yếu tố như lượng khí thải carbon trong xuất nhập khẩu để đạt được tổng quan toàn diện.
• Đây là một công cụ thiết yếu để theo dõi tiến độ hướng tới các mục tiêu về khí hậu và hướng dẫn công chúng chính sách hướng tới một quá trình chuyển đổi bền vững.

Việc tính toán cân bằng carbon của hệ thống năng lượng mặt trời cho phép:

• Đánh giá lượng phát thải tránh được thông qua sản xuất năng lượng tái tạo, so với nguồn cung cấp thông thường qua lưới điện (thường dựa vào nhiên liệu hóa thạch).
• Định lượng tác động tích cực đến môi trường, đặc biệt là về lượng tấn CO₂ được lưu trong suốt vòng đời của hệ thống.
• Nhấn mạnh rằng mỗi kWh năng lượng mặt trời tự tiêu thụ trực tiếp góp phần giảm dấu chân carbon của hộ gia đình.
• Đây là một minh chứng hữu hình về cam kết của nhà sản xuất năng lượng mặt trời trong tương lai đối với việc phát triển hơn nữa. lối sống bền vững.