Totale Autarkie Inselanlage Simulation

Diese Analyse verwendet eine Methode zur Bewertung des Energieverbrauchs und seiner Kosten über einen definierten Zeitraum Zeitraum, Segmentierung der Daten in Monats- und Tagesdurchschnitte.

• Grunddaten: Der gesamte jährliche Energieverbrauch (kWh) wird verteilt durch Monat zur Prüfung die Variabilität der Nachfrage; Die damit verbundenen Kosten werden auf der Grundlage eines Einheitskaufpreises ermittelt.
• Zeitliche Aufschlüsselung: Monatliche und tägliche Durchschnittswerte liefern einen detaillierten Überblick Verständnis für Verbrauchsschwankungen im Laufe des Jahres; Ein durchschnittlicher Prozentsatz spiegelt den Wert jedes Monats wider relativer Beitrag zur Jahressumme.
• Zweck: Diese Methode hilft bei der Identifizierung von Zeiten mit hohem oder niedrigem Verbrauch planen Strategien zur Energieoptimierung oder zum Kostenmanagement. Bieten Sie eine klare und umsetzbare Aussage Überblick des Energieverbrauchs, um die Dimensionierung von Solaranlagen oder Speichersystemen zu verbessern die Energiekosten unter Kontrolle zu halten.

Diese Analyse basiert auf einem theoretischen Ansatz zur Abschätzung der finanziellen Einsparungen verbunden mit Solarenergie-Eigenverbrauch, abhängig vom Jahresverbrauch und der Photovoltaik-Produktion Daten.

Aufschlüsselung des Energieverbrauchs: Der Gesamtverbrauch wird nach Zeit segmentiert Perioden (Wochentage, Wochenenden, tagsüber, abends, nachts), um den jeweiligen spezifischen Energiebedarf zu ermitteln Zeitfenster. Dieser Ansatz hilft bei der Ermittlung des Tagesverbrauchs, der das Potenzial dafür widerspiegelt Eigenverbrauch.

Einschätzung des Eigenverbrauchspotenzials: Die Solarproduktion geschätzt von PVGIS verglichen wird mit Tageskonsum. Der Deckungsgrad gibt den Anteil des Tagesverbrauchs an das kann sein direkt mit Solarenergie versorgt.

Berechnung der finanziellen Ersparnis: Die selbst verbrauchten kWh werden anhand der bewertet Energieeinkauf Tarif zur Berechnung der jährlichen Ersparnis.

Diese Analyse bietet eine quantitative Grundlage für die Bewertung der finanziellen Vorteile von Eigenverbrauch und Optimierung der Größe von Solaranlagen. Diese Methode hilft auch dabei, wichtige Zeiträume zu identifizieren maximieren die Nutzung der erzeugten Energie.

Diese Analyse veranschaulicht die Hypothese der Energieautonomie für einen Produktionsstandort. basierend auf dem Gesamtverbrauch, dem Eigenverbrauch und der vom System bereitgestellten Autonomie.

Schätzung des Energieverbrauchs: Es wird der monatliche und tägliche Verbrauch berechnet um den Energiebedarf des Standorts über einen bestimmten Zeitraum zu verstehen.

Eigenverbrauchsberechnung: Lokal produzierte und direkt verbrauchte Energie (Eigenverbrauch) wird geschätzt, um den Anteil der genutzten Produktion zu ermitteln, ohne sich darauf zu verlassen Netz.

Energieautonomie: Das Potenzial für Autonomie (produzierte und verbrauchte Energie). vor Ort) wird für jeden Monat in kWh berechnet und spiegelt die Fähigkeit des Systems wider, die Netzabhängigkeit zu reduzieren.

Dieser Ansatz hilft dabei, den Grad der Energieautonomie zu messen, die die Photovoltaikanlage erreicht während die Monate ermittelt werden, in denen Eigenverbrauch und Autonomie optimiert sind, Dadurch können Entscheidungen zur Verbesserung der Gesamtleistung getroffen werden.

