Symulacja całkowitej autonomii poza siecią

W analizie tej zastosowano metodę mającą na celu ocenę zużycia energii i jej kosztów w określonym czasie okres, segmentację danych na średnie miesięczne i dzienne.

• Podstawowe dane: Całkowite roczne zużycie energii (kWh) rozkłada się według miesiąc na badanie zmienność popytu; powiązany koszt ustala się na podstawie jednostkowej stawki zakupu.
• Podział czasowy: Średnie miesięczne i dzienne zapewniają szczegółowe informacje zrozumienie wahania zużycia w ciągu roku; średni procent odzwierciedla wartość każdego miesiąca względny udział w sumie rocznej.
• Zamiar: Metoda ta pomaga zidentyfikować okresy wysokiego lub niskiego zużycia oraz plan strategie optymalizacji energii lub zarządzania kosztami. Zapewnij jasne i wykonalne działania przegląd zużycia energii w celu poprawy doboru instalacji fotowoltaicznych lub systemów magazynowania utrzymanie kosztów energii pod kontrolą.

Analiza ta opiera się na podejściu teoretycznym mającym na celu oszacowanie oszczędności finansowych powiązany z własnym zużyciem energii słonecznej, opierającym się na rocznym zużyciu i produkcji fotowoltaicznej dane.

Podział zużycia energii: Całkowite zużycie jest podzielone według czasu okresy (w dni powszednie, w weekendy, w dzień, wieczorem, w nocy) w celu oceny konkretnego zapotrzebowania na energię każdego z nich szczelina czasowa. Takie podejście pomaga określić spożycie w ciągu dnia, które odzwierciedla potencjał konsumpcja własna.

Oszacowanie potencjału konsumpcji własnej: Produkcja energii słonecznej oszacowana przez PVGIS jest porównywane z dziennym spożyciem. Procent pokrycia wskazuje część dziennego zużycia to może być zasilane bezpośrednio energią słoneczną.

Kalkulacja oszczędności finansowych: Zużyte przez siebie kWh są wyceniane na podstawie zakup energii taryfa do obliczania rocznych oszczędności.

Analiza ta stanowi ilościową podstawę do oceny korzyści finansowych konsumpcja własna i optymalizacja wielkości instalacji fotowoltaicznych. Ta metoda pomaga również zidentyfikować kluczowe okresy wyolbrzymiać wykorzystanie wyprodukowanej energii.

Analiza ta ilustruje hipotezę o autonomii energetycznej zakładu produkcyjnego, w oparciu o całkowite zużycie, zużycie własne i autonomię zapewnianą przez system.

Szacunkowe zużycie energii: Obliczane jest miesięczne i dzienne zużycie aby zrozumieć potrzeby energetyczne obiektu w danym okresie.

Obliczanie zużycia własnego: Energia produkowana lokalnie i bezpośrednio zużywana (konsumpcja własna) szacuje się, aby ocenić udział wykorzystanej produkcji bez oparcia się na siatka.

Autonomia energetyczna: Potencjał autonomii (wytworzona i zużyta energia na miejscu) oblicza się w kWh na każdy miesiąc, odzwierciedlając zdolność systemu do zmniejszenia zależności od sieci.

Podejście to pomaga zmierzyć poziom autonomii energetycznej osiągniętej przez system fotowoltaiczny identyfikując miesiące, w których optymalizowane jest zużycie własne i autonomia, umożliwiając w ten sposób podejmowanie decyzji poprawiających ogólną wydajność.

Analiza ta opiera się na metodzie oceny wydajności akumulatorów o różnych pojemnościach pojemności oszacować ich roczny wkład energetyczny i przydatność do potrzeb.

Pojemność i miesięczna dostępność: Pojemność akumulatorów jest porównywana z wymagana autonomia co miesiąc w celu oceny swojego zapotrzebowania na energię.

Całkowite roczne zużycie: Energia dostarczana przez każdą baterię w ciągu jednego roku okres oblicza się, aby zmierzyć jego ogólną wydajność.

Optymalne wykorzystanie: Miesięczne wartości procentowe ujawniają okresy, w których baterie przekraczają lub osiągnąć swoje granice, pozwalające określić, czy są one niewymiarowe, czy ponadgabarytowe.

Metoda ta ma na celu odpowiednie dobranie rozmiaru akumulatorów w celu zmaksymalizowania wydajności przy jednoczesnym uniknięciu marnowania energii lub niewystarczająca autonomia.

Analiza zużycia akumulatorów pod kątem ich pojemności i miesięcznego zapotrzebowania na energię opiera się na:

• Obliczanie pokrycia energetycznego: Oceniamy, jak każdy rozmiar baterii spełnia wymagania miesięczne potrzeby.
• Średnia roczna: Umożliwia porównanie efektywności różnych wydajności przez cały rok.
• Miesięczne zużycie: Określa okresy, w których akumulator osiąga maksimum pojemność lub pozostałości niewykorzystany. Takie podejście pomaga dobrać rozmiary akumulatorów zgodnie z rzeczywistymi potrzebami, równoważąc je autonomia i optymalizacja zasobów.

Aby zmaksymalizować zyski: Finansowanie gotówkowe jest idealne, ale wymaga mobilizacji środków natychmiast.

Aby zachować kapitał: Dobrym rozwiązaniem przy umiarkowanych finansach jest pożyczka kosztów, z wkładem początkowym lub bez niego.

Aby ułatwić finansowanie: Leasing to szybka i zrównoważona opcja; Jednakże, pomimo nieco niższej IRR, wysokie odsetki zmniejszają zysk.

Obliczenie śladu węglowego kraju pozwala na:

• Ocena całkowitej emisji gazów cieplarnianych (GHG) generowanych w wyniku swojej działalności, w tym przemysł, transport, rolnictwo i zużycie energii.
• Identyfikacja głównych źródeł emisji w celu ustalenia priorytetów działań redukcyjnych.
• Biorąc pod uwagę takie czynniki, jak ślad węglowy importu i eksportu, aby zyskać kompleksowy przegląd.
• Jest to niezbędne narzędzie monitorowania postępów w realizacji celów klimatycznych i udzielania wskazówek społeczeństwu polityki na rzecz zrównoważonej transformacji.

Obliczenie bilansu węglowego instalacji fotowoltaicznej pozwala na:

• Oceń emisję, której udało się uniknąć dzięki produkcji energii odnawialnej, w porównaniu z dostawy konwencjonalne za pośrednictwem sieci (często oparte na paliwach kopalnych).
• Określ ilościowo pozytywny wpływ na środowisko, szczególnie w przeliczeniu na tony CO₂ zapisywane przez cały okres użytkowania systemu.
• Należy podkreślić, że każda kWh zużytej na własne potrzeby energii słonecznej bezpośrednio przyczynia się do ograniczenia emisji gazów cieplarnianych ślad węglowy gospodarstwa domowego.
• Jest to namacalny dowód zaangażowania przyszłego producenta energii słonecznej na rzecz więcej zrównoważony styl życia.