×
PVGIS ઑફ-ગ્રીડ કેલ્ક્યુલેટર: પેરિસમાં રિમોટ હોમ્સ માટે બેટરીનું કદ (2025 માર્ગદર્શિકા) નવેમ્બર 2025 PVGIS સોલર રેન્સ: બ્રિટ્ટેની પ્રદેશમાં સૌર સિમ્યુલેશન નવેમ્બર 2025 PVGIS સૌર મોન્ટપેલિયર: ભૂમધ્ય ફ્રાન્સમાં સૌર ઉત્પાદન નવેમ્બર 2025 PVGIS સૌર લિલી: ઉત્તરી ફ્રાન્સમાં સૌર કેલ્ક્યુલેટર નવેમ્બર 2025 PVGIS સૌર બોર્ડેક્સ: નુવેલે-એક્વિટેઈનમાં સૌર અંદાજ નવેમ્બર 2025 PVGIS સૌર સ્ટ્રાસબર્ગ: પૂર્વી ફ્રાન્સમાં સૌર ઉત્પાદન નવેમ્બર 2025 PVGIS રૂફટોપ નેન્ટેસ: લોયર ખીણ પ્રદેશમાં સૌર કેલ્ક્યુલેટર નવેમ્બર 2025 PVGIS સોલર નાઇસ: ફ્રેન્ચ રિવેરા પર સૌર ઉત્પાદન નવેમ્બર 2025 PVGIS સૌર તુલોઝ: ઓક્સિટાની પ્રદેશમાં સૌર સિમ્યુલેશન નવેમ્બર 2025 PVGIS સોલર માર્સેલી: પ્રોવેન્સમાં તમારા સૌર સ્થાપનને ઑપ્ટિમાઇઝ કરો નવેમ્બર 2025

ફોટોવોલ્ટેઇક સિસ્ટમના નુકસાનના કારણો અને અંદાજ: PVGIS 24 વિ PVGIS 5.3 5.3

causes-and-estimates-of-photovoltaic-system-losses

ફોટોવોલ્ટેઇક સિસ્ટમ નુકસાન સૌર પેનલ્સ દ્વારા ઉત્પાદિત સૈદ્ધાંતિક energy ર્જા અને ગ્રીડમાં ઇન્જેક્ટેડ વાસ્તવિક energy ર્જા વચ્ચેના તફાવતનો સંદર્ભ આપે છે. આ નુકસાન વિવિધ તકનીકી અને પર્યાવરણીય પરિબળોને કારણે થાય છે જે એકંદર સિસ્ટમ કાર્યક્ષમતાને અસર કરે છે.

સાથે ફોટોવોલ્ટેઇક સિસ્ટમ PVGIS 24

PVGIS 24 ઓપરેશનના પ્રથમ વર્ષ માટે ફોટોવોલ્ટેઇક સિસ્ટમ નુકસાનનો ચોક્કસ અંદાજ પૂરો પાડે છે. આંતરરાષ્ટ્રીય અધ્યયન અનુસાર, સિસ્ટમના નુકસાન દ્વારા વધારો દર વર્ષે 0.5% સૌર પેનલ્સના કુદરતી અધોગતિને કારણે. આ અનુમાન મોડેલ વધુ સચોટ અને વાસ્તવિક-વિશ્વના operating પરેટિંગ શરતો માટે વધુ યોગ્ય છે, લાંબા ગાળાના પ્રદર્શન મોનિટરિંગને મંજૂરી આપે છે.

સાથે ફોટોવોલ્ટેઇક સિસ્ટમ PVGIS 5.3 5.3

તેનાથી વિપરિત PVGIS .3..3 અંદાજ ફોટોવોલ્ટેઇક સિસ્ટમનું નુકસાન થાય છે 20 વર્ષડિફ default લ્ટ મૂલ્યનો ઉપયોગ કરીને 14% કુલ નુકસાન માટે. આ સરળ અભિગમ વિસ્તૃત અવધિમાં energy ર્જા નુકસાનના વલણોની સામાન્ય ઝાંખી પૂરી પાડે છે પરંતુ વાર્ષિક ગોઠવણો માટે મંજૂરી આપતું નથી.