Diese Analyse basiert auf einer Methode zur Bewertung der Leistung von Batterien mit verschiedenen Kapazitäten um ihren jährlichen Energiebeitrag und ihre Eignung für den Bedarf abzuschätzen.

Kapazität und monatliche Verfügbarkeit: Batteriekapazitäten werden mit der verglichen erforderliche Autonomie jeden Monat, um ihre Energiedeckung zu beurteilen.

Gesamtjahresverbrauch: Die von jeder Batterie über ein Jahr bereitgestellte Energie Zeitraum wird berechnet, um die Gesamtleistung zu messen.

Optimale Nutzung: Monatliche Prozentsätze zeigen Zeiträume an, in denen die Akkus die Grenze von oder überschreiten an ihre Grenzen stoßen, So lässt sich feststellen, ob sie zu klein oder zu groß sind.

Ziel dieser Methode ist es, Batterien richtig zu dimensionieren, um die Effizienz zu maximieren und gleichzeitig Energieverschwendung zu vermeiden oder unzureichende Autonomie.

Die Analyse des Batterieverbrauchs anhand ihrer Kapazität und ihres monatlichen Energiebedarfs basiert auf:

• Berechnung der Energiedeckung: Wir bewerten, wie jede Batteriegröße die Anforderungen erfüllt monatlichen Bedarf.
• Jahresdurchschnitt: Ermöglicht den Vergleich der Wirksamkeit verschiedener Kapazitäten über ein ganzes Jahr.
• Monatliche Nutzung: Identifiziert Zeiträume, in denen der Akku sein Maximum erreicht Kapazität oder Überreste nicht ausreichend genutzt. Dieser Ansatz hilft dabei, die Batterien entsprechend den tatsächlichen Anforderungen zu dimensionieren und auszubalancieren Autonomie und Ressourcenoptimierung.

Dieses Histogramm, das die Cashflows und den Return on Investment (ROI) darstellt, ermöglicht Folgendes:

• Visualisieren Sie Finanzbewegungen über einen bestimmten Zeitraum und unterscheiden Sie dabei zwischen positiven Balken (Einnahmen) und negative Balken (Ausgaben).
• Identifizieren Sie den Punkt, an dem der ROI positiv wird, was auf die Wiederherstellung des ursprünglichen ROI hinweist Investition.
• Verfolgen Sie die Entwicklung der Nettogewinne, um die langfristige Rentabilität des Projekts zu bewerten. Es ist ein klares Instrument zum Verständnis der finanziellen Leistung und eine Entscheidungshilfe für Investoren.

Die Berechnung des CO2-Fußabdrucks eines Landes ermöglicht Folgendes:

• Bewertung der gesamten Treibhausgasemissionen (THG), die durch seine Aktivitäten verursacht werden, einschließlich Industrie, Transport, Landwirtschaft und Energieverbrauch.
• Ermittlung der Hauptemissionsquellen zur Priorisierung von Reduktionsbemühungen.
• Unter Berücksichtigung von Faktoren wie dem CO2-Fußabdruck von Importen und Exporten wird ein Gewinn erzielt umfassender Überblick.
• Es ist ein wesentliches Instrument zur Überwachung der Fortschritte bei der Verwirklichung der Klimaziele und zur Orientierung der Öffentlichkeit Strategien für einen nachhaltigen Übergang.

Die Berechnung der Kohlenstoffbilanz einer Solaranlage ermöglicht:

• Bewerten Sie die durch die Erzeugung erneuerbarer Energie vermiedenen Emissionen im Vergleich zu konventionelle Versorgung über das Netz (häufig auf Basis fossiler Brennstoffe).
• Quantifizieren Sie die positiven Umweltauswirkungen, insbesondere in Tonnen CO₂ über die gesamte Lebensdauer des Systems gespeichert.
• Heben Sie hervor, dass jede kWh selbst verbrauchter Solarenergie direkt zur Reduzierung beiträgt CO2-Fußabdruck eines Haushalts.
• Es ist ein konkreter Beweis für das Engagement des zukünftigen Solarenergieproduzenten für mehr nachhaltiger Lebensstil.