Simulació fora de xarxa d'autonomia total

Aquesta anàlisi utilitza un mètode dissenyat per avaluar el consum d'energia i el seu cost en un període definit període, segmentant les dades en mitjanes mensuals i diàries.

• Dades bàsiques: El consum total d'energia anual (kWh) es distribueix per mes per examinar la variabilitat de la demanda; el cost associat es determina en funció d'una taxa de compra unitària.
• Desglossament temporal: Les mitjanes mensuals i diàries proporcionen un detall comprensió de fluctuacions del consum al llarg de l'any; un percentatge mitjà reflecteix el de cada mes contribució relativa al total anual.
• Finalitat: Aquest mètode ajuda a identificar períodes d'alt o baix consum i pla estratègies d'optimització energètica o gestió de costos. Proporcioneu un aspecte clar i accionable visió general del consum energètic per millorar el dimensionament de les instal·lacions solars o sistemes d'emmagatzematge mentre mantenir sota control els costos energètics.

Aquesta anàlisi es basa en un enfocament teòric orientat a estimar l'estalvi financer associats amb autoconsum d'energia solar, basant-se en el consum anual i la producció fotovoltaica dades.

Desglossament del consum d'energia: El consum total està segmentat per temps períodes (dies feiners, caps de setmana, dia, vespre, nit) per avaluar les necessitats energètiques específiques de cada franja horària. Aquest enfocament ajuda a identificar el consum diürn, que reflecteix el potencial de autoconsum.

Estimació del potencial d'autoconsum: La producció solar estimada per PVGIS es compara amb el consum diürn. El percentatge de cobertura indica la part del consum diürn això pot ser subministrada directament per energia solar.

Càlcul de l'estalvi financer: Els kWh autoconsumits es valoren en funció del compra d'energia tarifa per calcular l'estalvi anual.

Aquesta anàlisi proporciona una base quantitativa per avaluar els beneficis financers de autoconsum i optimitzar la mida de les instal·lacions solars. Aquest mètode també ajuda a identificar períodes clau maximitzar l'aprofitament de l'energia produïda.

Aquesta anàlisi il·lustra la hipòtesi de l'autonomia energètica d'un lloc de producció, basat en el consum total, l'autoconsum i l'autonomia que ofereix el sistema.

Estimació del consum d'energia: Es calcula el consum mensual i diari per entendre les necessitats energètiques del lloc durant un període determinat.

Càlcul d'autoconsum: Energia produïda localment i consumida directament (autoconsum) s'estima per avaluar la quota de producció utilitzada sense dependre del graella.

Autonomia energètica: El potencial d'autonomia (energia produïda i consumida in situ) es calcula en kWh per a cada mes, reflectint la capacitat del sistema per reduir la dependència de la xarxa.

Aquest enfocament ajuda a mesurar el nivell d'autonomia energètica assolit pel sistema fotovoltaic alhora que s'identifiquen els mesos on s'optimitzen l'autoconsum i l'autonomia, d'aquesta manera, permet prendre decisions per millorar el rendiment general.

Aquesta anàlisi es basa en un mètode per avaluar el rendiment de les bateries amb diferents capacitats estimar la seva aportació energètica anual i l'adequació a les necessitats.

Capacitat i disponibilitat mensual: Les capacitats de la bateria es comparen amb la autonomia requerida cada mes per avaluar la seva cobertura energètica.

Consum total anual: L'energia proporcionada per cada bateria durant un any període es calcula per mesurar el seu rendiment global.

Ús òptim: Els percentatges mensuals mostren períodes en què les bateries superen o assolir els seus límits, permeten determinar si són de mida inferior o excessiva.

Aquest mètode pretén dimensionar correctament les bateries per maximitzar l'eficiència i evitar el malbaratament d'energia o autonomia insuficient.

L'anàlisi del consum de bateries en funció de la seva capacitat i necessitats energètiques mensuals es basa en:

• Càlcul de la cobertura energètica: Avaluem com compleix la mida de cada bateria necessitats mensuals.
• Mitjana anual: Permet comparar l'eficàcia de diferents capacitats durant un any sencer.
• Ús mensual: Identifica els períodes en què la bateria arriba al seu màxim capacitat o restes infrautilitzats. Aquest enfocament ajuda a dimensionar les bateries segons necessitats reals, equilibrant autonomia i optimització de recursos.

Aquest histograma, que representa els fluxos d'efectiu i el retorn de la inversió (ROI), permet:

• Visualitzeu els moviments financers durant un període determinat, distingint entre barres positives (ingressos) i barres negatives (despeses).
• Identifiqueu el punt on el ROI esdevé positiu, indicant la recuperació de l'inicial inversió.
• Seguiment de l'evolució dels guanys nets per avaluar la rendibilitat a llarg termini del projecte. Això és una eina clara per entendre el rendiment financer i una ajuda per a la presa de decisions inversors.

El càlcul de la petjada de carboni d'un país permet:

• Avaluar les emissions totals de gasos d'efecte hivernacle (GEH) generades per les seves activitats, inclòs indústria, transport, agricultura i consum d'energia.
• Identificar les principals fonts d'emissions per prioritzar els esforços de reducció.
• Tenint en compte factors com la petjada de carboni de les importacions i exportacions per obtenir a visió general completa.
• És una eina essencial per controlar el progrés cap als objectius climàtics i orientar el públic polítiques cap a una transició sostenible.

El càlcul del balanç de carboni d'una instal·lació solar permet:

• Avaluar les emissions evitades mitjançant la producció d'energia renovable, en comparació amb subministrament convencional a través de la xarxa (sovint basat en combustibles fòssils).
• Quantificar l'impacte ambiental positiu, especialment en termes de tones de CO₂ estalviat al llarg de la vida útil del sistema.
• Destaqueu que cada kWh d'energia solar autoconsumida contribueix directament a reduir la petjada de carboni de la llar.
• És una demostració tangible del compromís del futur productor d'energia solar amb un més estil de vida sostenible.