ફોટોવોલ્ટેઇક સિસ્ટમમાં નુકસાનના મુખ્ય કારણો

ફોટોવોલ્ટેઇક સિસ્ટમના નુકસાનને ઘણા પરિબળોને આભારી હોઈ શકે છે, જેમાં શામેલ છે:
  • કેબલ નુકસાન: કેબલ અને જોડાણોમાં વિદ્યુત પ્રતિકાર energy ર્જાના વિસર્જનનું કારણ બને છે.
  • ઇન્વર્ટર નુકસાન: ડાયરેક્ટ વર્તમાન (ડીસી) ને વૈકલ્પિક વર્તમાન (એસી) માં રૂપાંતરિત કરવાની કાર્યક્ષમતા ઇન્વર્ટરની ગુણવત્તા પર આધારિત છે.
  • મોડ્યુલો પર માટીકામ: ધૂળ, બરફ અને અન્ય કાટમાળને કબજે કરેલા સૂર્યપ્રકાશની માત્રા ઓછી થાય છે, કાર્યક્ષમતા ઓછી થાય છે.
  • સમય જતાં મોડ્યુલ અધોગતિ: સોલર પેનલ્સ દર વર્ષે થોડો કાર્યક્ષમતામાં ઘટાડો અનુભવે છે, જે લાંબા ગાળાના energy ર્જા ઉત્પાદનને અસર કરે છે.

માં નુકસાનનું વિગતવાર ભંગાણ PVGIS 24

1. કેબલ નુકસાન
  • ડિફોલ્ટ અંદાજ: 1%
  • એડજસ્ટેબલ મૂલ્યો:
  • 0.5% ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા કેબલ્સ માટે.
  • 1.5% જો પેનલ્સ અને ઇન્વર્ટર વચ્ચેનું અંતર 30 મીટરથી વધુ છે.
2. ઇન્વર્ટર નુકસાન
  • ડિફોલ્ટ અંદાજ: 2%
  • એડજસ્ટેબલ મૂલ્યો:
  • 1% ઉચ્ચ કાર્યક્ષમતા ઇન્વર્ટર માટે (>98% રૂપાંતર કાર્યક્ષમતા).
  • 3-4% 96%ની રૂપાંતર કાર્યક્ષમતાવાળા ઇન્વર્ટર માટે.
3. ફોટોવોલ્ટેઇક મોડ્યુલ નુકસાન
  • ડિફોલ્ટ અંદાજ: દર વર્ષે 0.5%
  • એડજસ્ટેબલ મૂલ્યો:
  • 0.2% પ્રીમિયમ-ગુણવત્તાવાળી પેનલ્સ માટે.
  • 0.8-1% સરેરાશ-ગુણવત્તાવાળી પેનલ્સ માટે.

અંત

ફોટોવોલ્ટેઇક સિસ્ટમ નુકસાન વિવિધ તકનીકી અને પર્યાવરણીય પરિબળો પર આધારિત છે.
ની સાથે PVGIS 24, તમે વધુ ચોક્કસ અને એડજસ્ટેબલ નુકસાનના અંદાજ મેળવી શકો છો, જેનાથી તમે તમારા ફોટોવોલ્ટેઇક સિસ્ટમના પ્રભાવને ize પ્ટિમાઇઝ કરી શકો છો. કેબલ, ઇન્વર્ટર અને મોડ્યુલ નુકસાનને ધ્યાનમાં લઈને, તમે લાંબા ગાળાની energy ર્જા ઉપજની અપેક્ષા રાખી શકો છો અને એકંદર સિસ્ટમ કાર્યક્ષમતામાં સુધારો કરી શકો છો.